Личный кабинет с искусственным интеллектом: опыт «Первой грузовой компании»

В железнодорожной отрасли, несмотря на её консервативность, есть много возможностей использовать большие данные и машинное обучение. «Первая грузовая компания» развивает сервисы с использованием этих технологий. Например, в личном кабинете можно прогнозировать сроки доставки грузов и не только. Что ещё — рассказываем в обзоре.

«Личный кабинет клиента ПГК» работает с 2017 года. Сейчас в нём зарегистрированы больше 1000 компаний. Вот как сервис расширял свою функциональность и какие функции доступны в нём сейчас.

Раньше в «Личном кабинете клиента ПГК» можно было увидеть только местонахождение вагона в конкретный момент времени. Сейчас на карте доступен весь путь следования. Введя номер вагона, отправитель может увидеть, по каким железным дорогам едет его груз и через какие станции. Если клиенту для контроля перевозок интересно количество вагонов на определенном направлении, он может воспользоваться поиском по вагонопотоку.

Заполнив номер вагона, клиент может увидеть, по каким конкретно железным дорогам едет груз, через какие станции проходит и где находится в моменте. Это позволяет увидеть, возникают ли сложности в процессе движения, оперативно решать проблемы. Если клиенту интересно количество вагонов на определенном направлении, он может воспользоваться поиском по вагонопотоку.

Любому отправителю грузов доступна мини-аналитика. Например, можно отфильтровать запрос по статусу и виду подвижного состава. Клиент может планировать и отслеживать прибытие вагонов под погрузку и выгрузку, контролировать выполнение заявок, видеть, где вагоны простаивают, и анализировать эти данные. Все цифры на интерактивной карте кликабельны.

Чтобы не перегружать внимание пользователя, вагоны сгруппированы по ближайшим станциям. Если их приблизить, то большие группы «распадаются» на более мелкие — аналогичным образом сайты по поиску жилья показывают объекты на карте. Они тоже кликабельны — во всплывающем окне вагоны распределены по станциям, доступен детальный поиск. Боковое меню поиска помогает анализировать вагонопоток. Здесь видно, сколько в нём единиц подвижного состава, и на каких станциях они находятся.

Так клиенты ПГК видят полную картину, могут точнее планировать поставки и уменьшать риски простоев.

Система заранее, к предполагаемому моменту посещения, обновляет данные личного кабинета без участия пользователя. Например, для «утренних» клиентов сервис автоматически — в 6:00 — загружает в Личный кабинет баланс и дислокацию вагонов. В 9:00, когда рабочий день только начинается, клиент видит свежие данные. Обновление по расписанию происходит несколько раз за день — это удобно при работе в разных часовых поясах.

Даже когда пользователь смотрит данные из кэша, система параллельно проверяет их актуальность и при необходимости обновляет.

Используя технологии машинного обучения, ПГК с высокой точностью прогнозирует сроки прибытия вагонов на станции назначения. В конце ноября 2020 года прогнозную ML-модель интегрировали в личный кабинет клиента.

Обычно грузоотправители ориентируются на срок прибытия вагона, указанный в накладной и рассчитанный по нормативам перевозчика. Но он не всегда оказывается точным, так как не учитывает реальное местоположение вагона, ремонты и форс-мажорные ситуации на сети, поэтому клиенты часто обращались за экспертной оценкой к менеджерам ПГК. Теперь искусственный интеллект позволяет максимально точно определить дату и время прибытия вагона с учётом большого числа факторов: например, сезонности отправок, срока предыдущей перевозки по маршруту, возможных простоев на определенных участках.

Точные данные о прибытии вагона помогают экономить, сокращать простои и оптимизировать производственный цикл вагонов.

С 2020 года партнеры ПГК могут подавать в личном кабинете онлайн-заявки на перевозку. Грузоотправители могут настраивать объём и график погрузки вагонов, указывать требования к их техническим характеристикам. Например, клиенту удобно перевозить пищевые продукты в крытых вагонах большой кубатуры. Сделав такую отметку в личном кабинете, он сможет получить нужный вагон. Заявки можно утверждать с использованием электронной подписи, а ещё — просматривать актуальные статусы исполнения и вносить правки (менять график и объём перевозок).

Стоимость доставки товара зависит от множества факторов – тип вагона, вид груза, объем, маршрут. Раньше клиенту нужно было звонить или писать менеджеру ПГК, чтобы узнать во сколько обойдется доставка его товара. На получение ответа могло уйти несколько часов.

С новой опцией личного кабинета пользователи могут получить ценовое предложение за несколько кликов: зайти в раздел «Расчет ставок» и указать нужные параметры. Остальное сделает калькулятор.