Границы моего дизайна - границы моего мира в AI? Как география LLM меняет игру в рекомендациях для фрилансеров и агентств?
Привет, VC! Я - дизайнер из маленького агентства (ну, вы знаете, мы клепаем кастомные сайты с упором на UI/UX и лидоген). Последний год я пытаюсь в маркетинг: посты в Telegram, Yandex Dzen, холодные рассылки. Думал, что главное - крутой портфолио и SEO. А потом в 2026-м AI-рекомендации стали рулить всем: от поиска клиентов до случайных лидов в чатах. И вот бац - география LLM бьёт по морде.
Помните Витгенштейна? "Границы моего языка означают границы моего мира". Сто лет назад философия, а сегодня - чистый маркетинг для нас, дизайнеров. Если твоя LLM "говорит" на китайском, она и продаст тебя китайским брендам, даже если клиент из Москвы. Расскажу, как это работает на практике, с моими кейсами, и что делать, чтобы не остаться в тени глобального веба.
Почему AI-рекомендации - это уже не опция, а бюджетный вопрос
В 2025-м все спорили: "AI заменит маркетологов?". В 2026-м это факт. Мои лиды из Telegram Mini Apps и сайтов теперь 40% приходят через рекомендации GPT, Claude или даже Qwen. Но вот засада: LLM не беспристрастны. Китайцы в декабре 2025-го замерили это в исследовании - 1909 одинаковых запросов на английском. Результат? Китайские модели (Qwen3, DeepSeek, Doubao) пихают китайские бренды в 96,8% случаев. Западные (GPT-4o, Claude, Gemini) — всего 31,2%.
Почему? Потому что модели жрут данные из "своего" интернета. GPT и Claude - англоязычный веб (США, Европа). Qwen - китайский сегмент. Даже если ты спрашиваешь "best UI/UX designer for fintech app in Dubai", модель лезет в свои веса, сформированные географией обучения. Итог: локальный дизайнер из Праги или из Питера для неё никто, если нет "родных" упоминаний.
Для нас, кто делает сайты на заказ, это значит: хочешь лидов из ОАЭ через GPT? Будь в англоязычном контенте. Хочешь Китай через DeepSeek? Пиши на китайском в их источниках. Звучит дико? Но это реальность 2026-го.
Мой кейс: как география убила (и оживила) мои лиды
Возьмём мой опыт. В начале 2026-го я таргетировал fintech-клиентов из Дубая - там бум на мобильные банки с крутым UX. Запустил посты на английском в LinkedIn и Telegram: "Top 5 UI mistakes in fintech apps + мой фикс на Next.js". Результат? Ноль лидов из региона. Зато куча просмотров из США - GPT их и подкидывал.
Потом прочитал то исследование и подумал: "А если протестировать?". Сгенерировал контент для разных LLM:
- Для GPT/Claude (англо-глобал): Пост на Medium на английском. "How Next.js + Tailwind boosts fintech UX in UAE markets". Добавил кейсы с арабскими платежками (интеграция с локальными CRM). Через неделю - лид на сайт для саудовского банка. GPT меня "нашёл" в своём англо-весе.
- Для Qwen/DeepSeek (Китай): Перевёл пост на китайский (помог знакомый китаевед), запостил в WeChat и на Baidu Zen-подобных. Тема: "React Mini Apps для Telegram - как китайские банки это используют". Бум! Запрос от шанхайской студии на партнёрство. 96,8% предвзятости сработало в плюс.
Ещё пример: мой пост про Telegram Mini Apps для лидгена. На русском в Yandex Dzen - ок для Москвы. Но для глобала? Claude игнорит, потому что "русский веб" не в его топе. Решение: дублировал на английском с гео-тегами "Europe-based designer shares Telegram UX hacks". Лид из Берлина - в кармане.
Урок: продвижение в AI - это не про язык клиента, а про "родину" модели. Хочешь продавать дизайн американцам через GPT? Будь в их англо-сегменте. Китайцам - на мандарине в их источниках и в стиле, конечно, региона.
Тонкости для дизайнеров и агентств: как хакнуть гео-предвзятость
Не теоретик, так что вот чеклист из моей практики. Мы в Interphase тестируем это на клиентах - конверсия выросла на 25%.
- Анализируй LLM твоего клиента: Клиент из ОАЭ юзает GPT? Контент на английском в глобальных платформах (Linkedn, Medium, Reddit). Из Китая - Qwen, так что Weibo/WeChat на китайском.
- Мультиязычный контент с гео-тегами: Пиши один пост - три версии. Русский для Dzen/Telegram, английский для GPT, китайский для DeepSeek. Добавляй: "UI/UX designer from Prague with UAE fintech experience".
- Бэклинки из "родных" источников: Для GPT - ссылки с Hacker News, Dribbble. Для Qwen - партнёрства с китайскими dev-форумами. Мы интегрировали бэклинки в портфолио - видимость в рекомендациях +30%.
- AI-тренинг через промпты: Тестируем сами. Промпт: "Recommend UI designers experienced in Next.js for Middle East fintech". Если тебя нет - доработай контент, чтобы модель "увидела".
- Локальные адаптации: Сайт на React? Добавь geo-версии: UAE-лендинг с арабским UX, китайский с WeChat Pay. AI это подхватит.
Пример из жизни: клиент на лидоген-сайт. Без гео - 5 лидов/мес. С AI-оптимизацией (английский контент + теги) - 15, из них 3 из Дубая.
Риски и что дальше: 2026 - год гео-маркетинга
Есть подвох: перебор с гео - и ты "застрянешь" в нише. Плюс, модели эволюционируют - Gemini уже меньше предвзят. Но пока: игнор географии = минус офигеть как много лидов.
Мой вердикт как "маркетолога-любителя": в 2026-м дизайнер без AI-гео-стратегии - как сайт без мобильной версии. Мы с товарищами уже строим контент-план: 40% английский глобал, 30% русский локал, 20% китайский тест, 10% арабский, попутно и язык подтягиваем.
А вы как? Тестировали ли гео в рекомендациях? Поделитесь кейсами в комментах - обсудим, может, коллаб на хак. Если заинтересовало сотрудничество - пишите в ЛС, поговорим о дизайне, разработке или продвижении.