Нейросети в 2023 году: заменят ли они специалистов?

Эта статья написана нейросетью (шутка, пока шутка). Контент-мейкеры бьют тревогу: искусственный интеллект буквально дышит им в спину, а иногда и вырывается на полкорпуса вперед в гонке за первенство в некоторых нишах на digital-рынке.

Нейросети генерируют тексты, создают изображения, пишут код в разы быстрее и, вроде бы, эффективнее людей. Мы в UIS и CoMagic решили разобраться вместе с экспертами, на что же способен ИИ, и кому стоит опасаться, что он отберет их «хлеб»?

В 2022 году начался настоящий бум нейросетей: каждый желающий может договориться с чат-ботом ChatGPT, сгенерировать изображение с помощью Midjourney или DALL-E, создать видеоролик из текста вместе с Synthesia. Но все эти опции не выходили за границы цифровых развлечений. В 2023 диджитал всерьез заговорил о профессиональных сферах применения нейросетей и появлении новых специальностей, которые придется освоить тем, кто не хочет потерять работу из-за ИИ.

Какие есть потребности — такие и будут способности, логику простой выгоды никто не отменял. А потребность — освобождение бизнеса от рутинных задач и экономия ресурсов.

Из плюсов, которые несут технологии искусственного интеллекта, можно выделить автоматизацию процессов, снятие со специалистов рутинных и части креативных задач. Например, нейросеть может взять на себя потоковую отрисовку баннеров под большую медийную кампанию.

Если с положительными качествами искусственного интеллекта все более-менее ясно, то с минусами вопросов побольше (если бы эту статью действительно писал ИИ, то этот абзац он, возможно, исключил).

Начнем с того же мега-популярного ChatGPT. Нынешняя версия обучена на данных, полученных из интернета до 2022 года. А это значит, что сделать тот же анализ рынка по текущим трендам для вашего отдела маркетинга он пока не сможет. Есть ограничения по языку — на родном английском чат-бот работает гораздо проворнее. А вот при общении с ним на русском может «тормозить». Кроме того, россияне не могут официально зарегистрироваться по своему IP (хотя эти ограничения можно обойти).

Второй момент связан с тем, что нейросеть хоть и имеет интеллект, но искусственный. А значит — способный лишь жонглировать имеющейся информацией, а не придумывать новую. Так что рассчитывать на то, что машина напишет за копирайтера текст со стопроцентной уникальностью, не стоит. И это — не самая хорошая новость для производителей контента. Следите за руками: в интернете, кроме огромного множества текста, видео и фото, созданных человеком, попадает еще большее множество продуктов от ИИ, которые представляют собой смесь уже придуманного, снятого и написанного — «контентного шума». Теперь на представителях креативных профессий еще больше ответственности, ведь им придется пробираться через весь этот темный лес, чтобы создать что-то по-настоящему уникальное.

С распространением продуктов, созданных нейросетями, неизбежно встает вопрос об авторских правах на картинки и тексты, которые использует ИИ для того, чтобы создать что-либо по запросу. Юридическая коллизия постепенно решается в пользу правообладателей — так, фотобанк Getty Images добился запрета на продажу изображений, которые сгенерированы нейросетью.

В целом, нейросеть не особенно разбирается в таких категориях, как этика, и может включить в свое обучение контент для личного пользования, который находится в сети, либо представляет собой нечто, явно не предназначенное для чужих глаз. И пока эта проблема не будет решена, говорить о повсеместном внедрении ИИ пока рано.

Лидеры по внедрению ИИ в России — это предприятия финансового сектора и телекома, что логично. По прошлогодним оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России, 53% таких компаний уже используют нейросети в своей работе.

Например, банку ВТБ искусственный интеллект в 2020 году сэкономил 1,2 млрд рублей. Там нейросети используют при работе голосовых помощников, чат-ботов, а также при принятии решении о выдаче кредита — всего автоматизировано до 70% задач аналитики.

Онлайн-кинотеатр KION оптимизировал работу своих редакторов и освободил их от рутины с помощью ИИ-помощника от MTS AI, который создает постеры для фильмов и сериалов. Человеку для того, чтобы выбрать нужный кадр, приходится просматривать десятки часов контента. А искусственный интеллект, мало того, что делает ту же работу по заданным критериям максимально быстро, так еще и автоматически проверяет готовые изображения и подписи к ним на соответствие законодательству, стилю и внутренним правилам сервиса.

На сегодняшний день конкуренции людям нейросети составить все-таки не могут. По крайней мере, настолько серьезной, чтобы кому-то из digital-специалистов нужно было задумываться о смене профессии. Скорее, стоит позаботиться о расширении своих профессиональных навыков и о том, как подружиться с нейросетью, сделав ее своим «сообщником».

«Восстание машин» пока отменяется. Но никто не может сказать, насколько долго продлится такое «перемирие». Искусственный интеллект — материя самообучающаяся, и кто знает, что у нее на уме… А насколько вам кажется вероятной замена людей на нейросети?