Новый тренд: от SEO к GEO
В эпоху ИИ-ассистентов и генеративных моделей брендам нужно учиться быть видимыми не только для людей, но и для самих моделей. GEO — это новая стратегия, где важно, чтобы ИИ-ассистенты упоминали и рекомендовали бренд в своих ответах.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Традиционный SEO (поисковая оптимизация) больше не гарантирует видимость бренда в интернете. С появлением ИИ-платформ и интеграцией поисковых движков на базе LLM в браузеры (например, Safari с Perplexity и Claude), привычные методы продвижения через Google теряют эффективность. Это начало новой эры — Generative Engine Optimization (GEO), то есть оптимизации под генеративные ИИ.
О том, как строить GEO, рассказал фонд Andreessen Horowitz
В чём отличие GEO от SEO?
SEO был построен на ключевых словах, ссылках и ранжировании страниц. GEO строится на том, как языковые модели выбирают и формируют ответы: важно, чтобы ваш бренд и контент упоминались непосредственно в ответах ИИ, а не просто занимали высокие позиции в поиске.
Как меняется поиск?
Люди всё чаще ищут информацию не в Google, а через ИИ-ассистентов, соцсети и маркетплейсы. Запросы стали длиннее и сложнее, а ответы — более персонализированными и собранными из разных источников. Важно не просто попасть в результаты поиска, а чтобы ИИ-ассистенты ссылались на бренд или контент в своих ответах.
Как брендам адаптироваться?
Теперь нужно оптимизировать контент так, чтобы он был понятен и полезен для языковых моделей, а не только для поисковых алгоритмов.
Важны не только клики, но и то, как часто ваш бренд упоминается или цитируется в ответах ИИ. Появляются новые инструменты для анализа того, как бренды представлены в ответах ИИ (например, Profound, Goodie, Daydream, Brand Radar от Ahrefs, инструменты Semrush для ИИ).
Как изменится рынок?
GEO — это не просто новый набор инструментов, а целая платформа для управления отношениями бренда с ИИ. Побеждать будут те, кто научится не только анализировать, но и влиять на то, как ИИ «запоминает» и использует бренд.
Это открывает новые возможности для маркетинга и управления репутацией — теперь важно быть «в памяти» у ИИ, а не только у пользователей.