DeepSeek V4 стоит на 98% дешевле GPT-5.5 — и побеждает в части тестов. Еженедельный ИИ-дайджест — 18 неделя, 2026 года

За неделю с 24 по 30 апреля ИИ-рынок получил два китайских open-source релиза в мировом топ-10, сокращение 8000 сотрудников Meta, $25 млрд нового транша в Anthropic и первое публичное признание OpenAI - компания не выполнила собственные плановые показатели.

24 апреля DeepSeek выпустил V4 в двух вариантах — Flash и Pro — под лицензией MIT. Стоимость: $1,74–3,48 за миллион токенов против $87 у GPT-5.5. Разница — 98%.

По техническим показателям V4-Pro-Max занял первое место на Codeforces (3206 баллов) и LiveCodeBench (93,5%). На SWE-bench Verified — 80,6%, вровень с Claude Opus 4.6 (80,8%). Уступает GPT-5.4 в Terminal Bench 2.0 (67,9% против 75,1%).

В рейтинге LMArena DeepSeek V4 закрепился примерно на ELO 1465 — выше GPT-5-mini.

20 апреля Moonshot AI выпустил Kimi K2.6 — 1 триллион параметров при 32 миллиардах активных, Modified MIT-лицензия. Модель возглавила рейтинг HLE-Full with tools (54.0) — выше GPT-5.4 (52.1) и Claude Opus 4.6 (53.0). Архитектура Agent Swarm: 300 агентов, 4000 скоординированных шагов одновременно. ELO: 1525, пятое место в мире.

За одну неделю Китай занял 4 из 10 позиций мирового ELO-топа. Предыдущий рекорд — 3 позиции.

20–21 апреля Amazon закрыл дополнительный транш в Anthropic — $25 млрд. Это не первая сделка: раньше AWS уже вложил $50 млрд и заключил 10-летний облачный контракт на $100 млрд.

27 апреля Google добавил до $40 млрд в ту же Anthropic — $10 млрд авансом плюс до $30 млрд при достижении целей. Переговоры о pre-IPO раунде $50 млрд при оценке $850–900 млрд продолжаются.

Три мегаальянса теперь определяют направление: Microsoft–OpenAI, Amazon–Anthropic, Google (собственные модели плюс доля в Anthropic). Каждый строит вертикальный стек от чипов до приложений.

Reuters 28 апреля зафиксировал совокупные расходы Big Tech на ИИ достигнут $600 млрд в 2026 году. Это больше ВВП Швейцарии.

23 апреля Meta объявила о сокращении 10% штата — 8000 человек, увольнения с 20 мая. Одновременно открыто 6000 новых вакансий с фокусом на ИИ-разработку. Microsoft провёл аналогичные сокращения в тот же период.

Это не разовая оптимизация. Компании перестраивают кадровую структуру под ИИ-стек: меньше универсальных сотрудников, больше специалистов с компетенциями в ИИ. Параллельно Meta выпустила Muse Spark — новый ИИ-продукт.

22–24 апреля стало известно: Apple Intelligence в iOS 27 будет частично работать на Google Gemini. Это первый отказ Apple от собственных моделей как единственной основы.

Решение прагматичное: масштаб foundation-модели важнее замкнутой экосистемы. Партнёрство Apple–Google в ИИ — крупнейшая смена парадигмы для компании за последнее десятилетие. Возможно она связана со сменой главы компании.

Colossus 2 — кластер xAI — к концу апреля достиг мощности 1,5 гигаватта и 550 000+ видеокарт Nvidia Blackwell. Одновременно обучается семь моделей: от 1 до 10 триллионов параметров. Grok 5 предположительно использует архитектуру MoE на 6 триллионов параметров.

По данным Polymarket, вероятность выхода Grok 5 до 30 июня 2026 — 33%.

28 апреля Bloomberg и WSJ сообщили: OpenAI не достиг собственных плановых показателей по продажам и числу пользователей. Акции связанных компаний упали.

Это первый публичный сигнал, что темп роста выручки не успевает за темпом роста оценки. В апреле компания привлекла $122 млрд при оценке $852 млрд — и в те же дни зафиксировала отставание от плана.

Параллельно начался судебный процесс Альтмана против Маска и уже выбраны присяжные.

За одну неделю Яндекс и Сбер выпустили четыре open-source релиза.

YandexGPT 5 Pro стал бесплатным для пользователей Алисы. YandexGPT 5 Lite (8 миллиардов параметров) опубликован на Hugging Face под лицензией MIT. GigaChat 3.1 Ultra — 702 миллиарда параметров MoE при 36 миллиардах активных — также вышел с MIT-лицензией на Hugging Face.

Россия следует мировому тренду на открытие моделей. Но тактика отличается от китайской: не завоевание глобальной доли, а укрепление экосистемы внутри суверенного контура и снижение зависимости от западного стека. Разрыв с мировыми лидерами по ELO по-прежнему составляет около 200 очков — примерно полтора-два года отставания.

28 апреля опубликованы результаты шведского исследования MASAI — 105 000 женщин, скрининг рака груди. ИИ выявил на 29% больше случаев. Нагрузка радиологов снизилась на 44%. Это реальный успех использования ИИ в медицине.

Отдельная система REDMOD обнаруживает рак поджелудочной железы за 475 дней до постановки диагноза врачом — точность 73% против 39% у стандартного протокола. Клиническая точность ИИ превзошла скрининговый стандарт. Теперь ИИ не просто помогает врачу.

Следите за постоянными обновлениям и ресерчами на нашем ИИ-дашборде ai-insight.siberia.fund.