Рейтинг российских сервисов для улучшения видимости в LLM: функции и стоимость

Российский поиск товаров и услуг стремительно смещается к генеративному поиску: первые впечатления о бренде часто формируются прямо в ответах ChatGPT, Gemini или ЯндексGPT. Значит, KPI для коммуникаций меняются: важнее не «количество публикаций», а видимость в ИИ (share of voice в LLM), доля рекомендательных формулировок и частота корректных цитат. На этом рынке уже сформировалась группа решений, закрывающих задачи GEO/LLMO — от мониторинга видимости в ИИ до автоматизации контента и дистрибуции. Ниже — практический рейтинг по функциям, интеграциям и стоимости.

Как оценивали
- Покрытие LLM: ChatGPT, Gemini, Perplexity, ЯндексGPT.
- Глубина аналитики: видимость, тональность, конкурентный бенчмаркинг.
- Автоматизация PR: плейбуки, подсказки каналов, планировщики и рассылки.
- Интеграции: мессенджеры, API, CMS/CRM, BI.
- Стоимость и прозрачность тарифов.

Что решает:
- Контроль присутствия бренда в ответах AI-помощников и рост доли голоса (Share of Voice) по приоритетным темам.
- Ускорение цикла «диагностика → контент → дистрибуция» за счёт автоматизированных инструментов и готовых плейбуков.
- Формирование устойчивого позиционирования бренда в экосистеме генеративного ИИ.
Ключевые возможности:
- Мультиплатформенный мониторинг: ChatGPT, Gemini, Perplexity, ЯндексGPT и другие модели.
- Отчёты и дашборды с конкурентным бенчмаркингом, динамикой AI-видимости и источниками упоминаний.
- Оповещения по ключевым метрикам — доля голоса, охват тем, изменение позиций в ответах.
- Гибкая аналитика по регионам, языкам и конкурентным сегментам.
PR-и контент-автоматизация под LLM:
- Рекомендации, какие форматы (обзоры, сравнения, кейсы, FAQ, инструкции) и на каких площадках использовать для повышения цитируемости бренда.
- Помощник по созданию и адаптации материалов, изначально оптимизированных под ответы LLM-моделей.
- Сценарии контент-роста и интеграции данных с SEO- и PR-активностями.
Ограничения:
На текущем этапе нет прямых интеграций с CMS/CRM; фокус — на подключении к крупным глобальным медиа-площадкам, которые оказывают наибольшее влияние на обучение и ответы LLM.
Стоимость:
- Бесплатный базовая проверка видимости.
- Далее от 4 900 ₽ за бренд при полном доступе к функционалу и аналитике без ограничений по объёму данных.

Что решает:
- Быстро выявлять упоминания бренда в ответах LLM по выбранным тематикам.
- Оценивать долю голоса и динамику по ключевым запросам без сложной настройки.
Ключевые возможности:
- Сбор ответов по тематикам и фиксация упоминаний бренда в ChatGPT; поддержка ЯндексGPT — в старших тарифах.
- Уведомления о новых упоминаниях и изменениях в выдаче LLM.
- Простые отчёты по тематикам и брендам.
- API для передачи результатов в BI или CMS.
- Глубокий конкурентный анализ по выбранным запросам.
PR-автоматизация под LLM:
- Настройка автопроверок по спискам приоритетных запросов.
- Триггеры для оперативных уведомлений команде (без рекомендаций по контенту).
Ограничения:
- Нет плейбуков и рекомендаций по дальнейшим шагам и каналам публикации.
- Фокус на мониторинге; автоматизация PR-процессов ограничена.
- По умолчанию покрытие — только ChatGPT; мультиплатформенный мониторинг и расширенные лимиты — в дорогих планах.
Стоимость:
- от 19 900 руб. при работе только с ChatGPT; при необходимости мониторинга ЯндексGPT и увеличенных лимитов по количеству запросов — от 99 000 руб.

Что решает:
- Диагностика видимости бренда в ответах ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, Claude и других популярных LLM на ключевые запросы.
- Анализ тональности: сервис автоматически выявляет, как именно нейросети описывают бренд — позволяет оперативно корректировать контент-стратегию.
Ключевые возможности:
- Мульти-LLM мониторинг: поддержка ChatGPT, Gemini, ЯндексGPT, DeepSeek, Claude и других.
- Продвинутая репутационная аналитика с мгновенным результатом — весь процесс занимает 59 секунд.
- Автоматизация рутинных задач продвижения сайта: быстрая группировка запросов, диагностика качества оптимизации и прочее.
- Гибкая аналитика по конкурентам: позволяет легко добавлять упоминания конкурентов, их брендов и продуктов для сравнительного анализа.
PR-автоматизация под LLM:
Функционал рекомендаций пока в разработке
Ограничения:
Формат ближе к агентскому — максимально закрывает задачи анализа. Меньше инструментов для глубокой автоматизации PR.
Стоимость:
Тарифы с индивидуальной настройкой и дополнительными функциями стартуют от нескольких тысяч руб. в мес.

