Автоматическая корректировка РРЦ

В прошлом посте мы разобрались с основами соинвеста на Ozon и сложностями, которые возникают при продаже товаров с рекомендованной розничной ценой (РРЦ). Напомню, Ozon несколько раз в день автоматически корректирует цены на наши товары, и нам важно соблюдать нижнюю границу РРЦ — продавать дешевле нельзя.

Сегодня я расскажу о нашей схеме работы. Если у вас есть свои идеи или подходы, буду рад услышать!

Как мы это решаем:

  • Мы работаем через Seller API: цена, по которой товар продаётся покупателю, передаётся в Ozon автоматически.
  • Эта цена рассчитывается во внутренней системе на основе нашей юнит-экономики.
  • После передачи данных в Ozon он корректирует цену, учитывая скидки и соинвест, и выставляет своё значение.

Проблема:При работе через Seller API мы не "видим" цену, которую Ozon выставляет конечному пользователю с учётом всех скидок и соинвеста.

Наше решение:

  • Мы используем специального бота, который собирает данные о ценах с Ozon для всех наших товаров, где есть РРЦ, и передаёт эти значения в наш внутренний алгоритм.
  • Алгоритм корректирует цены в системе и передаёт обновлённые данные обратно в Ozon.

Гибкость и автоматизация:

  • Алгоритмы работают в полностью автоматическом режиме.
  • Если алгоритму не удаётся с первого раза добиться РРЦ, запускаются повторные итерации, пока цена не совпадёт с РРЦ (или не достигнет допустимого значения — РРЦ+1 рубль).
  • При любых изменениях в юнит-экономике, например, подорожании упаковки №282 или росте закупочных цен, алгоритмы автоматически пересчитывают цены и обновляют их на Ozon.

Таким образом, мы сохраняем контроль над ценами, соблюдаем требования поставщиков и производителей и минимизируем риски.

🧐 Нравится ли вам читать о нашей автоматизации и решении бизнес-задач? Стоит ли делиться подобным опытом дальше?

2
Начать дискуссию