80 промтов, которые проанализируют посты твоего телеграм-канала не хуже платного эксперта, а потом ты узнаешь, какой контент цепляет аудиторию, когда публиковаться и от каких идей стоит отказаться — эпичная подборка
Выгрузи историю постов своего канала (я расскажу как это сделать), залей ее в ChatGPT, Grok или другую нейросеть, потом используй промт из этой подборки. Нейросеть проанализирует сильные и слабые стороны твоего контента, расскажет как исправить провалы и даст пять советов.
Зачем?
Ты поймешь какие темы, форматы и заголовки цепляют твою аудиторию.
Найдешь закономерности: как связаны время публикации постов, длина текста и реакции. Каждый отчет сопровождается диаграммой.
Есть еще промты для генерации идей на основе данных канала.
И да.
Ты можешь использовать это для анализа контента конкурентов.
Сохранил в одну таблицу:
Что внутри (промты):
- Анализ тематик постов (21 шт.)
- Проблемы и боли (9 шт.)
- Вовлеченность аудитории (11 шт.)
- Лучшее/худшее время для публикаций (11 шт.)
- Заголовки постов (12 шт.)
- Длина постов (9 шт.)
- Генерация идей для постов (9 шт.)
Так выглядит таблица с промтами
Теперь я расскажу, как выгрузить историю постов телеграм-канала и как получить анализ. Еще выложу примеры как работают промты.
Как это работает?
Чтобы получить анализ от нейросети, тебе потребуется выполнить два шага:
- Экспортировать историю постов в файл
- Запустить промт в нейросети.
Ниже расскажу как это сделать.
Шаг 1. Экспорт истории постов
Установи десктопную версию Телеграм.
Авторизуйся.
Перейди в «Информация о канале» (для вызова кликни иконку с тремя точками). Выбери пункт «Экспорт истории чата».
Далее выбери формат JSON и период выгрузки данных.
Нажми “Экспортировать”.
Мессенджер выгрузит историю постов в файл “result.json” (найдешь по пути, указанному в окне с настройками экспорта).
Там будут тексты постов, реакции и даты.
Этого хватит, чтобы провести анализ, основанный на этих данных.
Шаг 2. Запуск промта и анализ
Выбери промт из подборки и вставь его в нейросеть.
Ты можешь это сделать в любой нейросети, поддерживающей анализ данных.
И ты можешь пойти еще дальше, загрузив историю постов вместе со сложным промтом Deep Research, используя мой шаблон. Но это не обязательно, гораздо проще начать с обычных промтов из подборки - они тоже дают хороший аналитический отчет, хотя и не такой объемный.
Прикрепи к сообщению файл “result.json” вместе с промтом.
Отправь нейросети.
Пример:
Нейросеть проверит все данные из файла и выдаст подробный отчет.
Пример в ChatGPT:
Знай, что диаграммы могут строить не все нейросети (ChatGPT, Grok, Claud могут). Иногда ИИ может выдать не пойми чего — тогда запусти промт заново или поменяй модель. Мне понравились отчеты в Gemini: на бесплатном тарифе выходит подробный и весьма недурный отчет, хотя и без графиков.
Примеры промтов
Дальше продемонстрирую работу нескольких промтов из подборки.
Тестировал на своем канале Бегин (данные за апрель 2025).
📚 Тематики постов
1. Определить темы, снижающие интерес аудитории (тут ChatGPT):
Ты — аналитик контента для телеграм-каналов. На основе текстов постов, дат и реакций за выбранный период (данные во вложении) выдели пять тематик, которых стоит избегать на канале. Подкрепи каждый факт примером и простым объяснением для тех, кто не знаком с анализом. Визуализируй ключевые показатели диаграммой или графиком. В заключении представь подробные выводы, предложи способы исправить проблемы и дай пять лучших советов подробно.
2. Избегать тем, вызывающих неприятие у аудитории:
Ты — аналитик контента для телеграм‑каналов. Учитывай тексты постов, даты и реакции за выбранный период (данные во вложении). В начале отчета покажи гистограмму доли негативных реакций по темам. Определи 10 тем, провоцирующих наибольший негатив. Опиши на примерах постов и объясни факторы отторжения. В конце предложи 5 советов по снижению негативного отклика.
3. Определить «универсальные» темы для регулярной публикации (тут Gemini):
Ты — аналитик контента для телеграм‑каналов. Учитывай тексты постов, даты и реакции за выбранный период (данные во вложении). В начале отчета покажи линейный график вариации реакций по дням недели для тем с минимальными колебаниями. Выдели 10 наиболее стабильных. Подкрепи выводы примерами из данных и поясняй понятными словами. В конце дай 5 практических советов по системному ведению этих тем.
📈 Вовлеченность
4. Понять динамику вовлеченности:
Ты — аналитик контента для телеграм-каналов. Проанализируй, как изменилась вовлеченность со временем. Учитывай тексты постов, даты и реакции за выбранный период (данные во вложении). Подкрепляй факты примерами и поясняй простым языком для тех, кто не знаком с приёмами анализа. В заключении предложи способ визуализировать ключевые выводы с помощью графиков или диаграмм. В итоге сформулируй подробные выводы, предложи пути устранить слабые места и дай пять лучших советов.
5. Найти сильные точки роста контента:
Ты — аналитик контента для телеграм‑каналов. Учитывай тексты постов, даты и реакции за выбранный период (данные во вложении). В начале отчета покажи линейный график случаев, где реакция выросла более чем на 50 % по сравнению с предыдущим постом. Определи десять таких резких скачков реакций. Приводи факты с примерами из данных и объясняй понятным языком для новичков. В заключении визуализируй ключевые выводы и предложи пять детальных рекомендаций, как повторить эти успехи.
💡 Идеи для постов
6. Найти перспективные темы для будущего контента:
Ты — аналитик контента для телеграм-каналов. Учитывай тексты постов, даты и реакции за выбранный период (данные во вложении). Определи десятку самых перспективных идей для будущих постов на основе ключевых тем. Пусть в начале отчета нейросеть покажет столбчатую диаграмму с подробным и понятным описанием. Сопровождай каждый факт реальным примером и поясняй, как он влияет на аудиторию, даже если читатель не знаком с аналитикой. В заключении сформулируй выводы, укажи, как исправить обнаруженные проблемы, и дай пять подробных советов.
7. Выявить идеи с наибольшим откликом и понять причины:
Ты — аналитик контента для телеграм-каналов. Учитывай тексты постов, даты и реакции за выбранный период (данные во вложении). Определи, какие темы вызывают наибольший отклик у подписчиков, и объясни причины их успеха. Пусть в начале отчета нейросеть покажет линейный график с подробным и понятным описанием. Сопровождай каждое наблюдение примером и поясняй простыми словами. В заключении сформулируй выводы, предложи пути решения слабых мест и дай пять подробных советов.
Другие мои подборки
Понравился пост?
Поставь сердечко и напиши в комментариях.
Присоединяйся к 6000+ подписчиков в Бегин, чтобы получать полезные подборки каждую неделю.