Сквозная аналитика 2023

Какие задачи решает сквозная аналитика в 2023 году и что выбрать.

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса сквозной аналитики utmstat.

Так получилось, что я и учавствовал в разработке сервиса сквозной аналитики и консультировал сотни клиентов по ее настройке, поэтому есть некоторая статистика что там реально нужно, а что нет.

Клиенты были разные — у кого то 100 лидов в месяц, у кого-то 1000 в день.

Довольно тривиальные:

1. Маркетинговая аналитика: показать эффективность рекламных источников до ключевого слова
2. Бизнес-аналитика: трафик, заявки, продажи, конверсия, выручка по месяцам
3. Консалтинг: автоматические подсказки везде где можно, чтобы даже новичок мог все более менее корректно настроить.
4. Технические: коллтрекинг, обмен данными с CRM, трекинг офлайн источников.

Выглядит примерно вот так:

Тем, у кого расходы на рекламу более 50 000 руб/мес.

1. Узнаете сколько каждый рекламный источник приносит заявок, продаж, выручки, какая окупаемость (ROI).
2. Там где рекламные источники окупаются, можно добавить бюджеты и получить еще больше продаж
3. Там где не окупаются или решить проблему и перестать тратить деньги

По итогу вы сэкономите на рекламном бюджете увеличив прибыль, но лучше инвестировать сэкономленные деньги в работающие рекламные источники для роста продаж и выручки.

Стоимость эксплуатации сквозной аналитики обычно от 2500 до 10000 руб в месяц, в зависимости от трафика. Это вполне адекватная цена за информацию в какую сторону двигать маркетинг.

Типичная ошибка новичков — пытаться настроить сразу все: и персональные дашборды, и ассоциированные конверсии, и в кликхаус загрузить, и все все все, при этом продаж и трафика обычно минимум. Хотя потребности в таких сложностях вообще нет.

По итогу, если клиент не эксперт, то все это не вывозит и получается еще один кейс как сквозная аналитика не работает.

На самом деле цели на старте должны быть такие:

1. Количество продаж в аналитике совпадает с CRM (лиды могут не совпадать)
2. Выручка в аналитике совпадает с CRM
3. 95%+ трафика грамотно размечено
4. 95% заявок/продаж имеют рекламный источник

Решив эти задачи, вы получите объективные данные по вашему маркетингу и задача по внедрению сквозной аналитики будет решена на 100%.

Далее уже идет простая аналитика:

• Смотрите roi по рекламным источникам: так где он положительный — добавляете бюджета, где отрицательный — исправляете проблему или выключаете.
• Смотрите продажи: если заявок нет — думаете как их получить, если есть — но нет продаж, работаете на продажами.

Все! В этих задачах 95% полезности от сквозной аналитики.

А все эти кроссдевайсы, ассоциированные конверсии, какие-то персональные дашборды — все это обычно не нужно в сегменте малого-среднего бизнеса. Не заморачивайтесь, не решив более важные задачи.

Такая микроаналитика актуальна только для больших контор, где даже 1% оптимизации — это миллионы рублей экономии или выручки.

Конечно если хочется, то можно, но только решив более важные задачи.

Отдельно выделил этот пункт для новичков, тк обычно по сложному ТЗ и небольшому количеству данных их сразу можно распознать.

Вы новичек если:

• Только узнали про сквозную аналитику и с трудом понимаете как она работает
• Вы думаете что если построить сложный самодельный дашборд, то откроется секрет как сделать продаж x10.
• У вас менее 100 продаж в месяц и выручка меньше 5 000 000 руб/мес.

Что не нужно делать на старте:

• Строить персональные дашборды
• Строить мультиканальную аналитику
• Строить кроссдевайсную аналитику
• Строить когорты
• И в целом пытаться внедрить все сразу о чем узнали

Эти задачи не дадут ощутимого эффекта, но отнимут много времени и денег.

А что нужно делать?

Наведите порядок в рамках готовых решений в рамках выбранного сервиса. Скорее всего этого хватит и будет большим успехом - если осилите хотя бы эту задачу.

1. Яндекс метрика/Google analytics

Плюсы:

• Самые мощные и популярные сервисы веб-аналитики по тем данным, которые удалось туда залить
• Аналитика заявок и продаж по поисковым SEO запросам
• Бесплатные
  

Минусы:

• Можно анализировать только заявки с сайта, где есть client id
• Нельзя анализировать офлайн источники, например когда клиент пришел в офис и оставил заявку там.
• Легко ошибиться с заливкой данных и получить некорректные цифры в отчетах
• Сложная отладка — данные отображаются с задержкой и не всегда
• Сложно добиться высокой точности данных

Нюансы интеграции:

Если вы хотите получить точные данные, то так или иначе придется прибегнуть к платным сервисам или услугам по заливке данных туда — загрузка выручки из CRM, расходов.

