Кейс: Как увеличить объем подписок в онлайн школе по ЕГЭ на 307% с помощью автоматизации в Telegram Ads

Привет!
Мы – платформа по автоматизации рекламы Telebid.
Хотим рассказать о кейсе школы подготовки к ЕГЭ Лектариум, продвигающий свой канал через Telegram Ads.

По итогу месячного эксперимента с автоматизацией рекламы удалось:

Увеличить количество подписок на 307%
Снизить стоимость подписки на 21%
Увеличить рекламный бюджет на 220%

Как нам это удалось сделать? Читаем ниже:

Специалисты по рекламе в TG ADS из Лектариума, как и многие другие:

Вели только общую статистику по эффективности (без разреза по конкретным объявлениям)
Перед корректировками, скачивали несколько файлов, чтобы свести таблицы вручную и увидеть статистику по объявлению
Не могли масштабировать ежедневный объем подписок
Управляли СРМ и бюджетом на объявление руками
Постоянно проверяли бюджет на запущенных объявлениях

И усугубляло ситуацию:

Отсутствие возможности быстро посмотреть стоимость подписчика по отдельным объявлениям за определенную дату
Отсутствие возможности оценить стоимость подписчика в реальном времени на всех объявлениях

Пример:

Чтобы просто посмотреть статистику за определенный день необходимо было:

Зайти в статистику каждого объявления
Скачать 2 CSV файла

Сначала скачать статистику и показы

Кейс: Как увеличить объем подписок в онлайн школе по ЕГЭ на 307% с помощью автоматизации в Telegram Ads

затем скачать бюджет.

По итогу сводим эти 2 файла в Excel чтобы понять динамику работы объявления при текущих настройках.

И так по каждому объявлению! Аааааааааааа!

Когда объявлений стало более 200, это стало практически невозможно!

А, если вы ведете более 2 проектов?

Согласитесь это дико неудобно и нерационально?

Если просто положить больше денег на рекламное объявление, то есть риск улететь по стоимости подписки… Это не подходит!

Мониторить стоимость подписчика обновляя браузер каждые 5 мин… Это бред!

С этой проблемой столкнулись все, кто зашел в рекламу Telegram Ads. Что же делать и как автоматизировать работу?

Решение автоматизации Telegram Ads от Telebid:

Первоочередной задачей было получение быстрой статистики по конкретным объявлениям с оценкой их показателей.

Наша система стала получать данные каждые 5 минут и раскладывать до уровня объявления.

Помимо статистики, было важно получить данные по статусам, т. к. основная проблема в запуске объявлений, это отклонение модерацией.

Сразу стало ясно какие объявления можно масштабировать за счет автоматизации подъема ставок и бюджета.

Очевидными точками роста в проекте был контент.

При старте проекта объектом рекламы был сам канал.

Несмотря на грамотную разбивку по отдельным каналам результата не было.

Мы проанализировали статистику по каждому объявлению и выделили ряд заголовков и текстов, которые имели самый высокий процент конверсии в подписку.

Далее разместили около 30 новых постов с ориентировкой на полученные кейсы.

Зафиксировали все в карте запуска объявлений с учетом закона о маркировке рекламы.

Мы проанализировали эффективность каждого поста.

Для этого наша система аналитики Telebid подходит лучше всего.

Мы видели динамику работы каждого объявления в каждые 5 минут.

В течение дня делали массовые корректировки ставок и бюджета внутри интерфейса Telebid.

Нужно было найти правильные ставки и бюджет, чтобы объявления работали на полную силу.

Далее нужно было понять насколько наши массовые действия улучшают рекламные кампании.

Для этой цели пользовались инструментом сравнение дат:

Какие-то корректировки приводили к плохим результатам, но какие-то давали невероятный рост более 400%!

Около недели мы проводили ручные эксперименты и нашли ряд особенностей и повторяющихся действий.

Например очевидно стало, что необходимо вовремя останавливать объявления, так как подъем CPM даже на 0.01€ может привести к резкому откруту рекламного объявления.

И массовые корректировки могли привести к быстрому улету из KPI.

Для этой задачи нам помогли правила на остановку объявлений:

Одно из первых правил автоматизации было — останавливать все объявление, которые тратят, но не дают подписки по нужной цене.

Это удобный массовый мониторинг всех объявлений каждые 15 минут.

Правило позволило быстро исключить слив бюджета при попытки массово раскачать аккаунт по объему подписок за счет повышения CPM.

В истории корректировок было четко видно как работает правило и сколько времени оно экономит.

Каждые 15 минут система мониторит условие и делает остановку в случае если это необходимо.

Даже глазами просматривать 200 объявлений каждые 15 минут тяжело.

А смотреть динамику изменения данных за последние 15 минут по 200 объявлениям так совсем невозможно руками.

Сама настройка занимает буквально 1 минуту.

Выбираем период проверки данных
Выбираем условие
Выбираем действие
Выбираем объявления

И всё!

Но с автоматизацией нужно работать аккуратно и четко понимать какой диапазон времени учитывает система при проверке. В работе нам понадобились в основном 15 и 30 минутные диапазоны проверки роботом.

Первое правило позволило нам снизить стоимость подписки на 61% за неделю!

Далее задача стояла увеличить объем по более низкой стоимости.

Для этих целей были настроены правила на увеличение и бюджета.

Другими словами получилось 2 очереди.

Сначала система проверяет условие на остановку, если все в порядке, то увеличивает бюджет.

Гипотезу поставили на 1 неделю.

Второе правило подняло объем подписок на 262% и снизило стоимость подписки еще на 34%!

На скриншоте показана динамика CPA за неделю работы второго правила

Последним условием, которое мы внедрили в работу стало условие на повышение CPM.

Задача было быстро нащупать золотую середину в CPM с минимальным прыжком каждые 15 минут.

Так как новые объявления очень тяжело поймать и нужно пристально следить за цифрами, мы доверили это роботу, который переставал поднимать ставки, когда количество показов выходило на целевые значения за 15 минутный отрезок времени.

Такой комплексный подход, позволил нам найти несколько очень крутых объявлений, который буквально начали бомбить подписками по нужной нам цене:)
Мы немного пожертвовали CPA, но объем вырос еще больше.