Дайджест Дата Саентиста за неделю

Каждую неделю мир машинного обучения наполняется новыми открытиями, проектами и статьями, которые не только вдохновляют дата саентистов, но и расширяют горизонты знаний. В этой статье мы собрали для вас подборку самых интересных и актуальных материалов недели, которые помогут вам быть в курсе последних тенденций и достижений. Погрузитесь в мир инноваций и узнайте о проектах, которые заслуживают вашего внимания.

Интересные библиотеки, Фреймворк и инструменты :

•Command R+ - Новая модель с открытым исходным кодом показывает крутые результаты на уровне с GPT-4 и Claude 3. 104 миллиарда параметров, 128к контекста

• LLocalSearch - полностью локально работающая система метапоиска, использующая LLM-агентов.

• MagicLens: новое семейство моделей для поиска изображений от Google.

• DINO-Tracker: Новая SOTA для отслеживания объектов.

• Stable Audio 2.0 — Stability AI представили нейросеть Stable Audio 2.0 для генерации треков с вокалом.

• SV3D - еще один проект от Stability AI- новая модель для реконструкции изображения в 3D в хорошем качетсве.

• Gaussian Head Avatar - качественная генерация ваш 3D-аватаров сразу с нескольких ракурсов.

• Financial Datasets - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать синтетические наборы финансовых данных с использованием больших языковых моделей

Интересные статьи c : Habr, Arxiv, Devto, Мл Блогов.

📌 Подробный туториал-статья по диффузионным моделям. Полезная база

📌Как OpenAI создавали бота, который победил проигроков в Dota 2

📌Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев

📌Как обнаружить галлюцинации в LLM?

📌 Браузерная интерактивная игра от tensorflow, которая позволяет настраивать и обучать нейросеть

📌 Mixture-of-Depths: распределение вычислений в LLM на основе трансформеров

📌 Как мы реализовали текстовый поиск за 48 часов

📌 Большая подборка вопросов для собеседования по DS, AI, ML, DL, NLP, компьютерному зрению

📌 Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта

📌 Огромный список лучших бесплатных курсов Data Science.

📌 Размышления о высококачественных данных, собранных людьми

📌 Идеи улучшения точности, удобства и скорости языковых моделей

📌 Введение в нейросети: что, зачем и как?

📌 Как я стал специалистом по машинному обучению. Open AI и Dota 2

📌 AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks

📌 Introduction to LLM Ops: Reliable and Scalable LLM Integration

📌 JRDB-PanoTrack: An Open-world Panoptic Segmentation and Tracking Robotic Dataset

📌 Machine Learning in Application Development

📌 Let's detect flowers! (with SageMaker and DeepLens)

📌 FiftyOne Computer Vision Tips and Tricks - April 5, 2024

📌 Trustworthy AI: Navigating the Ethical Challenges of AI Deployment and Decision-Making

📌 SVM and Kernels: The Math that Makes Classification Magic

📌 Get Hired Faster: How to use Lyzr-Automata to draft personalised cold emails

📌 AI: The new Frontier Of War

— Auto-Merging: RAG Retrieval Technique

Видео, на которые стоит обратить внимание:

🔗Введение в Трансформеры от 3Blue1Brown. Неповторимый стиль автора, красивая анимация и подробное разъяснение сложных тем простыми словами (⏱ 27:13)

🔗 Visualizing Attention, a Transformer's Heart Внимание - ключевой механизм в трансформерах и LLM. Это свежий крутой и подробный разбор от 3Blue1Brown. (⏱ 26:09)

🔗 Эндрю Ын рассказывает о том, как будут развиваться ИИ-агенты (⏱ 13:39)

🔗 100 вопросов с собеседований Data Science (⏱ 36:48)🔗 Continual Learning of Natural Language Processing Tasks with Bing Liu, PhD (⏱ 46:38)

🔗 Navigating the GENAI Frontier: Empowering Data Scientists as Ethical Innovators with Alison Cossette (⏱ 35:19)

🔗 Vision To Make 1% Top Data Data Scientist (⏱ 09:08)

🔗 ИИ против ИИ в Street Fighter III (⏱ 09:01)