Nova Sapiens

Вот смотрите, есть техника — берёшь свой промпт, копируешь его и вставляешь два раза подряд. Отправляешь. Всё. Точность ответов растёт на 5-70% в зависимости от задачи.

Keyword stuffing больше не работает. Исследователи из MIT и Princeton нашли, что реально влияет на видимость в AI-поиске — и это переворачивает всё, что мы знали о SEO.

Признайтесь: когда вам нужно быстро разобраться в теме, вы всё чаще идёте не в Google, а в ChatGPT или Perplexity. И вы не одиноки — трафик из традиционного поиска падает, а г…

Исследователи Университета Британской Колумбии предложили элегантный способ это исправить. Они научили LLM сначала формулировать своё намерение (план), а потом действовать по нему. Это называется Speaking with Intent (SWI).

И да, это работает в том числе с ChatGPT, в том числе и в размышляющих моделях.

Представьте, что вместо одного универсального помощника у вас есть целая команда узкоспециализированных экспертов, которые совместно решают даже самые сложные задачи. Именно такой подход лежит в основе MultiAgentBench — уникального метода промптинга для языковых моделей, в котором искусственный интеллект последовательно берет на себя разные роли, о…

Привет! Сегодня я расскажу вам про удивительную технику промпт-инжиниринга, которая превратит ваше общение с искусственным интеллектом в настоящую магию. Представьте, что вы можете получать именно те ответы, которые вам нужны, — точные, понятные и практичные!

Структурирование промптов — это база. Почти каждое исследование в сфере prompt engineering подчёркивает: от формы подачи запроса зависит точность, логичность и полезность ответа. Я давно использую списки, markdown, XML. Но недавно наткнулся на нетривиальный подход — структурирование промптов в виде псевдокода на Python. Не нужно быть программистом,…

Когда мы даем нейросетям длинные тексты, например юридические договоры, аналитические отчеты или научные статьи, возникает типичная проблема: модель прекрасно "помнит" начало и конец, но теряет важные детали из середины. Этот эффект называют "Lost in the middle", и он мешает GPT и другим LLM полноценно работать с объемными контекстами.

Правильное размещение инструкций в промпте может увеличить точность ответов ChatGPT. Разбираемся, почему искусственный интеллект, как и человек, запоминает то, что было в начале.

Привет, друзья! 👋 Сегодня делюсь конкретными способами, как применить на практике новейшие техники саммаризации с помощью DPO (Direct Preference Optimization). Давайте разберем реальные кейсы и поймем, почему этот подход работает лучше!

Пользователей больше не впечатляют боты, просто выдающие факты из базы знаний. Им нужны виртуальные эксперты, способные анализировать ситуацию, давать контекст и практические рекомендации. Self-Docs — технология, которая именно это и делает, превращая обычных чат-ботов в полноценных цифровых консультантов. Давайте разберем, как это работает на реал…

Я листал исследования по искусственному интеллекту и наткнулся на статью под названием "Same Task, More Tokens" (вот ссылка, если интересно: https://arxiv.org/html/2402.14848v1). Ученые из Бар-Илана задались простым, но важным вопросом: что происходит с точностью моделей, когда текст, который они обрабатывают, ст…

Расшифровка видео — это быстрый способ получить текст, но вот сделать из него реально полезную и читабельную статью — уже сложнее. GPT, конечно, может просто взять транскрипцию и оформить её в виде текста, но без глубокой проработки многое теряется.