Как оптимизировать контент для ChatGPT, Perplexity и Google SGE
Keyword stuffing больше не работает. Исследователи из MIT и Princeton нашли, что реально влияет на видимость в AI-поиске — и это переворачивает всё, что мы знали о SEO.
Признайтесь: когда вам нужно быстро разобраться в теме, вы всё чаще идёте не в Google, а в ChatGPT или Perplexity. И вы не одиноки — трафик из традиционного поиска падает, а генеративные движки забирают всё больше аудитории.
Проблема в том, что эти системы работают принципиально иначе. Они не показывают список ссылок — они синтезируют ответ из нескольких источников. И если ваш контент не цитируется в этом ответе, вы просто не существуете для пользователя.
Хорошая новость: учёные уже разобрались, как это работает. И результаты их экспериментов… удивляют.
Что такое GEO и почему это новый SEO
GEO (Generative Engine Optimization) — термин, который ввели исследователи из Princeton в 2024 году. Суть простая: это набор практик для повышения видимости контента в ответах AI-систем.
Звучит как SEO? Да, но механика совершенно другая:
Традиционное SEOGEOПозиция в списке ссылокЦитирование внутри AI-ответаПользователь кликает на сайтAI синтезирует ответ напрямуюКлючевые слова, бэклинкиАвторитетность, статистика, цитатыОптимизация под алгоритм ранжированияОптимизация под понимание LLM
Две команды — из Princeton/IIT Delhi и MIT/Columbia — провели масштабные эксперименты: протестировали 15 разных стратегий оптимизации на 10 000+ запросах. Результаты опубликованы в 2024-2025 годах.
Главный сюрприз: keyword stuffing теперь вредит
Первое, что проверили исследователи — работает ли классическое SEO. Спойлер: нет.
Keyword stuffing показал -9% по метрике видимости. Минус, не плюс.
Генеративные движки используют LLM, которые обучены понимать контекст и качество, а не считать вхождения ключевых слов. Накачивать текст ключами — теперь не просто бесполезно, а контрпродуктивно.
Что реально работает: топ-3 стратегии с цифрами
Исследователи измеряли два показателя:
- Position-Adjusted Word Count (PWC) — сколько текста в ответе относится к вашему источнику, с учётом позиции
- Subjective Impression (SI) — комплексная оценка: релевантность, влияние, уникальность
Вот что показало максимальный рост:
1. Quotation Addition — +41% PWC
Добавление цитат из авторитетных источников.
Было:
«Швейцарцы потребляют много шоколада»
Стало:
«С годовым потреблением 11-12 кг на человека, швейцарцы входят в топ любителей шоколада в мире (согласно исследованию International Chocolate Consumption Research Group)»
Почему работает: LLM обучены ценить подкреплённую информацию. Цитата = сигнал достоверности.
2. Statistics Addition — +33% PWC
Замена качественных утверждений на количественные.
Было:
«Роботы значительно увеличили своё присутствие в рабочей среде»
Стало:
«Роботизация рабочих процессов выросла на 70% за последнее десятилетие»
3. Cite Sources — +30% PWC
Явные ссылки на первоисточники: научные журналы, .gov-сайты, отраслевые организации.
Открытие, которое меняет правила игры
Исследователи из MIT сделали кое-что интересное: они создали алгоритм, который автоматически оптимизирует промпты для переписывания контента. Запустили его с 15 разными начальными стратегиями — от «рекламного стиля» до «сторителлинга».
Результат: все оптимизированные промпты сошлись к одному и тому же паттерну.
Даже стратегия «Storytelling», которая изначально показывала -4.03 (то есть ухудшала видимость), после оптимизации вышла на +1.22.
Это означает, что существует универсальная стратегия, которая работает независимо от ниши и типа контента.
10 признаков контента, который любят AI-системы
Анализ оптимизированных промптов выявил характеристики, которые стабильно появляются в эффективном контенте:
- Ranking Focus — явная нацеленность на решение задачи пользователя
- User Intent — предвосхищение вопросов и потребностей
- Competitiveness — сравнение с альтернативами, выделение преимуществ
- Reviews & Ratings — социальное доказательство
- Compelling Narrative — убедительный стиль изложения
- Authoritativeness — уверенный, экспертный тон
- Unique Selling Points — фокус на уникальности
- Urgency — ощущение актуальности
- Easy to Scan — структура: заголовки, списки, буллеты
- Factual Accuracy — проверяемая достоверность
Неожиданный бонус для небольших сайтов
Ещё одно открытие: GEO особенно эффективен для сайтов с низким рейтингом в традиционном поиске.
Сайты на 5-й позиции SERP получили +115% улучшения видимости при применении стратегии Cite Sources. При этом сайты-лидеры (1-я позиция) показали -30%.
Почему? Генеративные движки не опираются на бэклинки и возраст домена. Они оценивают качество конкретного контента. Это демократизирует конкуренцию: малый бизнес и новые проекты могут на равных конкурировать с гигантами.
Какие стратегии использовать в вашей нише
Разные подходы работают лучше в разных тематиках:
Что делать прямо сейчас
Если коротко:
- Перестаньте набивать ключевые слова — это уже вредит
- Добавляйте цитаты из авторитетных источников
- Используйте статистику вместо общих фраз
- Ставьте ссылки на первоисточники
- Структурируйте контент для лёгкого сканирования
- Пишите экспертно, но без агрессии
Воркбук: все стратегии в одном документе
Я собрал всё из исследований Princeton, MIT и Columbia в практический воркбук для SEO-специалистов:
- Детальный разбор всех 9 стратегий с примерами «до/после»
- Таблицы эффективности по нишам
- Алгоритм мета-оптимизации
- Чеклист перед публикацией
- Шаблоны промптов для переписывания
Тут [Скачать воркбук GEO для SEO-специалистов (Google Drive)] — 15 страниц
Исследования, на которых основан материал:
- Aggarwal, P. et al. (2024). «GEO: Generative Engine Optimization.» KDD '24
- Bagga, P.S. et al. (2025). «E-GEO: A Testbed for Generative Engine Optimization in E-Commerce.» arXiv:2511.20867
А вы уже замечаете, что трафик из AI-поиска растёт? Делитесь в комментариях, как адаптируете контент-стратегию.