Кейс: Как ИИ-контент за две недели ворвался в топ Яндекса

Представьте: вы почти уже 10 лет таскаете сайты в топ, думаете, что видели всё, и тут клиент ставит задачу — за две недели поднять трафик молодого интернет-магазина электроники, который еле тянет 200 уников в месяц. Справедливости ради, за скорость пообещали хорошую оплату, так что я загорелся. Я, SEO-шник с опытом, решил: а почему бы не устроить себе челлендж? Взять ИИ-контент, закинуть его в Яндекс и посмотреть, пробьётся ли он в топ-20 по низкочастотникам. Звучит как авантюра, правда? Я был полон азарта, но в глубине души подозревал, что Яндекс с его фильтрами E-E-A-T меня просто так не пропустит. Если что, это просто мой опыт: куча косяков, пара толковых решений и выводы, которые заставили пересмотреть, как я работаю с SEO. Дочитайте — разберу, где я налажал и что всё-таки дало результат.

Я начал с анализа конкурентов в Keys.so (сервис для анализа сайтов конкурентов и их семантики). Топ по низкочастотникам вроде «роутер для дома 2025» (150 показов в месяц) был не то чтобы крепкий: лидеры писали про модели 2023 года, без LSI-слов вроде «Wi-Fi 6» или «роутер для квартиры». У одних — простыни текста без подзаголовков H2-H3, у других — ни FAQ, ни CTA. Через SimilarWeb (сервис для анализа трафика и поведения пользователей) заметил, что их страницы держат пользователей меньше минуты — слабая вовлечённость. Это был мой шанс: сделать структурированный контент с актуальными данными, LSI-словами и ответами на вопросы пользователей. Семантику собирал в Яндекс.Вордстат (инструмент для подбора ключей и их частотности) и Serpstat (платформа для анализа конкурентов). Итог — три запроса:

Я прикинул: три статьи с кейсами, списками характеристик и LSI-словами должны зацепиться за топ-20, если не облажаться с технической частью и поведенческими метриками.

Для текстов я снова взял X-GPTWriter (софт для массовой генерации текстов через разные ИИ-модели, включая российские). Это мой проверенный товарищ — выручал десятки раз, и на vc.ru я про него уже писал в паре кейсов. На просторах рунета валяется промокод SALE40 дающий норм скидку. Итак, вся фишка в промпте: я в софте задал свои настройки, благо такое делается в два счета. Прописал стиль (информативный, без воды), тон (профессиональный, но понятный) и структуру (H1, H2, списки характеристик, кейс). X-GPTWriter выдал тексты, готовые к публикации: чёткие, структурированные, с логикой. Но Яндекс любит E-E-A-T, так что я добавил конкретику: модели (TP-Link Archer C6, Xiaomi AX3000), цены с Яндекс.Маркета (сервис для сравнения цен и отзывов), кейс про выбор роутера для съёмной квартиры с тонкими стенами. Ещё вставил пару отзывов с Маркета, чтобы усилить доверие. На доработку ушло по 10 минут на статью — подкинул факты, убрал редкие повторы и добавил ссылки на источники.

X-GPTWriter выдаёт отличные сочные тексты, особенно если знаешь, как его настроить — при должном опыте это почти панацея для контента. Заметил, что конкуренты в топе используют не только тексты, но и FAQ, таблицы или даже калькуляторы — это натолкнуло на мысль, что мне нужно больше интерактива. Удобно, что X-GPTWriter сразу проверяет статьи на уникальность через встроенный инструмент Text.ru — все мои тексты показали 95%+ уникальности. Но без ссылок на источники Яндекс мог занизить их за слабый E-E-A-T, так что пришлось добавить пару ссылок на Яндекс.Маркет и отзывы.

