Как оживить старый контент с помощью ИИ и вернуть сайту трафик

За все время в SEO я повидал всякое — от сайтов, которые взлетают за месяц, до тех, что тонут в выдаче без шансов на спасение. В 2023 году ко мне пришел клиент с сайтом по ремонту бытовой техники. Трафик — жалкие 3000 визитов в месяц, статьи 2018 года, пыльные и никому не нужные. Бюджет? Практически ноль. Но я взялся за дело и реанимировал старый контент с помощью ИИ. Расскажу, как ИИ помог мне утроить трафик, как это отразилось на бизнесе и какие косяки я словил по пути.

Клиент, владелец сервиса по ремонту техники, пришел с простой задачей: “Хочу больше заявок, но денег на продвижение почти нет”. Я открыл Яндекс.Метрику (сервис аналитики, где видно, кто заходит на сайт и что там делает) и обомлел: показатель отказов — 80%, люди заходят и тут же сваливают. CTR в поиске — меньше 1%, то есть никто не кликает на страницы в выдаче. В Google Search Console (инструмент, который показывает, как сайт ранжируется в Google) я увидел, что половина статей висит на 15–30 позициях. Это были тексты 4–5-летней давности: короткие, без структуры, с примерами, которые устарели еще при царе Горохе.

Писать новые статьи с нуля? Не вариант, клиент бы не потянул. И тут я подумал: а что, если прокачать старое? Переписать тексты, подогнать под современные запросы и выжать из них трафик. Решил попробовать ИИ, чтобы ускорить процесс.

Первым делом я нырнул в Google Search Console и выгрузил список страниц, которые болтаются на 11–20 позициях. Это как спелые яблоки на нижних ветках — сорвать проще, чем лезть за новыми на верхушку. Потом зашел в Serpstat (платформа, где можно найти ключевые слова и подсмотреть, что творится в выдаче) и подобрал LSI-запросы — те, что дополняют основные ключи и помогают закрыть больше интентов. В Keys.so (сервис для анализа конкурентов и их трафика) глянул, как топовые сайты оформляют свои страницы.

Пример: статья про “ремонт стиральных машин” сидела на 14-й позиции по запросу “стиралка не сливает воду”. В Serpstat я нашел кучу смежных ключей: “ошибка Е20”, “стиралка гудит, но не крутит”. А в Keys.so увидел, что конкуренты в топ-5 делают таблицы с кодами ошибок, FAQ с разметкой Schema.org и даже видео кидают. Понял: надо делать круче, чем у них.

Переписать вручную 50+ статей — это как копать котлован лопатой. Я решил использовать проверенный инструмент о котором неоднократно рассказывал на страницах своего блога X-GPTWriter (софт для генерации и рерайта текстов, который работает с нейросетями вроде ChatRU и DeepSeek). Если что, то промокод SALE40 по прежнему дает неплохую скидку. В софте выбрал режим "Расширенный рерайт", на мой субъективный взгляд, этот режим просто пушка по функционалу и результату, посмотреть урок как им пользоваться можно кстати здесь. Собственно, можно использовать и обычный режим простого рерайтинга, в большинстве случаев и сценариев, моих в том числе, его будет достаточно за глаза. Но так как я люблю все замудренное и во всем разбираться, я выбираю режим расширенного рерайтинга. Он дает мне как раз эту возможность кастомизации. Итак, закинул я старые тексты, добавил LSI-ключи из Serpstat и запустил генерацию.

Минут за десять софт выдал десяток статей, который были полностью готовы к публикации. Не черновик, а нормальный текст — с H2/H3, списками, без воды. Со всеми нужными LSI фразами, картинками и видео в конце статьи по теме. По привычке я пробежался по каждой второй статье - ошибок ноль. Ничего не добавлял и не редактировал. Одна статья в минуту - некислый результат. Сам бы я потратил 3-4 часа на написание одной такой статьи.

Статьи полезли в гору. Например, одна статья про стиралки прыгнула с 14-й на 6-ю позицию за месяц. Трафик вырос с 15 до 120 визитов. Я прям выдохнул: работает!

