5 способов использовать ИИ в маркетинге, о которых вы не знали

Агеева Виктория Алексеевна.,

студентка факультета маркетинга и рекламы РГГУ

1. ИИ-судья для рекламных работ: объективная оценка там, где правит субъективизм

Одна из самых нетривиальных идей, которая уже реализована в России, — цифровой аватар, оценивающий креативные и маркетинговые работы наравне с экспертами. «СберМаркетинг» совместно с премией Silver Mercury разработали ИИ-судью — языковую модель, адаптированную под профессиональное судейство.

Система обучена на материалах прошлых сезонов премии и данных о тенденциях рекламного рынка. Она анализирует конкурсные заявки, проверяет связь между рыночным вызовом, стратегией, креативной идеей, качеством исполнения и результатом.

Зачем это маркетологу: представьте, что вы можете прогнать свою креативную концепцию через алгоритм, который оценит её по тем же критериям, что и профессиональное жюри, — и получите рекомендации до того, как покажете работу клиенту. Как отметила Анна Тупикина из «СберМаркетинга», в будущем участники смогут «тестировать свои заявки, получать рекомендации и улучшать их». Это не замена человеческой экспертизы, а доступный инструмент для «предсудейства» без дорогих фокус-групп и экспертных сессий.

2. Оптимизация карточек товаров для ИИ-советчиков, а не для людей

В 2026 году ваш главный «клиент» на маркетплейсе — это не покупатель, а большая языковая модель (LLM). Голосовые ассистенты в Wildberries и Ozon, интеграции с Яндекс Нейро и GigaChat превратили маркетплейсы из каталогов в диалоговые платформы.

Как пишут на vc.ru, «сегодня наш главный клиент — это большая языковая модель (LLM). Именно она решает, какой товар порекомендовать пользователю за долю секунды». И если раньше мы оптимизировали карточки под глаза человека и роботов поиска, то теперь нужно говорить с ИИ на его языке.

Зачем это маркетологу: те, кто научится адаптировать описание, ключевые слова и структуру карточки под логику LLM, получат доступ к «самому горячему и недооцененному трафику этого лета». Например, ИИ может автоматически менять «салатовый» цвет на «пастельно-ментоловый», если видит, что первый снижает внимание клиентов. Это не SEO в классическом понимании — это GEO (Generative Engine Optimization), настройка под то, как нейросети ищут и рекомендуют товары.

3. Поведенческие симуляции: тестируйте кампании до запуска

А/В-тестирование — основа маркетинговой оптимизации. Но оно медленное, дорогое и ограничено аудиторией, до которой вы можете достучаться. Альтернатива, о которой почти не говорят, — AI-генерируемые поведенческие симуляции.

Строятся на синтетических потребителях — цифровых моделях, которые имитируют поведение реальных людей. Вы запускаете гипотетическую кампанию на тысячах таких «симулякров» за несколько минут, видите, как она сработает, и только потом выходите в реальный мир.

Зачем это маркетологу: «Мы проверяем гипотезы на AI-креаторе — без фокус-групп можем за несколько минут обкатать любую идею», — рассказывал Дмитрий Орченко, генеральный директор «СберМаркетинга», представляя ИИ-агента «Марк». Экономия времени и бюджета колоссальная. Вместо того чтобы гадать, сработает ли креатив, вы получаете данные до того, как потратили на производство рубль.

4. Предсказательный контекстный маркетинг: знать не только «кто», но и «в каком состоянии»

Персонализация — это уже стандарт. Но она ограничена знанием того, кто клиент и что он делал в прошлом. Следующий уровень — предсказательный контекстный маркетинг, который понимает, в каком моменте находится человек прямо сейчас: спешит ли он, расслаблен или перегружен информацией.

ИИ сможет определять ключевые моменты, когда человек переключает задачи или меняет окружение, и подстраивать коммуникацию под его текущее состояние. Это переход от реактивного маркетинга к антиципаторному — вы предсказываете изменения в контексте потребителя и реагируете с повышенной релевантностью ещё до того, как он осознал свою потребность.

Зачем это маркетологу: представьте, что ваше рекламное сообщение приходит не просто в нужное время, а в нужном настроении. Когда человек спешит — вы даёте короткий чёткий оффер. Когда он расслаблен вечером — вы показываете вдохновляющую историю. Это не фантастика, а следующий рубеж, который уже тестируют крупные игроки.

5. «Неидеальные» креативы: когда ошибка становится фишкой

В мире, где ИИ генерирует безупречный контент, несовершенство становится конкурентным преимуществом. Несколько свежих кейсов подтверждают этот тренд.

Футбольный клуб «Зенит» запустил продажу шарфа с опечаткой, которую допустила нейросеть, — и это стало вирусной историей. Пивной бренд Brewlander пошёл ещё дальше: вместо того чтобы снимать дорогие рекламные ролики, они напечатали на билбордах и плакатах AI-промпты и пригласили публику сгенерировать рекламу самостоятельно с помощью Sora или Qwen 2.5. Фактически, бренд превратил аудиторию в соавторов креатива.

Зачем это маркетологу: в эпоху, когда ИИ умеет создавать «идеальный» контент массово, аудитория начинает ценить человеческие «ошибки», неожиданные ходы и вовлекающие механики. Бренды, которые используют ИИ не для создания гладкой картинки, а для генерации нестандартных форматов взаимодействия, выигрывают внимание и лояльность. Как показывает практика, «несовершенство» может быть более эффективным маркетинговым инструментом, чем безупречность.

Все пять способов объединяет одно: они используют ИИ не как «генератор контента», а как стратегического партнёра, который меняет сам подход к маркетингу. По данным HubSpot State of Marketing 2025, маркетологи с системным использованием ИИ закрывают на 37% больше задач за тот же рабочий день. Но речь не о скорости. Речь о том, чтобы перестать делать то же самое быстрее — и начать делать то, что раньше было невозможно.