От локального теста до глобального роста: кейс продвижения AI-сервиса для подсчета калорий

К нам в PAD team обратился клиент с мобильным приложением на базе искусственного интеллекта, который по фотографии определяет калорийность еды, БЖУ и индекс полезности. По сути, пользователю нужно только сделать снимок блюда — и вся информация оказывается у него на экране. Несмотря на технологическую уникальность продукта, у компании не было органического трафика, маркетинговой стратегии и продвижения.

Перед нами стояла задача запустить работающую глобальную таргетированную рекламу, проверить, как люди будут реагировать на продукт, и постепенно выйти на положительную юнит-экономику. Сначала KPI не ставились, важно было проверить гипотезы и собрать первые данные. Уже после тестов определили ориентиры: подписка в русскоязычном сегменте должна обходиться в $6–8, на англоязычных рынках — до $15. Спойлер: выйти на эти цифры и масштабировать их – получилось.

(из-за NDA мы не можем показывать креативы, точные цифры и название приложения, простите)

В качестве каналов продвижения мы выбрали таргетированную рекламу в Meta* (Facebook*/Instagram*) и TikTok Ads.

Чтобы усилить органику, мы бустили посты и публикации из аккаунтов, а клиент решил закупить интеграции у блогеров в TikTok.

Прежде чем разворачивать глобальную рекламную кампанию, мы решили протестировать гипотезы на русскоязычных пользователях из стран СНГ. На этом этапе мы хотели понять, какие креативы лучше отрабатывают, какие форматы дают рост конверсий. Чтобы понять, где выше ROI, мы параллельно запускали кампании на установки и на подписки.

Результаты первых тестов показали средний CPI в районе $1. Мы попробовали разные типы видео — от нативных коротких роликов до прямой рекламы, и сравнили показатели вовлечённости и удержания.

Когда первые тесты подтвердили потенциал продукта, мы начали масштабирование на весь мир. Все страны мы разделили по уровням Tier 1–3, тестировали разные интересы и часовые пояса. Важно было не просто увеличить объём трафика, а выстроить устойчивую систему, где реклама окупается и приносит стабильные подписки.

Именно в этот период стало ясно, что продукт универсален — он понятен и востребован на разных рынках.

Клиент приступил к закупке UGC у TikTok-блогеров на своей стороне. Контент, который создавали креаторы, был довольно прост: короткие видео до 25 секунд, где блогеры показывали работу приложения вживую: снимали банан или тарелку с едой, запускали приложение и сравнивали результаты. Такая подача наглядно снимала скепсис: пользователи видели, что алгоритм действительно считает калории правильно.

Мы решили, что это материалы хорошо подходят для работы с Meta Ads*, поэтому переупаковали их и использовали в рекламе. CTR у таких роликов был на 30% выше, чем у других форматов.

В процессе мы нашли гео, которая сначала не казалась приоритетными. Например, Индия, Филиппины и Непал, страны с относительно низкой покупательской способностью, дали заметное количество подписок: там для людей оказалось важным иметь возможность оценивать стритфуд и фастфуд прямо на ходу.

Так нам удалось расширить сегменты аудитории с любителей ЗОЖ до тех, кто ищет доступные способы контролировать свое питание без лишних затрат и сложностей.

В течение нескольких месяцев мы выстроили систему работы таргетированной рекламы, в которой каждая рекламная кампания имеет понятную логику и прогнозируемый результат. Приложение получило устойчивый рост установок и подписок, а бренд — узнаваемость на новых рынках. Главное – положительную юнит-экономику.

Еще одно достижение проекта — переход от локальных тестов к полноценной международной стратегии. Теперь приложение нашего клиента развивается как глобальный продукт, а накопленные данные помогают запускать новые форматы продвижения и укреплять позиции бренда.

*Meta, в том числе ее продукты Facebook и Instagram, признана экстремистской организацией в России