Авторы превратятся в редакторов, потому что накидывать текст самостоятельно уже будет не надо. А вот вытаскивать его из нейросетей и допиливать – да. Помимо этого, вырастут требования к фактчекингу и экспертизе. Так что в работу коммерческих редакций будут больше подключать профильных экспертов для работы над статьями. Таким образом, каждый автор будет собирать данные от эксперта и нейронки и компоновать это все в материал.
Есть еще изменение, которое наступит гораздо быстрее, чем вышеописанное. Это создание постов для автоворонок, которые реализуются через тг-ботов, авторассылку ВК или как-то еще. Написание таких постов просто автоматизировать уже сейчас. Это особенно важно, учитывая, что их требуется много на одну воронку. Соответственно, высвобожденные силы авторов и маркетологов пойдут на более глубокую проработку стратегии и схемы воронки.
AI-сервис может написать дескрипшн, метатеги, микроразметку, подобрать семантическое ядро и ключевые запросы для ранжирования. Также можно сделать техническое задание для SEO-текстов на сайт и быстро проанализировать их качество. Всё, сеошники не нужны. Наконец, заказчики вздохнут с облегчением!
ну пока нет)) то, что нейросеть может что-то нагенерить, не значит, что она сделает это правильно 😄 пока еще нейронки — это инструмент, которым должен управлять специалист, разбирающийся в задаче.
по сути, это как таргетологи и автоматическая оптимизация ставок в рекламном кабинете. когда оптимизация появилась, траффик-менеджеры вздохнули с облегчением, но их специальность не потеряла актуальности. да, ИИ рекламного кабинета может классно оптимизировать рекламу, но далеко не всегда. и нужен спец, который вовремя заметит, когда что-то пойдет не так.
От себя добавлю по поводу текстовых нейросетей: не нужны никакие, кроме ChatGPT. И вот почему: все учились на одной базе.
Здесь суть такая: в основе большинства инструментов лежит тот же GPT, который подключен к ним по API. Но, чтобы завлечь пользователей, компании часто пишут «используем 100500 нейросетей + GPT». И все эти 100500 нейросетей — полная фигня, от которых нет смысла. Вся генерация лежит все равно на GPT.
Так и получается: хвастаются большими базами и избытком функций, а построены, по сути, на GPT и его возможностях. Поэтому логичный вопрос — зачем платить, если можно пользоваться бесплатно.
Согласна. Из всех нейронок, что пробовала, gpt лучше всего работает. Но другие сервисы тоже есть и живут, должно быть, кто-то находит в них ценность 🧐
А так еще мне понравилось работать с помощником Notion в том плане, что все можно делать в одном окне редактирования текста. Не надо переключаться между чатом с gpt и редактором статьи. Очень удобно. Даже немного задумалась на счет покупки платной версии
Круто, что нейросеть помогла справится с выгоранием. С такой стороны я их еще не рассматривал)
Да, бывает и такое 🥲 Окончательно с выгоранием я еще не справилась, конечно, но полегче стало. Статью вон какую написала почти без закатывания глаз 😅
Нейроннка работает с данными человека то есть маркетинговые исследования как были так и будут востребованных , нейронка это двойная работа , надо с начало исследование провести ей дать а она генерит с этих данных , а можно без нейронки это сделать быстро и качественней