Кто есть кто в ИТ-аналитике?

Октябрь в Otus ознаменовался запуском большого количества курсов по аналитике. В этой статье мы поможем разобраться с каждым и разберем, что из себя представляет каждая специальность. А вы сможете выбрать, какая профессия вам подойдет больше.

У профессии аналитика много ответвлений. Часто одному специалисту не под силу брать на себя все задачи аналитики и качественно их выполнять.

Требования к аналитикам отличаются от компании к компании. К примеру, в небольшой организации один специалист будет совмещать в себе роль системного аналитика и бизнес-аналитика. В крупных же компаниях часто присутствуют часто можно встретить обе позиции.

Одно сходство между аналитиками все же есть. Аналитики в IT-компании обычно выступают как связующее звено между заинтересованными сторонами. Такие специалисты нужны и востребованы в каждой IT-компании, независимо от ее величины.

Системный аналитик ставит технические задачи на разработку ПО. Он наиболее приближен к команде разработки. Часто он предлагает технические решения, поэтому ему нужно понимать как процессы разработки ПО, так и ценность для клиента и целей бизнеса.

Часто задачи бизнес-аналитика и системного аналитика пересекаются. Но бизнес-аналитик больше работает с бизнес-составляющей: общается с заказчиком и погружается в текущие бизнес-процессы.

Хоть требования к системным аналитикам разные, можно выделить наиболее часто встречающиеся.

Что нужно уметь системному аналитику?

Начать осваивать эту профессию с нуля и дойти до позиции, когда можно трудоустроиться в IT-компанию можно с помощью онлайн-курса «Системный аналитик. Basic». В среднем джуны зарабатывают 100 тыс. рублей.

Если вы хотите сразу дойти до позиции Middle+ и сэкономить на обучении, в OTUS есть специализация «Системный аналитик», в которую также включен курс «Системный аналитик. Advanced». Middle-специалисты могут претендовать на зарплату в среднем от 150 рублей, далее их зарплата может доходить до 300 тыс. рублей.

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист по работе с большими данными. В отличии от других аналитиков он работает в основном с данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы. На основании полученных гипотез компании принимают важные для бизнеса решения.

На курсе «Аналитик данных» в OTUS можно научиться не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. Программа совмещает в себе основы бизнес-анализа, дата-анализа и BI. Совмещение этих трех ролей происходит весьма часто.

Курс подойдет дата-аналитикам уровня Junior, специалистам по отчетности, маркетологам, менеджерам продукта, бизнес-аналитикам, экономистам и специалистам по планированию — всем, кто хочет сократить ежедневную рутину до минимума.

Что нужно уметь аналитику данных?

Аналитики данных могут зарабатывать от 100 до 300 тыс. рублей.

Продуктовый аналитик определяет стратегии, определяет целевые рынки, анализирует результаты и управляет жизненным циклом продукта. Роль требует сочетания аналитических и коммуникативных навыков.

Что нужно уметь продуктовому аналитику?

Эти навыки можно освоить на онлайн-курсе «Продуктовая аналитика». Сейчас в OTUS действует бесплатный пробный период.

Курс поможет начинающим аналитикам освоить все необходимые навыки для работы. Кроме того, курс подойдет программистам, который хотят развиваться в сфере Data Science, Product-менеджерам и маркетологам для повышения квалификации или перехода в другую сферу.

Начинающие специалисты могут претендовать на зарплату в среднем 70 000 тыс рублей, с опытом 1-3 — 150 тыс. рублей.

Чтобы стать аналитиком совсем не обязательно иметь высшее техническое образование и уметь программировать. Поэтому профессия аналитика — отличная точка для старта в IT. Выбирайте, какое направление вам по душе, и вперед расширять карьерные горизонты!