Новый метод Deblur-GS на основе Гауссовских сплатов для качественного восстановления размытой картинки
Deblur-GS: 3D Gaussian Splatting from Camera Motion Blurred Images
Мощный метод Deblur-GS на основе Гауссовских сплатов для качественного восстановления размытой картинки.
Что же такое Гаусовские Сплаты, простыми словами:
Из видео извлекается облако точек, затем по облаку создается набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Потом эти гауссианы оптимизируются доя тогог, чтобы после рендеринга с высокой точностью восстанавливать кадры.
Это не Nerual Radiance Field и здесь все рабоатет намного проще.
За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро.
Deblur-GS обеспечивает превосходную производительность и качество рендеринга по сравнению с предыдущими методами, что подтверждается бенчмарками, как на синтетических, так и на реальных наборах данных.
▪Project: https://chaphlagical.icu/Deblur-GS/
Если интересуетесь машинным обучением и ИИ, здесь я публикую разбор свежих LLM и их разбор, статьи и гайды, кладезь полезной информации.