Как за 99к/мес нанять крутого data-аналитика, купить все сервисы и получать стабильные инсайты о точках роста и убытках
Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик группы adtech сервисов в datamonster.
Ценность и выгода от сквозной аналитики
Основные выгоды следующие:
- Поиск убыточных и прибыльных рекламных кампаний. На убыточный маркетинг перестаем тратить деньги, в прибыльный — инвестируем. Аналитика точно подсветит направления. В деньгах это убытки от маркетинга от нескольких сотен до нескольких миллионов рублей в месяц.
- Поиск проблем в продажах — когда сделки либо не обрабатываются, либо забываются. Теряются деньги буквально на горячих клиентах. В деньгах — незакрытые продажи на от нескольких миллионов до нескольких десятков миллионов рублей в месяц.
И пожалуй все, в этих 2 пунктах спрятано 95% финансовой пользы от аналитики.
Каких-то секретных дашбордов, где зарыто много денег и которые нужно индивидуально делать — нет. Там обычно тонкие нюансы дающие 1-2-3% роста.
Наш опыт настройки сотен клиентов говорит что все ключевые инсайты на поверхности — надо просто их собрать и обработать.
Проблемы на рынке
Внедрять аналитику — дорого
Сразу начинаются какие-то разработки/доработки на месяцы. Подрядчики предлагают пилить свой DWH, строить свои дашборды. Готовых решений же нет.
Каждый тянет одеяло на себя
На рынке нет какого-то стандарта работы с аналитикой и каждый продает что может.
Самое стремное — это когда под типовые задачи уровня посчитать ROMI по рекламе предлагают пилить свой DWH и дашборды, увеличивая стоимость решения на порядки.
Просто потому что подрядчик либо не знает всей карты решений, либо хочется продать разработку.
Некоторые сервисы аналитики ощутимо дорогие, но без гарантий корректной работы
Можно платить 20к/50к/100к в месяц, но цифры будут не корректны.
Аналитика показывает некорректные цифры
В CRM одно количество заявок/продаж/выручки, в сервисе аналитики — другое.
Рекламные источники у большей части заявок и продаж — неизвеcтны.
Принимать бизнес-решения по этим данным нельзя.
Польза от аналитики сомнительна
Так как цифры некорректны, то и бизнес решения по этим цифрам принимать так-то нельзя.
Найти нормальные кадры — проблема
На рынке довольно мало технически грамотных специалистов, которые могут довести аналитику до рабочего состояния.
Либо совсем новички — уровня настроить метрику.
Либо дорогие data-аналитики c зп от 200к.
И те и другие после каких-нибуть курсов.
Пример
Посмотрите сколько денег теряется на маркетинге и продажах, это все видно на стандартных дашбордах, просто специалисты со стороны клиента игнорируют данный факт.
Решение
А что если покупать услугу аналитики не у котов в мешке с рынка труда или агентств, а разработчиков этих самых сервисов сквозной аналитики?
Если уж они смогли разработать сервис, то наверняка неплохо разбираются в теме?
Мы рамках проектов Datamonster настроили уже сотни клиентов и у нас сформировался четкий план действий, что нужно сделать в аналитике чтобы навести порядок в маркетинге и продажах без сложных и долгих внедрений, используя лишь готовые решения.
К сожалению пока нельзя сделать полностью автоматическую кнопку сделать хорошо, так как в процессах маркетинга и продаж участвует много людей и их ошибки кнопкой не поправить.
Поэтому мы и завернули связку «Инструменты datamonster + эксперты datamonster» в услугу аналитики за 99 000 руб/мес. Данная комбинация наведет у вас порядок с вероятностью 95%.
Наши нечестные преимущества
Да, сейчас на рынке много всяких помогаторов по аналитике, маркетингу, продажам, но многие ли из них могут:
- Разработать свой сервис сквозной и бизнес аналитики (utmstat), где автоматизировали практически всю аналитику маркетинга и продаж.
- Разработать свой сервис no-code интеграций (apimonster, 125 сервисов) чтобы на порядок сократить время на связку различных сервисов по api.
