Brand Analytics vs Medialogia: нейро-функции мониторинга, у кого мощнее?

Brand Analytics и Medialogia — ключевые игроки на рынке аналитики медиа и социальных сетей. Оба этих сервиса способны за несколько минут собрать упоминания в более чем 100 тыс. источников СМИ.

Для создания подборок можно применять различные фильтры. Но даже при их использовании лента сообщений, которую формирует сервис, может насчитывать тысячи единиц контента.

Чтобы упростить работу аналитиков и сделать анализ более быстрым, Brand Analytics и Medialogia внедрили в свои продукты сбора и обработки информации искусственный интеллект.

Стоит отметить, что эти компании создали собственные нейросети, которые заточены непосредственно на решение задач по фильтрации и анализу контента.

Но подходы к использованию ИИ для мониторинга медиа и социальных сетей у этих 2 платформ отличаются. Вначале предлагаем рассмотреть похожие инструменты и их основные возможности.

И «Сюжеты», и «Сюжеты ИИ» используют для работы нейросети.

Как можно заметить, эти функции во многом похожи. Но есть и различия, которые делают эти продукты уникальными.

Как уже было упомянуто выше, Brand Analytics задействует нейросеть для работы с сюжетами. Это позволяет отсеивать нерелевантную информацию, а также давать выборкам более емкие и понятные названия. Но создавать подборки в этом сервисе можно не только с помощью «Сюжетов».

Если предварительно была собрана информация по нужному объекту, с ней можно работать с помощью BrandGPT. Это нейроассистент, разработанный компанией специально для анализа медиаданных. Работа с ним интуитивно понятная.

Если необходимо сформировать довольно узкую и специфичную выборку, можно задавать задавать нейропомощнику вопросы в произвольной форме.

Предусмотрен также вариант использования готовых сценариев. В них создатели нейроассистента заложили самые популярные запросы на создание выборок. Например, создание сюжетов, включающих преимущества объекта (компании, продукта и пр.) по мнению пользователей. Можно выявлять тематики позитива и негатива, самые обсуждаемые темы, и даже мнения сотрудников о компании др.

Любопытно, что по заверениям Brand Analytics, это не просто набор востребованных запросов. Это еще и задачи, решению которых ИИ-помощника целенаправленно обучали. Поэтому ответы по готовому сценарию будут полнее и точнее, чем по тем, которые были заданы в произвольной форме.

На анализ информации нейропомощнику нужно всего 2-3 минуты. Он может не только быстро создавать выборки, но и делать мини-отчеты с тезисами и примерами, проводить SWOT-анализ.

Компания также активно использует ИИ и для других задач. Например, для определения аспектной тональности (эмоциональная окраска сообщения, касающаяся определенных характеристик продукта).

«Медиалогия» использует ИИ-инструменты для кластеризации данных и выделения трендов в обсуждениях. Для работы с собранными сообщениями пользователь может воспользоваться «Сюжетами ИИ». Удобно, что создатели предусмотрели разные режимы работы нейросети. Всего их 7.

Если указать 1, то помощник соберет небольшое количество сюжетов. Это позволит сконцентрироваться на наиболее обсуждаемых темах. Если выбрать режим 7, то аналитик получит много подгрупп с большим количеством сообщений. И сможет изучить большее количество тематик. По умолчанию в системе выставлена 4.

Интересно, что именно в настройках «Сюжетов ИИ» можно выбрать режим «Оптимизированная выборка». Он отсеивает спам и объявления благодаря рекомендуемым сервисом преднастроенным фильтрам.

Сервисы мониторинга медиа и социальных сетей позволяют быстро выявлять упоминания компании, бренда, продукта или персоны. И искусственный интеллект в работе с их выборками — реальный рабочий инструмент, который делает контроль репутации и выявление трендов в обсуждениях более удобными.

С помощью нейросети Brand Analytics можно быстро провести аудит присутствия в медиа. К примеру, ИИ можно привлечь к изучению количества упоминаний и мнений пользователей онлайн-кинотеатров в Telegram. Для этого необходимо выбрать фильтр по источнику и исключить спам из ленты.

С собранными сведениями можно работать с BrandGPT. Например, для начала использовать предложенный вопрос: «Расскажи, о чем пишут?». Нейропомощник выдаст обзор тем и предложит примеры обсуждений.

Один из ярких кейсов аудита репутации бренда — сотрудничество агентства Markway с организацией «Здесь аптека». Перед ним была поставлена задача оптимизировать взаимодействие клиента с потребителями.

Для этого нужно было найти упоминания бренда, определить центры негатива, отработать возражения и наладить персональное общение с потребителями, оставляющими отзывы. Также стояла цель выявить лояльную аудиторию, повысить количество повторных покупок за счет роста лояльности к бренду.

