ROI 2402% за 2 месяца: как AI-ассистент принес медицинской онлайн-школе 1,45 млн ₽, пока менеджеры спали

Автор: Дмитрий Сиирин, основатель ALIOT

Кейс в цифрах: как системный подход и один AI-ассистент могут принести бизнесу +1,45 млн ₽ дополнительной выручки.
Кейс в цифрах: как системный подход и один AI-ассистент могут принести бизнесу +1,45 млн ₽ дополнительной выручки.

Каждый основатель онлайн-школы знает это чувство: вы вливаете бюджет в трафик, видите тысячи посетителей на сайте, но до реальных продаж доходят единицы. Куда уходят остальные 98%? Они просто растворяются, не дождавшись ответа.

В этом кейсе я расскажу, как мы в ALIOT решили эту проблему для крупной медицинской онлайн-академии DocStarClub. Мы не просто внедрили чат-бота, а создали цифрового сотрудника, который окупился за 1,2 дня и принес компании 1 451 340 руб. дополнительного дохода за 2 месяца.
Готовьтесь, здесь не будет "успешного успеха" — только цифры, факты и процесс, который вы сможете примерить на себя.

Наш герой: Академия DocStarClub — гигант с одной проблемой

Наш клиент — DocStarClub, крупный лицензированный центр онлайн-образования для врачей с 13-летней историей на рынке.
Наш клиент — DocStarClub, крупный лицензированный центр онлайн-образования для врачей с 13-летней историей на рынке.

Чтобы понять масштаб трагедии, сначала — немного контекста.

DocStarClub — это лицензированный центр онлайн-образования для врачей с 13-летней историей.

  • Трафик: ~241 000 визитов на сайт в месяц.
  • Аудитория: Более 100 000 слушателей.
  • Продукты: 102+ образовательных программ со средним чеком ~30 000 ₽.

Казалось бы, всё отлично. Но при анализе воронки мы увидели катастрофу.

Воронка "ДО":

  • 241 000 визитов на сайт в месяц →
  • 93 000 уникальных пользователей →
  • 6 264 регистрации →
  • ~205 покупок

Конверсия из визита в покупку — меньше 0.1%. Трафик буквально сливался впустую.

"У нас не было помощника, который мог бы на сайте консультировать по нашим продуктам.
Соответственно, наш трафик, который туда идёт, практически не конвертировался.
Вообще в целом с главного сайта было мало касаний с клиентом."

— Екатерина Филькова, представитель DocStarClub
Старт проекта: установочная встреча с командой DocStarClub. Мы не продаем «коробку», а начинаем с глубокого погружения в бизнес клиента.
Старт проекта: установочная встреча с командой DocStarClub. Мы не продаем «коробку», а начинаем с глубокого погружения в бизнес клиента.

Главная боль клиента:

  • Потеря "горячих" лидов: Посетители не получали мгновенной консультации и уходили.
  • Низкая конверсия: Огромный поток трафика не превращался в заявки.
  • Отсутствие касаний: Компания не успевала взаимодействовать с аудиторией на самом первом, самом важном этапе.

Поиск решения: почему не помогли обычные инструменты?

Команда DocStarClub понимала, что теряет деньги, но традиционные решения не подходили. Нанимать штат операторов для работы 24/7 — дорого и сложно, особенно с учетом специфики медицинской тематики. Классические боты со скриптами не справлялись со сложными вопросами о курсах.

Нужен был инструмент, который:

  1. Работает 24/7, обрабатывая ночные запросы.
  2. Понимает сложную тематику и может рассказать о 36+ курсах.
  3. Бесшовно интегрируется с их основной платформой GetCourse.
  4. Быстро внедряется.

Так они пришли к нам в ALIOT за решением AI-АССИСТЕНТ.

Инвестиции в проект составили:

  • Стоимость внедрения: 50 000 ₽
  • Ежемесячные расходы (платформа + токены): ~4 000 ₽

Процесс внедрения: как мы создали "цифрового менеджера" за 12 дней

Наш подход к внедрению: 5 прозрачных этапа от анализа до запуска. Весь процесс занимает не больше 12-14 рабочих дней.
Наш подход к внедрению: 5 прозрачных этапа от анализа до запуска. Весь процесс занимает не больше 12-14 рабочих дней.

Мы не просто "установили программу". Мы создали полноценного цифрового сотрудника.

Весь процесс от первого звонка до запуска занял чуть меньше двух недель.

Этап 1: Погружение (10-11 февраля)

Фундамент успеха — детальный бриф. Прежде чем писать код или промты, мы досконально изучаем задачи, продукты и цели клиента.
Фундамент успеха — детальный бриф. Прежде чем писать код или промты, мы досконально изучаем задачи, продукты и цели клиента.

Мы провели установочную встречу, собрали все материалы: скрипты, описания 36 курсов, FAQ и регламенты.

Наша задача была — научить ИИ думать и говорить, как лучший сотрудник DocStarClub.

Этап 2: Сборка "мозга" (12-14 февраля)

Создали базу знаний, разработали "должностную инструкцию" для бота (системный промпт) и настроили интеграцию с виджетом на сайте.

Под капотом: фрагмент «должностной инструкции» (системного промпта) для AI-ассистента. Здесь мы прописываем его роль, правила общения и алгоритмы действий.
Под капотом: фрагмент «должностной инструкции» (системного промпта) для AI-ассистента. Здесь мы прописываем его роль, правила общения и алгоритмы действий.

Так выглядит "должностная инструкция" для AI-ассистента. Мы прописываем его роль, правила общения и алгоритмы действий.

