Как внедрение ИИ влияет на работу бизнеса?

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес может сильно изменить его работу. Приводя к различным улучшениям деятельности. Вот пример как ИИ влияет на работу бизнеса:

Улучшения обслуживания клиентов, с помощью чат-ботов, которые предоставляют круглосуточную поддержку, улучшая удовлетворенность клиента.Также ИИ способен предлагать клиенту тот продукт который ему нужен. На основе поведения клиента ИИ понимает что ему предложить.

Возьму в пример компанию Netflix. Она активно использует ИИ для рекомендаций клиента. Поэтому Netflix предлагает фильмы которые вам интересны. Также и Spotify предлагает вам музыку на ваш вкус. Tesla использует ИИ для автопилота в автомобиле. Это были удачные кейсы использования ИИ в бизнесе. Но есть и неудачные кейсы.

Вот парочка из неудачных:

В 2015 году Google Photos распознал афроамериканца как гориллу. Это вызвало волну возмущений и обвинений в расизме. Google извинился и отключил функцию распознавания горилл.

В 2018 году Uber один из беспилотных автомобилей сбил пешехода в Штате Аризона, пешеход не выжил. Это был первый подобный случай. Расследование показало что ИИ не распознал пешехода, что и привело к трагедии.

Вот несколько аспектов, на которые стоит обратить внимание при интеграции ИИ в бизнес:

Определите цель

Прежде чем внедрять в бизнес ИИ, важно понять какие задачи он будет решать. Они могут быть разными, от улучшения обслуживания клиентов, до анализа больших данных и т. д.

Выбор инструмента

Существует множество инструментов для работы с ИИ. Выбор инструмента зависит от рода ваших задач.

Сбор данных

Для обучения моделей ИИ необходимы качественные данные. Без них модели ИИ не смогут работать эффективно.

Разработка модели

После сбора данных необходимо разработать модель ИИ. Это потребует значительные усилия по настройке и тестированию, чтобы убедится в ее точности и надежности.

Интеграция ИИ

Когда модели готовы, их нужно интегрировать в инфраструктуру компании.

Обучение команды

Персонал компании должен быть обучен работать с новыми системами. Это должны быть как тех. специалисты, которые будут поддерживать работу ИИ, так и пользователи, которые будут работать с результатами.

Мониторинг

После внедрения ИИ необходимо постоянно мониторить их работу., корректировать и обновлять модели по мере необходимости.