Рерайт стиралок зашел норм, и я решил протестировать подход на других нишах. Взял интернет-магазин одежды, где описания категорий были просто “позорищем”: 300 слов, без ключей, CTR 0.5%. Прогнал страницы через X-GPTWriter, добавил ключи вроде “платья на выпускной 2023” и “модные платья недорого”. Получил тексты на 800 слов с таблицами размеров, блоками “Как выбрать платье по фигуре” и так далее. И тут все пошло в гору. Одна из страниц поднялась с 18-й на 8-ю, трафик вырос с 10 до 90 визитов, а конверсии в покупки подскочили на 15%. Клиентка написала: “Я думала, сайт бесполезный, а тут заказы пошли!”

Еще был фитнес-блог. Статья про “упражнения для дома” висела на 20-й позиции. После рерайта с ключами “тренировки без оборудования” и FAQ вроде “Можно ли накачаться дома?” она вошла в топ-5. Трафик вырос с 20 до 200 визитов.

Пока копался в контенте, заметил, что сайт грузится как мой старый ноутбук — 7 секунд на мобильных. В PageSpeed Insights (сервис Google для проверки скорости) было 35/100. Core Web Vitals тоже не радовали: LCP (время загрузки основного контента) — 4 секунды, CLS (сдвиг макета) — 0.2. Для mobile-first индексации это приговор.

После этого LCP сократился до 2 секунд, CLS — до 0.05, а PageSpeed Insights показал 85/100. Отказы на мобильных упали на 15%, а позиции в выдаче подросли. Без этого весь рерайт мог пойти коту под хвост.

Чтобы выжать максимум, я добавил разметку Schema.org через Yoast SEO (плагин для SEO-оптимизации на WordPress). Для статьи про стиралки сделал FAQ-разметку с вопросами вроде “Почему стиралка не сливает воду?” и Article-разметку для крутых сниппетов. CTR подскочил на 2%. В пару статей закинул видео с YouTube-канала клиента — это увеличило время на странице на 20%.

Когда я понял, что подход работает, решил пойти ва-банк. На сайте было 200+ статей, и обрабатывать их по одной — это до пенсии. Я настроил X-GPTWriter уже для по-настоящему массового рерайта, хотя конечно, забегая наперед скажу, что сейчас я обрабатываю и 2000 страниц и мой рекорд на данный момент 40000 страниц для одного клиентского сайта (там заказ был крутой конечно и оплата соответственная). Создал шаблон: H1, 3–4 H2, списки, таблица, FAQ, плюс LSI-ключи для каждой категории. Например, для раздела “ремонт холодильников” добавил ключи “холодильник не морозит” и “коды ошибок Samsung”. Софт переработал эти 200 статей за час (поставил в настройках 2 или три потока, уже не поиню). Тексты не редактировал, вот как софт выдал, так я их на сайт и выгрузил.

Из 200 статей 170 вошли в топ-10 за два месяца. Это был мой личный рекорд — я прям собой гордился.

Трафик — это хорошо, но клиенту важны заявки. После рерайта трафик подскочил с 3000 до 9000 визитов в месяц, а заявок стало на 25% больше. Средняя стоимость лида упала на 10%, потому что органика росла, а рекламу мы не запускали. Клиент потом подсчитал: на 5000 рублей за Serpstat и мою работу он заработал лишних пару сотен тысяч. Сказал: “Я думал, сайт пора хоронить, а ты его реально оживил”. Для меня это был кайф — видеть, как старый контент приносит реальную пользу бизнесу.

Через полгода я заглянул в Яндекс.Метрику и Search Console. Трафик держался на 8500–9000 визитов, но пара страниц начала проседать — конкуренты подсуетились, добавили видео и новые ключи. Я настроил мониторинг через Serpstat Position Tracker (инструмент для слежки за позициями) и раз в квартал обновлял статьи: добавлял свежие LSI-ключи из Keys.so, проверял конкурентов, подкручивал мета-теги.

Спасибо что дочитали мою статью до конца! Вроде бы ничего не забыл. Схема собственно не изменилась и сейчас. То есть, ко мне и сейчас приходят клиенты со старыми неликвидными статьями и страницами и одним из лучших решений для поднятия трафика на их сайтах я выбираю сделать рерайт либо выборочно, либо же полностью всех страниц. И это, самое главное, работает. В софте за это время еще лучше улучшились алгоритмы и добавились новые функции. До свидания! Хорошего вам дня и отличного настроения!