Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь

Привет, vc.ru. Меня зовут Рушан Сюрмаков. Я делаю «Нейрон», проект, где рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и Data Science. И делаю так, чтобы всё это стало понятно.

Отфильтровав для вас множество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Для тех, кто не читал, — дайджест за август.

  • Учёные EPFL разработали мягкую искусственную кожу, которая обеспечивает тактильную обратную связь и благодаря сложному механизму самочувствия потенциально способна мгновенно адаптироваться к движениям пользователя.
Мягкая искусственная кожа
  • Швейцарские исследователи нашли способ улучшить управление протезами с помощью ИИ. Протезы конечностей улучшаются с каждым годом, но сила и точность, которые они приобретают, не всегда приводят к более эффективному использованию.
Улучшенные протезы конечностей
  • Разработчики из Google опубликовали описание рекомендательной end-to-end-системы в YouTube. Система использует несколько целевых функций для ранжирования и учитывает личные предпочтения пользователя.
  • Проект generated.photos опубликовал датасет с 100 тысяч лиц в высоком разрешении. Изображения лиц были сгенерированы с помощью StyleGAN. Опубликованные изображения можно свободно использовать в коммерческих целях с указанием ссылки на разработчиков.
Датасет со 100 тысяч сгенерированных лиц
  • В Австралии искусственный интеллект поможет ловить водителей, отвлекающихся на смартфон.
  • Google определила прогнозы наводнений как уникальную возможность улучшить жизнь людей и начала изучать, как инфраструктура системы и опыт машинного обучения могут помочь в этой области.
​Прогнозы наводнений Google
  • Новые исследования в изучении многоязычного нейронного машинного перевода. Стоит отметить, что за последние несколько лет системы машинного перевода значительно улучшились благодаря разработкам в области нейронного машинного перевода.
  • Исследователи ETH используют искусственный интеллект для улучшения качества изображений, записанных относительно новым методом биомедицинской визуализации. Это прокладывает путь к более точной диагностике и экономически эффективным устройствам.
Метод биомедицинской визуализации ​Исследователи ETH
  • Учёные из Оксфордского университета разработали новое программное обеспечение искусственного интеллекта для распознавания и отслеживания лиц отдельных шимпанзе в дикой природе.
​Распознавание лиц шимпанзе Оксфордский университет
  • Исследователи из института ATLAS Университета Колорадо недавно разработали группу маленьких изменяющих форму роботов, называемых ShapeBots. Эти самопреобразующиеся роботы могут изменять как индивидуальную, так и коллективную конфигурацию, чтобы отображать и визуализировать информацию в различных настройках.
ShapeBots
  • Новый синтетический материал, который создаёт связанную сенсорную сеть, похожую на биологическую нервную систему, может позволить мягким роботам почувствовать, как они взаимодействуют с окружающей средой, и соответствующим образом скорректировать свои действия.
​Новый синтетический материал
  • Машинное обучение и его радикальное применение в прогнозировании суровой погоды.
  • Исследователи разработали алгоритм машинного обучения, который предсказывает результаты химических реакций с гораздо более высокой точностью, чем обученные химики, и предлагает способы получения сложных молекул, устраняя существенное препятствие на пути открытия лекарств.
  • Команда итальянских математиков, в том числе нейробиолог из Центра неизвестных (CCU) в Лиссабоне, Португалия, продемонстрировала, что машины с искусственным зрением могут научиться быстрее распознавать сложные изображения с помощью математической теории, разработанной 25 лет назад.

На этом наш короткий дайджест подошёл к концу. Делайте выводы и работайте продуктивно. Не забудьте поделиться статьёй с коллегами.

Не пропускать статьи и новостные дайджесты вам поможет Telegram-канал.

Всем знаний!

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Рушан Сюрмаков", "author_type": "self", "tags": ["\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435","\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439\u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442"], "comments": 1, "likes": 21, "favorites": 11, "is_advertisement": false, "subsite_label": "ml", "id": 88598, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Fri, 18 Oct 2019 10:44:02 +0300", "is_special": false }
0
{ "id": 88598, "author_id": 217512, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/88598\/get","add":"\/comments\/88598\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/88598"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 332941, "last_count_and_date": null }
1 комментарий
Популярные
По порядку
0

Пеши исчо

Ответить
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "Article Branding", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cfovx", "p2": "glug" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Баннер в ленте на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "disable": true, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } }, { "id": 20, "label": "Кнопка в сайдбаре", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cgxmr", "p2": "gnwc" } } } ] { "page_type": "default" }