3 главных ошибки предпринимателя при построении финансовых моделей

Привет! Мы команда Metadoor — сервиса, который быстро и просто строит финансовые модели инвестиционных проектов разного масштаба. Подходит и стартапам, и корпорациям, а также аналитикам, инвесторам и бизнес-ангелам.

Безусловно, наша важная задача – сделать Metadoor простым в использовании при минимальном понимании финансового моделирования. Однако, каким дружелюбным бы не был интерфейс и как бы не старались помочь алгоритмы машинного обучения, от ошибок человеческого фактора никто не застрахован.

Как правило, такие ошибки возникают на этапе ввода первичных данных. Разберем три частых случая.

Малый бизнес часто работает в условиях быстро меняющейся среды. В погоне за снижением рисков предприниматели часто вносят правки во входные данные финансовых моделей, стараясь успеть за всеми изменениями. В такой спешке можно банально не уследить за некоторыми параметрами, оставив их неизменными, и получить некорректную модель, которая слишком сильно разойдется с реальностью.

Предположим, входные данные введены (или откорректированы в ответ на изменения внешней среды) верно и финансовая модель построена. Впоследствии окажется, что план практически полностью сойдется с фактическими показателями, однако, получив корректную модель предприниматель не видит ничего, кроме… набора цифр. Иными словами, не всегда понятно, на что конкретно повлияют эти показатели или их изменения в реальности. Реализация проекта принесет нам миллиарды чистой прибыли? Или лизинговые платежи съедят весь бюджет и нужно заранее позаботиться о расширении подушки безопасности?

К слову, в Metadoor мы постарались дать решение этой проблемы при помощи визуализации модели наглядными схемами и диаграммами, а также рекомендациями по принятию тех или иных решений на основе алгоритмов машинного обучения.

Такие данные могут сильно помочь в формировании достоверной финансовой модели проекта. Однако, собирать их по крупицам — то ещё удовольствие, особенно, когда на предпринимателя валятся другие важные задачи.

Конечно, всегда важно помнить, что ни одна финансовая модель не даст приближенную к 100% точность плановых показателей. Тем не менее, чем больше параметров и рисков учитывается при ее построении, тем реалистичнее оказывается итоговый результат и тем увереннее и точнее будут управленческие решения.