В Яндекс.Вебмастере (инструмент для проверки индексации и ошибок сайта) нашёл целый зоопарк проблем: мобильная версия грузилась 4 секунды, были дубли страниц, пара битых ссылок и косяки с Core Web Vitals (LCP выше 2,5 секунд). Сжал картинки через TinyPNG (сервис для оптимизации изображений), поправил .htaccess для устранения дублей, настроил редиректы 301 для битых ссылок и включил кэширование через плагин WP Rocket. Ещё подправил CSS, чтобы контент не съезжал на маленьких экранах. После фиксов PageSpeed Insights (инструмент для проверки скорости загрузки) показал 90/100 на мобиле, а LCP упал до 1,8 секунд. Без этой базы даже гениальный контент остался бы в тени — Яндекс в 2025 году не прощает технические косяки.

Опубликовал три статьи: про роутеры, телевизоры и колонки. Запустил кампанию в Яндекс.Директ (платформа для контекстной рекламы): бюджет 5000 рублей, таргетинг на Москву и область, ставка 10 рублей за клик. Выбрал низкочастотные ключи, добавил минус-слова вроде «ремонт» и «установка», чтобы не тратить бюджет на мусорный трафик. Цель — ускорить индексацию и собрать данные в Яндекс.Метрике (сервис для анализа поведения пользователей). Через три дня страницы попали в индекс, трафик из Директа шёл стабильно — 20–30 кликов в день. В Метрике увидел: время на странице — 1,5–2 минуты, но отказы на текстовых страницах — 55%. Конкуренты в топе держали отказы на уровне 30–40% за счёт визуала и FAQ. Это был звоночек, что надо копать глубже.

Высокие отказы (55%) в Яндекс.Метрике заставили шевелиться. Конкуренты в топе использовали FAQ, таблицы и скриншоты, чтобы держать пользователей. Я добавил в статью про роутеры FAQ («Какой роутер для квартиры 100 м²?») и график цен с Яндекс.Маркета. Провёл A/B-тест: одна версия статьи с CTA («Сравните цены на Яндекс.Маркете»), другая — без. Версия с CTA дала отказы 45% (на 10% ниже) и 12 кликов по ссылкам за день против 5 в обычной версии. Ещё затестил второй A/B: короткий FAQ (3 вопроса) против длинного (7 вопросов). Короткий FAQ дал время на странице 2,5 минуты против 2 минут у длинного. Пользователи хотят быстрые ответы. В планах — добавить калькулятор для выбора роутера и скриншоты с Маркета, чтобы ещё снизить отказы.

Через 14 дней подвёл итоги:

По сравнению с конкурентами я отставал: лидер по роутерам сидел в топ-5 с 50 униками в день, но их сайт был старше на год и имел больше ссылок. Мой результат — не топ-10, но для молодого сайта и двух недель это был рывок. На 7-й день трафик был 10 уников, на 14-й — уже 20, что показало потенциал.

Я решил не сдаваться и запустил новый эксперимент, увеличив срок до 6 недель. Спойлер: всё получилось — статьи по тем же низкочастотникам вроде «роутер для дома 2025» влетели в топ-10 Яндекса, трафик подскочил до 50 уников в день, а отказы упали до 30%. Вот что я сделал:

ИИ-контент — это турбо-режим, если уметь его настраивать. X-GPTWriter, выдаёт экспертные тексты, готовые к публикации, если грамотно задать промпт: стиль — по делу, структура — с H2, FAQ, списками характеристик, а главное — с акцентом на E-E-A-T (подписи экспертов, ссылки на источники). Настройка занимает 5 минут, доработка под SEO и Яндекс.Маркет — ещё 10 минут на статью. Новый тест показал: с правильным подходом ИИ-контент влетает в топ-10.

Мои советы:

Этот кейс показал, что ИИ может реально дать жару если знать, как его крутить, важно только думать что делаешь. Новый тест с упором на визуал и экспертность дал топ-10 за 6 недель. Если интересно, напишу, как буду масштабировать, через пару месяцев.