Как мы создали «саундтреки городов» для продвижения сервиса оценки туристической привлекательности регионов
Нейросеть сгенерировала пять музыкальных композиций, отражающих звучание Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани.
Мы долго размышляли, как нам продвинуть сервис Geo.Platforma, который оценивает туристическую привлекательность регионов и в итоге решили, что надо дать возможность путешественникам выбрать регион на слух.
Достопримечательности для вдохновения
У многих людей города ассоциируются с определенным запахом или картинкой, но мы решили сгенерировать их уникальные звучания. Разработчики Platforma создали нейросеть в среде Pure Data. За основу для музыки взяли линии горизонтов пяти городов, фото достопримечательностей, набор геоданных, плотность застройки и посещаемости этих регионов. Линия горизонта послужила основой для формы звуковой волны, которая задает тембр композиции.
В секвенсор преобразовали геоданные мобильного оператора Tele2 — они показали концентрацию жителей в разных районах городов. Секвенсор расставил ноты по местам и задал ритм, чтобы получилась музыка.
Для композиции Санкт-Петербурга воссоздали виртуальную карту местности, выбрали оттуда наиболее любопытные места, вроде Кронштадта и Исаакиевского собора, а затем «сыграли» их. В Москве за основу взяли образ Красной Площади и Кремля. В Казани, Нижнем Новгороде и Астрахани — весь градостроительный ансамбль и особенности ландшафта.
Где послушать?
Популярные музыканты из выбранных городов — например, «Симфонический оркестр Санкт-Петербурга» — сформировали на основе треков нейросети собственные композиции. Также в проекте участвовали битмейкер CVPELLV из Москвы, инди-исполнитель Радиф Кашапов (лаборатория qaynar) из Казани, рэпер Ира PSP из Нижнего Новгорода и музыкант Михаил Карлос (Devilboy x Carlos) из Архангельска. Все композиции доступны на Яндекс.Музыке.
С помощью этих музыкальных композиций мы хотим повысить интерес аудитории к возможностям аналитики больших данных и показать, что нейросети одинаково эффективны в отображении кода города в нотах и определении неявных мест притяжения туристов.
С симфоническим оркестром - достойно. Без понятия, где там технологии, а где человеки инструментал дают. Но композиция, как по мне, реально отражает настроение Петербурга.
теперь вместо бандитского петербурга будет цифровой, но без горящего очага
как человек, обладающий среди вас всех объективно лучшим музыкальным вкусом, скажу, что нормальный трек только у Москвы, хотя сам город я не люблю ;-)
Вы просто не любите классическую музычку сер
не, я с детства ток метал слухаю 🤘
за метал лайк, иногда кажется, что весь метал нейронка и придумала
Говорят, что когда в эту нейросеть загрузили рельефы Сочи (его ресторанов и клубов на побережье), то получилась песня Олега Кензова — Обстановка по кайфу
Лайк за технологичность, теперь хотелось бы, чтобы вы сгрузили сценарии музыкальных клипов в прогу, чтобы нейросеть написала свой оптимальный клип со всеми вытекающими. За идею не благодарите.
У Нижнего и СПб прям клёво получилось.
Зачем все так усложнять, если можно вот так: https://vk.com/video355355218_456239265 ? ))))
"Московский" трек прям хорош, клевая идея
Москва вообще не зашла, а вот Нижний - кайф))
Всяк кулик своё болото хвалит)
А куда-нибудь еще планируете выкладывать? Не пользуюсь яндекс.музыкой((
Идея классная, хотелось бы получить поток саундтреков для разных городов.