Как оптимизировать контент для ChatGPT, Perplexity и Google SGE

Keyword stuffing больше не работает. Исследователи из MIT и Princeton нашли, что реально влияет на видимость в AI-поиске — и это переворачивает всё, что мы знали о SEO.

Признайтесь: когда вам нужно быстро разобраться в теме, вы всё чаще идёте не в Google, а в ChatGPT или Perplexity. И вы не одиноки — трафик из традиционного поиска падает, а генеративные движки забирают всё больше аудитории.

Проблема в том, что эти системы работают принципиально иначе. Они не показывают список ссылок — они синтезируют ответ из нескольких источников. И если ваш контент не цитируется в этом ответе, вы просто не существуете для пользователя.

Хорошая новость: учёные уже разобрались, как это работает. И результаты их экспериментов… удивляют.

Что такое GEO и почему это новый SEO

GEO (Generative Engine Optimization) — термин, который ввели исследователи из Princeton в 2024 году. Суть простая: это набор практик для повышения видимости контента в ответах AI-систем.

Звучит как SEO? Да, но механика совершенно другая:

Традиционное SEOGEOПозиция в списке ссылокЦитирование внутри AI-ответаПользователь кликает на сайтAI синтезирует ответ напрямуюКлючевые слова, бэклинкиАвторитетность, статистика, цитатыОптимизация под алгоритм ранжированияОптимизация под понимание LLM

Две команды — из Princeton/IIT Delhi и MIT/Columbia — провели масштабные эксперименты: протестировали 15 разных стратегий оптимизации на 10 000+ запросах. Результаты опубликованы в 2024-2025 годах.

Главный сюрприз: keyword stuffing теперь вредит

Первое, что проверили исследователи — работает ли классическое SEO. Спойлер: нет.

Keyword stuffing показал -9% по метрике видимости. Минус, не плюс.

Генеративные движки используют LLM, которые обучены понимать контекст и качество, а не считать вхождения ключевых слов. Накачивать текст ключами — теперь не просто бесполезно, а контрпродуктивно.

Что реально работает: топ-3 стратегии с цифрами

Исследователи измеряли два показателя:

  • Position-Adjusted Word Count (PWC) — сколько текста в ответе относится к вашему источнику, с учётом позиции
  • Subjective Impression (SI) — комплексная оценка: релевантность, влияние, уникальность

Вот что показало максимальный рост:

1. Quotation Addition — +41% PWC

Добавление цитат из авторитетных источников.

Было:

«Швейцарцы потребляют много шоколада»

Стало:

«С годовым потреблением 11-12 кг на человека, швейцарцы входят в топ любителей шоколада в мире (согласно исследованию International Chocolate Consumption Research Group)»

Почему работает: LLM обучены ценить подкреплённую информацию. Цитата = сигнал достоверности.

2. Statistics Addition — +33% PWC

Замена качественных утверждений на количественные.

Было:

«Роботы значительно увеличили своё присутствие в рабочей среде»

Стало:

«Роботизация рабочих процессов выросла на 70% за последнее десятилетие»

3. Cite Sources — +30% PWC

Явные ссылки на первоисточники: научные журналы, .gov-сайты, отраслевые организации.

Открытие, которое меняет правила игры

Исследователи из MIT сделали кое-что интересное: они создали алгоритм, который автоматически оптимизирует промпты для переписывания контента. Запустили его с 15 разными начальными стратегиями — от «рекламного стиля» до «сторителлинга».

Результат: все оптимизированные промпты сошлись к одному и тому же паттерну.

Даже стратегия «Storytelling», которая изначально показывала -4.03 (то есть ухудшала видимость), после оптимизации вышла на +1.22.

Это означает, что существует универсальная стратегия, которая работает независимо от ниши и типа контента.

10 признаков контента, который любят AI-системы

Анализ оптимизированных промптов выявил характеристики, которые стабильно появляются в эффективном контенте:

  1. Ranking Focus — явная нацеленность на решение задачи пользователя
  2. User Intent — предвосхищение вопросов и потребностей
  3. Competitiveness — сравнение с альтернативами, выделение преимуществ
  4. Reviews & Ratings — социальное доказательство
  5. Compelling Narrative — убедительный стиль изложения
  6. Authoritativeness — уверенный, экспертный тон
  7. Unique Selling Points — фокус на уникальности
  8. Urgency — ощущение актуальности
  9. Easy to Scan — структура: заголовки, списки, буллеты
  10. Factual Accuracy — проверяемая достоверность

Неожиданный бонус для небольших сайтов

Ещё одно открытие: GEO особенно эффективен для сайтов с низким рейтингом в традиционном поиске.

Сайты на 5-й позиции SERP получили +115% улучшения видимости при применении стратегии Cite Sources. При этом сайты-лидеры (1-я позиция) показали -30%.

Почему? Генеративные движки не опираются на бэклинки и возраст домена. Они оценивают качество конкретного контента. Это демократизирует конкуренцию: малый бизнес и новые проекты могут на равных конкурировать с гигантами.

Какие стратегии использовать в вашей нише

Разные подходы работают лучше в разных тематиках:

Как оптимизировать контент для ChatGPT, Perplexity и Google SGE

Что делать прямо сейчас

Если коротко:

  1. Перестаньте набивать ключевые слова — это уже вредит
  2. Добавляйте цитаты из авторитетных источников
  3. Используйте статистику вместо общих фраз
  4. Ставьте ссылки на первоисточники
  5. Структурируйте контент для лёгкого сканирования
  6. Пишите экспертно, но без агрессии

Воркбук: все стратегии в одном документе

Я собрал всё из исследований Princeton, MIT и Columbia в практический воркбук для SEO-специалистов:

  • Детальный разбор всех 9 стратегий с примерами «до/после»
  • Таблицы эффективности по нишам
  • Алгоритм мета-оптимизации
  • Чеклист перед публикацией
  • Шаблоны промптов для переписывания

Исследования, на которых основан материал:

  • Aggarwal, P. et al. (2024). «GEO: Generative Engine Optimization.» KDD '24
  • Bagga, P.S. et al. (2025). «E-GEO: A Testbed for Generative Engine Optimization in E-Commerce.» arXiv:2511.20867

А вы уже замечаете, что трафик из AI-поиска растёт? Делитесь в комментариях, как адаптируете контент-стратегию.

Начать дискуссию