BI-платформа и DWH: Различия и Назначение
Сегодня подробно разберем, что такое (DWH) и BI-платформы, узнаем, как они функционируют и для чего они нужны в современной компании. Менеджеры и начинающие специалисты по данным иногда затрудняются в определении, что представляют собой эти системы и какова их роль в бизнес-процессах.
Что такое DWH (Data Warehouse) ?
DWH или хранилище данных – это централизованная система для хранения и управления большими объемами данных из различных источников. Она предназначена для долгосрочного хранения данных и их анализа. Примеры популярных DWH включают системы, такие как Oracle Data Warehouse, Microsoft SQL Server и Amazon Redshift. Эти системы используются для сбора данных из различных источников, их интеграции и подготовки к анализу.
Особенности DWH
- Централизация данных: Объединение данных из различных источников в одном месте.
- Историчность: Хранение данных за длительный период времени для анализа трендов и исторического анализа.
- Оптимизация для чтения: DWH оптимизированы для быстрого и эффективного извлечения данных, что важно для аналитических запросов.
- Не подходит для оперативных транзакций: В отличие от оперативных баз данных, DWH не предназначены для обработки транзакций в реальном времени.
Что такое BI-платформы?
BI (Business Intelligence) платформы – это инструменты, предназначенные для анализа данных. Они используют данные из DWH и других источников для создания отчетов, дашбордов и визуализаций, помогающих в принятии решений. Примеры BI-платформ включают Tableau, Microsoft Power BI и Qlik Sense. Эти инструменты позволяют пользователям визуализировать данные, проводить аналитику и делиться инсайтами с другими членами команды.
Особенности BI-платформ
- Аналитика и визуализация: Предоставление инструментов для анализа данных, создания отчетов и визуализаций.
- Интерактивность: Возможность пользователей взаимодействовать с данными, например, через динамические дашборды.
- Поддержка принятия решений: BI-платформы помогают бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных.
- Интеграция с различными источниками данных: Включая DWH, оперативные системы и внешние источники.
В чем разница между DWH и BI-платформами?
Основное отличие между DWH и BI-платформами заключается в их функциональности и предназначении:
- DWH: Основная задача DWH – хранение больших объемов данных из различных источников в централизованном хранилище. Примеры, такие как Amazon Redshift, предназначены для обеспечения надежного хранения данных и их последующего анализа.
- BI-платформы: BI-платформы, например Tableau и Power BI, фокусируются на анализе данных, предоставляя инструменты для создания отчетов, дашбордов и визуализаций. Они помогают превращать собранные данные в полезные бизнес-инсайты.
Зачем нужны DWH и BI-платформы?
- DWH: Необходимы для создания надежной, централизованной и исторически значимой базы данных, которая служит основой для аналитики.
- BI-платформы: Предоставляют инструменты для анализа данных из DWH и других источников, помогая бизнесу понимать тенденции, выявлять возможности и принимать обоснованные решения.
Если вы стоите перед выбором между DWH и BI-платформой или теперь думаете об использовании обоих решений, то лучше всего обратиться за консультацией к экспертам из LegatoData. С нашей простой в использовании платформой и гибкими подходами, адаптированными под различные бизнес-потребности, вы найдете идеальное аналитическое решение для вашего бизнеса. LegatoData поможет определиться с подходящими инструментами для управления данными, обеспечивая эффективное хранение, анализ и визуализацию информации.