За широко закрытыми дверями, или Давши слово, держись

В акселераторах учат: «Fake it until you make it».

Я убеждена, что это абсолютно не работает, тем более, когда речь идёт о B2B.

Если ты пришёл на встречу к руководителю внутри компании – хоть к C-level, хоть к условному начальнику управления – и не сделал то, что пообещал, то второй встречи не будет. Другой вопрос, как ты добрался и до первой встречи, ну это ладно, как-то получилось.

В прошлой корпоративной жизни я бывала свидетелем того, как такие решительно и где-то даже высокомерно настроенные товарищи – адепты лозунгов «купите у нас и сделаем как вам надо» уверенно приходили на встречи в высокие кабинеты и светлые роскошные переговорные.

А как только за ними закрывалась дверь, мой тогдашний руководитель мог сказать бедолагам-организаторам (иногда и я была в их числе) что-то вроде «А можно сделать так, чтобы я больше никогда не видел этих гоблинов?» Могли быть и другие определения, это я для примера.

Да я и сама так говорила, чего уж тут. Конечно, интонационно по-другому, и не так афористично, но смысл такой.

А когда начали свой бизнес, больше всего я не хотела оказаться таким гоблином.

Принцип доверия – экстремально важный и в жизни в целом, и в работе с крупными корпоративными клиентами в частности.

У руководителя любого уровня в корпорации, если он что-то согласовал, выбрал или принял участие в коллегиальном решении, на кону моментально оказывается всего слишком много. И это много теперь зависит от тебя. Какие уж тут «fake it» и другие невероятные идеи вдохновлённых книжками предпринимателей.

Но в промышленной разработке классический путь от обещания до работающего решения очень непростой. И опасно строить планы по принципу «сначала пообещаем, потом долго будем разрабатывать».

Поэтому для меня усиление промышленной разработки с ИИ – это развитие бизнеса, который раньше в таком формате в принципе не мог бы существовать. ИИ даёт нам возможность обещать и делать.

Когда заказчик рассказывает о своей идее, а мы через два дня приносим работающий прототип на демонстрацию, это впечатляет. И даёт нам заметное конкурентное преимущество на пресейлах. А потом и переход от прототипа к промышленному решению тоже гораздо более понятный, чем раньше.

Также получается быстро делать новые вертикальные отраслевые решения на базе нашей платформы. Здорово, когда получается угадать с задачей, придумать и реализовать систему с классным пользовательским интерфейсом, современную и удобную, которая разрабатывалась специально для той или иной задачи. Такие решения проще продвигать и продавать.

Но здесь была одна проблема: без ИИ разработка любого такого продукта была дорогой и долгой. Был огромный риск потратить много денег и времени, а потом не суметь это никому продать.

Как это у нас случилось с геоаналитическими сервисами для девелоперов ЖК и для франшизы. Мы их как раз разрабатывали тогда, когда ИИ в разработке ПО еще не применялся.

Применение ИИ решает эту проблему. Теперь мы можем быстро разрабатывать и тестировать готовые вертикальные решения на базе нашей платформы. Риск потратить ресурсы впустую заметно снижается. Да и ресурсов стали тратить в разы меньше.

Мы используем ИИ не только в разработке, но и во всех остальных внутренних процессах. Об этом расскажу в следующих публикациях.

Такие истории появляются первыми в моём Telegram-канале — подписывайтесь: epsilonvedernikova