Но сервис лучше, чем noname фрилансер — дешевле и стабильнее.

Стоимость эксплуатации:

Стоимость сводится к стоимости сервиса или общению с фрилансером.

Если сервис, то от 990 до 10000 руб/мес обычно, зависит от количества конверсий в месяц.

Пример сервиса для заливки конверсий — ApiMonster.

2. Платные сервисы сквозной аналитики (utmstat, roistat, calltouch, comagic)

Плюсы:

• Дашборды из коробки более информативны, совмещают веб- и бизнес- аналитику (но не везде)
• Обычно реализованы все дополнительные дашборды, которых нет в метрике/аналитиксе и хочется сделать самому.
• Реалтайм синхронизация с CRM — меняете статус в CRM, через 5 мин получаете обновления в дашбордах.
• Учет себестоимости при расчете ROI.
• Трекинг офлайн-источников
• Можно добиться точности трекинга в 100% (там где эта точность считается)
• Дополнительные инструменты — коллтрекинг, email-трекинг, форм-трекинг
• Готовые интеграции с популярными сервисами, что на 95% сокращает объем разработки, по сравнению с самодельными решениями.
• Возможность заказать настройку под ключ у специалистов сервиса
• Автоматический консалтинг (не везде)
• API для самописных решений

Минусы:

• Возможности углубленной аналитики не такие мощные как в метрике/аналитиксе, но с другой стороны они особо и не нужны.
• Не во всех сервисах получается получить точные данные из-за нюансов их работы.
• Построить свой дашборд под узкую задачу скорее всего не получится

Нюансы интеграции:

Все легко интегрируется, только если у вас популярный стек

• CRM — AmoCRM/Bitrix24/RetailCRM/МойСклад
  
• CRM маркетинг — типовой, без креативов
  
• Формочки на сайте сделаны по стандартам HTML без сложных спецэффектов и iframe.
• Большая часть заявок через звонки и формы на сайте.

Если что-то редкое или самопис — или дорого или никак. Работайте на стандартном стеке.

Стоимость эксплуатации:

от 2500 до 20000 руб/мес — вполне подъемно.

3. PowerBI и аналоги

Плотно не работал, сужу по статьям.

Плюсы:

• Большие возможности по построению кастомных дашбордов
• Популярный BI инструмент, который знают многие

Минусы:

• Сложно заливать данные и поддерживать их точность
• Не уверен что получится свести расходы с выручкой из CRM и посчитать ROI.
• В целом довольно сложный инструмент для входа в сквозную аналитику.

Нюансы интеграции:

Скорее всего хорошо потратитесь на интеграцию.

Стоимость эксплуатации:

Не знаю, но скорее всего не бюджетно.

Самодельные решения (Clickhouse + Metabase/PowerBI/Python)

Плюсы:

• Можно получить нестандартные наборы данных под узкие задачи
• Можно нарисовать любой дашборд

Минусы:

• Дорогая и долгая реализация
• Если задача типовая, то скорее всего есть готовое более дешевое решение и самопис не имеет смысла.

Нюансы интеграции:

Скорее всего хорошо потратитесь на интеграцию — деньгами или временем.

Стоимость эксплуатации:

Может быть и бесплатной, но настройка дорогая.

Частый вопрос.

На уровне построения базового отчета по эффективности рекламных кампаний — все одинаковы, тк данные берутся из одних источников — условно яндекс директ и CRM.

По хорошему, если подключить несколько сервисов к сайту, то цифры за один и тоже период должны быть одинаковы.

Поэтому выбирать надо по дополнительному функционалу и цене:

1. Стоимость в месяц
2. Стоимость номеров для коллтрекинга и минут
3. Наличие узкого функционала, нужного именно вам
4. Неплохо бы иметь контроль точности данных
5. Грамотная поддержка

Про поддержку

Научить поддержку давать грамотные ответы довольно сложно, поэтому мы в utmstat сделали встроенного робота, который проверяет более 100 проблемных точек и дает бесплатные персональные консультации автоматически — очень мощный инструмент.

Если задались целью считать отдачу от рекламы — то сквозная аналитика обязательна, хотя бы на уровне метрики/аналитикс.