Этап 3: Тестирование и "человечность" (15-21 февраля)

Так выглядит AI-ассистент «в бою» на сайте DocStarClub. Он встречает посетителей 24/7 и готов ответить на вопрос за 15 секунд.
Так выглядит AI-ассистент «в бою» на сайте DocStarClub. Он встречает посетителей 24/7 и готов ответить на вопрос за 15 секунд.

На этом этапе мы столкнулись с главной сложностью — особыми требованиями GetCourse к API-интеграции.

Но благодаря слаженной работе с командой клиента, мы успешно решили эту задачу. Внутреннее тестирование помогло "очеловечить" бота: мы скорректировали тон общения, чтобы он был не просто информативным, но и приятным.

Этап 4: Запуск! (22 февраля - 3 марта)

Наша внутренняя «кухня» в Asana. Каждый проект декомпозирован на десятки задач, что гарантирует контроль и соблюдение сроков на всех этапах.
Наша внутренняя «кухня» в Asana. Каждый проект декомпозирован на десятки задач, что гарантирует контроль и соблюдение сроков на всех этапах.

После финальных тестов, 3 марта 2025 года AI-ассистент появился на сайте docstarclub.ru и начал свою работу. Мы настроили систему оповещений в Telegram, чтобы менеджеры мгновенно видели новые заявки.

Результаты за 2 месяца, которые взорвали нашу аналитику

А теперь — самое интересное. То, ради чего все затевалось. Цифры за период с 3 марта по 15 мая 2025 года.

Главная таблица с метриками:

Главные цифры за 2 месяца работы AI-ассистента. 49 новых оплат и +1,45 млн ₽ в кассе клиента — это результат, который говорит сам за себя.  
Главные цифры за 2 месяца работы AI-ассистента. 49 новых оплат и +1,45 млн ₽ в кассе клиента — это результат, который говорит сам за себя.  

Воронка конверсии AI-ассистента (Воронка "ПОСЛЕ"):

  • 970 диалогов →
  • 134 лида →
  • 55 заказов →
  • 49 оплат

Общая конверсия из диалога в оплаченный заказ составила 5.05% — это фантастический результат для автоматизированной системы.

Расчет ROI, или "Как мы превратили 58 тыс. ₽ в 1,45 млн. руб."

Финансовый итог: инвестиции в 58 000 ₽ окупились за 1,2 дня и принесли 24-кратную прибыль. Это сила умной автоматизации.
Финансовый итог: инвестиции в 58 000 ₽ окупились за 1,2 дня и принесли 24-кратную прибыль. Это сила умной автоматизации.

Это не опечатка. Инвестиции окупились чуть больше чем за сутки и принесли 24-кратную прибыль за 2 месяца.

Качественные улучшения и неожиданные бонусы

Неожиданный бонус: AI-ассистент не только консультировал клиентов, но и стал первичным HR-фильтром, обрабатывая запросы от соискателей на вакансии.
Неожиданный бонус: AI-ассистент не только консультировал клиентов, но и стал первичным HR-фильтром, обрабатывая запросы от соискателей на вакансии.

Деньги — это хорошо, но AI-ассистент принес и нефинансовые выгоды:

  • Скорость ответа: Сократилась с 6-8 часов до 15 секунд. Клиенты получали помощь мгновенно, даже ночью.
  • Снижение нагрузки: Отдел продаж перестал тратить время на рутинные консультации и смог сфокусироваться на "горячих" клиентах.
  • Новый канал рекрутинга: Неожиданно бот стал обрабатывать запросы о вакансиях и направлять их руководству.
  • Выявление "слепых зон": Статистика запросов показала, с какими техническими проблемами чаще всего сталкиваются пользователи, что позволило улучшить сайт.

Отзыв клиента, который говорит сам за себя

Лучший результат — довольный клиент. Екатерина Филькова (DocStarClub) на созвоне, где мы обсуждали результаты проекта. Эмоции говорят громче цифр.
Лучший результат — довольный клиент. Екатерина Филькова (DocStarClub) на созвоне, где мы обсуждали результаты проекта. Эмоции говорят громче цифр.

Лучше всего о результатах скажет сам клиент.

"Если оценивать процесс внедрения от 0 до 10 – я бы поставила 10 из 10. Я вообще в восторге. Достаюсь до сих пор от него. Он такой, прямо прикольный. На вопрос, порекомендую ли я это решение – 100% из 10 порекомендую, потому что это сильно сокращает и время работы, и ресурсы. Если ставить классического бота и ИИ-бота, это вообще сильно разные вещи. А здесь просто, грубо говоря, ты загрузил информацию, у тебя он сам фильтрует, выдаёт, тебе просто следить и получать заявки."

Екатерина Филькова, представитель DocStarClub

Выводы и что делать вам

Этот кейс наглядно показывает: AI-ассистент — это не игрушка, а мощный бизнес-инструмент, который может кратно увеличить доход. Он не заменяет людей, а делает их сильнее, забирая на себя рутину и работая 24/7.

Ключевой вывод: Если у вас есть трафик, но нет мгновенной системы его "захвата" и квалификации, вы теряете до 98% потенциальных денег.

Хотите узнать, какой ROI может показать AI-ассистент на вашем сайте?

Если у вас похожая проблема — трафик есть, а заявок мало — я готов помочь.

Напишите мне в Telegram кодовую фразу "Хочу разбор VC", и я лично проведу бесплатный 15-минутный аудит вашего сайта и предложу 2-3 гипотезы по автоматизации без каких-либо обязательств.

Больше кейсов, инсайтов и практических фишек по внедрению AI в образовательные и другие проекты я публикую в своем Telegram-канале "AI для бизнеса с Дмитрием Сиириным". Подписывайтесь, чтобы не пропустить!

9
14 комментариев