Trafstat: делаю бесплатный сервис, который связывает рекламу из разных соцсетей и показывает, откуда пришел лид и почем
В Trafstat можно бесплатно по одной ссылке связать все рекламные креативы и отследить, кто откуда и почем пришел. Сейчас расскажу подробнее
Не знаю как у вас ребята, но у меня всегда было проблемным отследить откуда идут лиды и почем.
Я сейчас говорю про ситуацию, когда нет денег на специальные сервисы.
Да, когда покупаешь рекламу в одном месте, еще можно примерно понять, что произошло. Разместился в одном Telegram-канале, посмотрел переходы, сравнил с заявками, сделал вывод.
Но в реальности реклама редко живет в одном месте.
Сегодня ссылка выходит в Telegram-канале. Завтра ее ставят в VK-сообществе. Потом блогер добавляет ее в пост. Где-то параллельно появляется SEO-статья, репост, партнерская публикация или сообщение в чате.
В таком случае можете сказать, откуда лиды и сколько они стоят?
В итоге рекламный запуск размазывается по разным площадкам. Люди переходят, кто-то оставляет заявку, кто-то подписывается, кто-то просто смотрит. Но потом главный вопрос звучит очень просто: откуда пришел лид?
Не сколько было просмотров у поста. Не сколько подписчиков у канала. А именно: какой источник привел человека, который сделал нужное действие, и сколько это действие стоило.
Вот здесь обычно начинается тёрки.
Площадка может показать охваты. Блогер может сказать, что пост хорошо зашел. Telegram-канал может дать статистику просмотров. VK-сообщество может показать активность. Но все эти цифры живут отдельно друг от друга.
Рекламодателю нужен один ответ: где я потратил деньги не зря?
Может оказаться, что дорогой блогер сделал охват твоего креатива, но почти без переходов. А маленький канал или бесплатная статья дали меньше трафика, зато люди оттуда оставили заявки. Без системы это легко не заметить. Я бы даже сказал, что вы никак это не заметите.
Так появилась идея сделать Trafstat — сервис, который за несколько кликов настроет сложную, но простую для понимания аналитику.
Я хотел сделать сервис, который не заставляет человека собирать рекламу по кускам: отдельно Telegram, отдельно VK, отдельно блогеры, отдельно сайт. А связывает все размещения в одну кампанию и показывает результат в понятном виде.
Не для больших маркетинговых отделов, где уже есть сквозная аналитика и отдельный специалист. А для предпринимателей, авторов, владельцев сайтов, онлайн-школ, Telegram-ботов и небольших команд, которые покупают рекламу руками и хотят понимать, что происходит с деньгами.
Создание
Сначала идея была почти технической: сделать трек-ссылку и считать переходы.
Но быстро стало понятно, что сами переходы — это только первый слой. Рекламодателю не всегда нужен просто клик. Ему нужен лид, подписка, заявка, регистрация или другое действие.
То есть важен не вопрос “сколько людей нажали”, а вопрос “какой источник привел результат и сколько он стоил”.
Поэтому Trafstat я начал делать как Telegram-сервис для рекламных кампаний.
Пользователь создает кампанию в боте, указывает ссылку, куда нужно вести людей, добавляет рекламные источники и размещает трек-ссылку в публикациях. Дальше Trafstat собирает переходы и события после клика, чтобы можно было увидеть общую картину по кампании.
Главная идея: разные соцсети и площадки должны сходиться в одном отчете.
Если реклама вышла в Telegram, VK, MAX, у блогера и в партнерской публикации, не хочется потом открывать пять разных мест и пытаться в голове собрать вывод. Хочется увидеть: вот источники, вот переходы, вот лиды, вот цена результата.
Основной интерфейс я оставил в Telegram. Это было важное решение.
Мне не хотелось начинать с большого личного кабинета, где человеку нужно регистрироваться, изучать дашборды и разбираться в настройках. В первой версии логичнее сделать бота: создал кампанию, получил ссылку, посмотрел отчет.
В процессе задумка изменилась.
Сначала я думал про сервис ссылок. Потом понял, что ссылка — это просто способ собрать данные. Настоящая ценность в другом: помочь человеку связать рекламные источники между собой и увидеть цену лида.
Потому что без этого реклама часто оценивается по ощущениям.
“Канал вроде хороший”.“У блогера большая аудитория”.“В VK были реакции”.“После запуска пошли заявки, но непонятно откуда”.
Trafstat должен убирать хотя бы часть этой неопределенности.
Самая сложная часть — не превратить проект в огромную маркетинговую систему. Очень легко начать добавлять все сразу: личный кабинет, оплату, роли, сложный антифрод, интеграции со всеми рекламными кабинетами, прогнозы, автоматические рекомендации.
Но первая задача проще: связать рекламные размещения в одну кампанию и показать, откуда пришел результат.
Еще важно не обещать лишнего. Я не хочу говорить, что сервис точно предскажет, где покупать рекламу, или гарантированно найдет накрутку. Trafstat должен показывать факты: переходы, события, источники, стоимость результата. А дальше рекламодатель уже принимает решение не по ощущениям, а по данным.
Итоги и планы
Сейчас проект работает так: создаешь кампанию, подключаешь рекламные источники, размещаешь ссылку, собираешь переходы и события, смотришь отчет.
Мне важно, чтобы человек после запуска мог ответить на несколько простых вопросов:
- откуда пришли люди;
- где были лиды;
- сколько стоил результат;
- какие размещения стоит повторить;
- какие лучше больше не брать;
- где нужна дополнительная проверка.
Дальше я хочу развивать Trafstat не просто как отчет по одной кампании, а как базу рекламного опыта.
Один запуск помогает понять, что произошло сейчас. Но если накапливать историю, можно начать видеть повторяющиеся закономерности: какие площадки в похожих нишах давали лиды, какие форматы работали лучше, где результат был дорогим, а где реклама неожиданно окупалась.
Мне хочется, чтобы Trafstat был полезен тем, кто покупает рекламу не через сложные кабинеты, а обычным способом: договорился с каналом, блогером, сообществом или партнером, оплатил размещение и хочет понять, что из этого вышло.
Сейчас собираю обратную связь.
Понятна ли вам такая боль: реклама идет в разных соцсетях, лиды вроде появляются, но непонятно, откуда они пришли и сколько стоили? Пользовались бы вы таким сервисом? И какие данные по рекламным размещениям вам важнее всего видеть в отчете?
Телеграм-бот: @click_clik_bot
Сайт: Trafstat.ru