Что решает:
- Контроль присутствия и тональности упоминаний бренда в ответах ИИ-помощников.
- Повышение видимости бренда и доли голоса в AI-результатах по приоритетным темам.
- Формирование стратегии продвижения под LLM-экосистему: от диагностики до рекомендаций по улучшению контента.
Ключевые возможности:
- Мультиплатформенный мониторинг: ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, ЯндексGPT.
- Диагностика упоминаний бренда и конкурентов по тысячам запросов.
- Сравнение доли видимости с конкурентами и анализ формулировок, используемых ИИ.
- Автоматизированные отчёты и экспорт в Excel или через API.
PR-автоматизация под LLM:
- Рекомендации, как адаптировать контент и аргументы бренда, чтобы они чаще появлялись в ответах моделей. Выявление тем, по которым бренд недопредставлен, и создание дорожной карты роста.
Ограничения:
Пока нет встроенных интеграций с CMS или аналитическими системами; фокус — точность диагностики и кроссплатформенный охват AI-моделей. Рекомендации по продвижению пока носят больше храктер стратегии без конкретизации по конкретным темам и площадкам.
Стоимость:
- Бесплатный тариф с лимитом 50 запросов.
- Платные планы от 14 900 ₽ с расширенными возможностями, API и многорегиональным анализом.

- Быстрый старт без сложных интеграций. За 1–2 дня: бесплатная проверка видимости (в выбранной платформе), список из 15–20 приоритетных вопросов и автоотчёт с контент‑пробелами и сопоставлением с конкурентами.
- Фокус на исправлении, а не только диагностике. Работайте спринтами по 2 недели. KPI спринта: рост доли рекомендательных формулировок в ответах LLM по выбранным вопросам, прирост share of voice в ИИ и попадание в 3–5 ключевых ответов по минимум 5 вопросам.
- Контент, который LLM реально цитируют. Приоритет: обзоры/сравнения с явными критериями, кейсы с цифрами, пошаговые инструкции и расширенный FAQ. Публикуйте на собственных страницах и профильных площадках, на которые часто ссылаются отраслевые авторы; обновляйте даты, добавляйте первоисточники и структурируйте разделы.
- Управляемая дистрибуция. Планируйте 2–3 формата на 5–7 площадок, указывайте ссылки на первоисточники и обеспечивайте перекрёстные упоминания. Используйте плейбуки и подсказки каналов выбранной платформы, чтобы за 1–2 недели получить первые цитируемые упоминания без расширения штата.

- Нужен только базовый мониторинг ChatGPT и уведомления без рекомендаций — подойдёт gptfox (по умолчанию работает с ChatGPT, есть API; расширения — в старших тарифах).
- Важен бесплатный вход и мультиплатформенность — рассмотрите Metricore или бесплатный базовый отчет от llmSpot (без регистрации).
- Нужна экспресс‑диагностика тональности и агентская поддержка — уместен формат Pixelplus (мгновенная репутационная аналитика; функционал рекомендаций в разработке).
- Нужно ускорить подготовку контента и PR не только под ЛЛМ, но и в целом - лучше всего подойдёт llmSpot.

- Стартапу/микробизнесу: начать с бесплатной проверки видимости в llmSpot или Metricore, а исправления и дистрибуцию вести по плейбукам выбранного сервиса.
- Малому/среднему бизнесу: мультиплатформенный мониторинг видимости в ИИ + рекомендации по каналам и контент‑помощник. Выберите платформу с дашбордами и бенчмаркингом (например, llmSpot), чтобы получить результат за 1–2 спринта без расширения штата.
- Командам с высоким пулом запросов и агентствам: ядро GEO/LLMO на базе глубокой аналитики и автоматизации PR (llmSpot), дополнив классическим мониторингом СМИ.

фиксируйте три метрики — видимость в ИИ по приоритетным вопросам, долю рекомендательных формулировок и «стоимость одного релевантного упоминания в LLM» (затраты на контент и PR / число цитируемых упоминаний). Добавьте операционный KPI — время от публикации до изменения формулировок в LLM по ключевым вопросам (time‑to‑change). Эти метрики напрямую влияют на тёплый трафик и доверие.

Если задача — быстро повысить присутствие в ответах ChatGPT, Gemini и ЯндексGPT, действуйте по циклу: диагностика → цитируемый контент → дистрибуция → замер. Эту петлю ускоряют платформы класса LLMO (например, llmSpot): от замеров и бенчмаркинга — к плейбукам и подсказкам каналов, чтобы SMB‑команды за считанные недели исправляли видимость там, где пользователи принимают решения.