Кейс amoCRM + Fitbase: как фитнес‑клуб вернул 34 % клиентов и поднял LTV за 2 месяца

Фитнес-клуб — это бизнес с высокой чувствительностью к лояльности клиента. LTV (lifetime value) у клиентов может быть как 3 000 ₽ (разовый визит), так и 80 000 ₽ (годовая подписка + персональные тренировки).

Это именно та сфера, где деньги приходят не от первой продажи, а от регулярных возвращений. И в этом кроется главная уязвимость. Привлечь нового клиента сложно и дорого, а потерять постоянного слишком легко. Средняя стоимость привлечения в сегменте на одного клиента достаточно весомая. Но гораздо реже клубы задаются вопросом: а сколько они теряют на тех, кто уже заплатил, но не остался?

Фитнес — это индустрия, построенная на человеческих привычках. И большинство клиентов приходят с очень зыбкой мотивацией. Первый месяц это окно возможностей. Клиент ещё сомневается. Он приходит, пробует, пропускает неделю, чувствует вину, откладывает следующий визит. Через три недели его путь в клуб становится «эмоционально дорогим». И если за это время он не встроился в рутину, не почувствовал связи с клубом, то он просто уходит. Без шума, без скандала. Просто перестаёт приходить. И вот это реальный отток.

Автоматизация в этом контексте — это построение инфраструктуры, где каждый клиент отслеживается по паттернам поведения, где менеджеры видят вероятность оттока, где сценарии «возврата» запускаются не по наитию, а автоматически, когда клиент начинает выпадать из процесса.

– Дашборд собственника и руководителя отдела, для учета результатов первичных и повторных продаж и их прогнозирования LTV,

– 8 главных показателей любого отдела продаж – инструмент для ежедневного контроля,

– Рейтинг лучшего менеджера, исходя из 10 параметров работы,

– И один секретный файл, связанный с ИИ в продажах…

*Скачали уже 583 руководителя отделов продаж.

Скачать таблицы для роста повторной выручки

Fitbase — удобная платформа для управления клубом: продажи, посещения, тренеры, занятия. Но её главная функция — регистрация факта, а не прогноз поведения. Например:

Но никакой триггерной логики, сценариев обработки, приоритезации лидов нет. Система не отвечает на вопрос: а что делать с этим клиентом прямо сейчас, чтобы вернуть его и не потерять навсегда?

Мы не просто синхронизировали базы. Мы выстроили поведенческую модель клиента:

Мы ушли от классического «лид-клиент-сделка», и построили воронки по сценариям поведения, а не по стадиям сделки:

Обычно в фитнесе делают сегментацию по полу, возрасту, типу абонемента. Но это поверхностно. Мы пошли глубже:

Увеличение LTV на 15 % мы достигли не ростом среднего чека, а количеством продлений. Это ключевой инсайт: фокус на повторной продаже, а не на разовом апсейле.

Мы провели A/B тест:

Результат:

Триггер «не пришёл 5 дней» активировал персональный сценарий. Не просто "возвращайтесь", а "Анна, вы пропустили занятия. Тренер Елена подготовила для вас новую программу. Хотите продолжить?"

Ответы — 22 % возвратов. Это живая метрика, не «открытие письма».

Если вы управляете фитнес-клубом, то CRM нужна вам как инструмент влияния на поведение клиента. Интеграция Fitbase и amoCRM превращает клуб в управляемую экосистему, где поведение каждого клиента — это не загадка, а сигнал к действию.

💡 LTV = правильная воронка + вовремя среагировать + персональное предложение.