- Разработать свой сервис организации партнерки на сайте (cpamonster).
- Своя школа и курсы по аналитике на собственной платформе lmsly.
- Имеют возможность дать вам бесплатный доступ к этим инструментам на период работы с вами.
- Понимают тонкости вашего бизнеса, так как сами занимаются не только консалтингом, но и классическими продажами b2b/b2c в сегменте saas
- Дать гарантию — приносим финансовую пользу или возврат денег.
Наша цель
Конечной целью всех продуктов datamonster является превратить процесс внедрения и получения пользы от аналитики из хаотичного дорогого процесса в процесс с известным числом шагов сроками и бюджетами, с предсказуемой пользой.
И чтобы этот процесс можно было масштабировать на любое количество проектов.
Почему 99 000 руб/мес за услуги аналитики выгодно?
Сразу надо оговориться, что предложение актуально для клиентов, чей оборот от 5 млн/руб в мес, кто осознанно хочет оцифровать бизнес и готов вложится в инструменты и специалистов.
Давай посчитаем варианты.
Вариант 1. Покупаем подписку готовый сервис аналитики
Подписка на сервис аналитики — 20000-50000-100000 руб/мес
Услуги аналитика — от 100000 руб/мес (по низу рынка)
Много рисков, никаких гарантий — могут криво внедрить сервис, аналитик не так хорош, как обещал в резюме.
Итого
За 120 000 — 200 000 руб/мес мы не получаем уверенности что данные принесут пользу, только с гарантией платим зп и подписку.
Вариант 2. Свой DWH — хранилище и дашборды.
Разработка и поддержка своего решения — от 100 000 руб/мес и это по низу рынка, нормальные программисты сейчас от 200 000 руб/мес.
Услуги аналитика — от 100 000 руб/мес (по низу рынка)
Итого
За 200 000 руб/мес+ мы не получаем уверенности что данные принесут пользу, более того — разработка своего DWH может очень сильно затянуться. Обычно те кто хотят сделать свое — не понимают всех подводных камней и сильно недооценивают сложность.
Вариант 3. Предложение Datamonster
Сервис сквозной и бизнес аналитики utmstat (аналог Roistat, Calltouch, Comagic) — бесплатно
Сервис no-code интеграций ApiMonster (аналог Zapier, Albato, Integromat/Make) — бесплатно
Сервис организации партнерки на сайте CpaMonster — бесплатно
Услуги аналитика — 99 000 руб/мес.
Гарантия — ее сложно дать, но если от аналитики не будет финансовой пользы — возврат денег. Статистика показывает что большая часть проектов получает пользу.
Итого
За фиксированную стоимость в 99 000 руб вы получаете весь набор инструментов для аналитики, проверенного эксперта и гарантии финансовой выгоды, а в случае неудачи — вам просто вернут деньги.
Какой вариант выгоднее?
Почему мы можем дать разумную цену на высокую квалификацию и гарантию результата?
Высокий уровень автоматизации и готовности инструментов
- Пока вы боретесь с точностью данных в вашем сервисе — мы точно знаем что нужно сделать чтобы достичь точности данных на уровне 95-100%.
- Пока вы разрабатываете свой DWH и дашборды, у нас уже все готово чтобы решить ваши задачи.
- Пока вы пишите коннекторы между сервисами и боретесь за стабильность их работы, у нас уже готов целый no-code сервис для связки популярных сервисов.
- Пока ваш аналитик руками и глазами что-то ищет в дашбордах и SQL запросах, робот utmstat за 1 секунду анализирует сотни метрик с точностью до клика и сделки и выдает готовый список рекомендаций и ошибок.
В итоге мы тратим на порядки меньше времени и ресурсов чтобы найти все важные инсайты, чем обычный аналитик — который многое делает руками.
А против автоматической аналитики у обычного аналитика вообще никаких шансов.
Высокий уровень автоматизации, серьезно понижает шансы что-то забыть или ошибиться, так как все важные моменты зашиты в код и нам буквально надо нажать пару кнопок чтобы все проверить.
Хотите попробовать?
Давайте обсудим будет ли польза от аналитики на вашем проекте.