Система Brand Analytics применялась для определения площадок, на которых потребители активнее всего оставляют отзывы. Нейропомощник был задействован для определения причин позитива и негатива.

Найденные тематики были использованы для создания тегов и обработки обратной связи. Это помогло понять, о чем важно говорить с аудиторией, и как.

Результатом стала разработка сценариев общения с потребителями в зависимости от объективности претензии. В итоге улучшились все ключевые показатели эффективности коммуникаций. К примеру, на 7,56% выросла доля позитивных сообщений, и на 2,19% увеличилась аудитория.

Управление репутацией в интернете архиважно для брендов, которые относительно недавно вошли на новый для них рынок. Например, TANK активно набирает популярность у российских автомобилистов. Поэтому «Медиалогия» проанализировала упоминания этого бренда для демонстрации возможностей системы.

Вначале выбирается объект, настраиваются фильтры (язык, определение спама и пр.), указывается период, за который необходимо найти упоминания компании в интернете. За период с 1.10.24 по 08.10.24 было найдено около 5 тыс. сообщений, из них 1,1 тыс. позитивных и 118 негативных.

Результаты сбора информации отображаются в ленте. И для работы с ней и нужны «Сюжеты ИИ». Нейропомощник нашел в ленте популярные тематики (от 4 до 17 групп с учетом разных настроек).

У Brand Analytics тарифы 2025 года уже включают в себя нейропомощника, этот функционал не нужно докупать отдельно. Но он доступен не во всех из них, а начиная с «Базового».

В этом тарифе предусмотрено 30 запросов в месяц. Стоимость — 72 000 р./ мес*. Но предусмотрена также скидка в зависимости от периода, на который приобретается доступ (до 10%). На «старших» тарифах доступно 50 запросов/мес.

«Медиалогия» предлагает подключать «Сюжеты ИИ» через персонального менеджера. Количество запросов зависит от тарифа тарифом. Минимальная оплата за использование сервиса анализа данных — 25 000 р./мес*.

* Актуально на август 2025 года

1. Придумывает ли ИИ в системах мониторинга медиа и соцсетей ответы пользователям, генерирует ли тексты на заданную тему?

Нейросети платформ для мониторинга специализируются на анализе данных, в большинстве популярных систем генерация контента вроде отзывов ИИ-помощниками не предусмотрена.

2. Можно ли получать уведомления о необычном поведении пользователей интернета?

Да, такая функция доступна. Например, можно получать всплывающие уведомления в том случае, если будет наблюдаться аномальный рост сообщений об объекте.

3. Можно ли настраивать сервис мониторинга с ИИ с учетом своих потребностей?

Обычно эта возможность предусмотрена в системах контроля репутации. Можно добавить свою семантику, теги, объекты и др.

4. Может ли нейропомощник ошибиться?

Ошибки в работе ИИ возможны. У лидеров рынка такие моменты встречаются редко, но лучше перепроверять данные от ИИ.

В ИИ-мониторинге наметился тренд на мультимодальный анализ информации. Аналитика упоминаний уже не ограничивается изучением только текстового контента. Brand Analytics и Medialogia уже распознают надписи на изображениях и выделяют важную информацию из видео (в т.ч. сторис). И по прогнозам специалистов, это направление будет развиваться.

По мнению экспертов, ИИ позволит компаниям сделать общение с потребителями беспрецедентно персонализированным. Нейропомощники уже могут быстро выявить негативный отзыв и помочь в сжатые сроки ответить на него. И персонализация в анализе данных будет только совершенствоваться, так как это повышает уровень лояльности к бренду и помогает увеличивать продажи.

От систем медиамониторинга 2025/26 пользователи ожидают не только сбор и количественную обработку данных, которые бы упростили труд аналитика. Но и получение инсайтов.

Brand Analytics vs Medialogia? У каждой компании, которая интегрировала нейросети в процесс мониторинга медиа и соцсетей, свое видение того, как должен работать этот инструмент.

«Медиалогия» наверняка придется по душе тем, кому нужно получение разноплановых выборок для изучения. Если необходимо создание многочисленных групп с тематиками, гибкость настроек Medialogia позволит получить материал для глубокого ручного анализа.

Brand Analytics также объединяет сообщения в сюжеты. Гибкая настройка работы с выборками возможна за счет использования BrandGPT. Например, найти интересующую информацию по теме можно, задавая вопросы нейроассистенту. ИИ-помощник также умеет работать по заранее заданным сценариям и делать краткие выводы в виде тезисов.

Тест и карточки продуктов