IoT-индустрия для ИТ-вендоров. Какие технологии и компетенции востребованы
Разбираемся в перспективных направлениях в рамках интернета вещей
В прошлом году объём российского IoT-рынка составил 181 млрд рублей, а количество подключённых устройств превысило 102 млн. По прогнозам экспертов, к 2030-му он увеличится примерно на 60% и достигнет отметки в 276 млрд. В 2023-м аналитики подсчитали, что технологии интернета вещей использует как минимум 36 000 российских компаний и их число постоянно растёт.
Прежде всего — это проекты крупного бизнеса из промышленности, строительства, энергетики и логистики. Но именно здесь возникает огромный пул задач, который нельзя закрыть одним вендором: интеграции на месте, модернизация оборудования, доработка прошивок, защита шлюзов и сетей, обслуживание инфраструктуры, внедрение аналитических инструментов, кастомизация интерфейсов и многое другое.
Эксперты выделяют четыре циклических элемента, на которых базируются любые IoT-системы. Каждый из них — перспективная ниша для ИТ-разработчиков и вендоров, которая требует специфических компетенций и технологий.
Сбор данных: датчики и сенсоры
Датчики фиксируют параметры объектов — температура, вибрации, влажность, потребление ресурсов, геопозиция и так далее.
Возможности для ИТ-вендоров:
- разработка и адаптация датчиков под российскую инфраструктуру и потребности конкретных отраслей (устойчивость к климату, энергоэффективность, совместимость с отечественными чипсетами);
- создание универсальных платформ и API для интеграции разнородного «железа»;
- услуги по модернизации оборудования и подключению датчиков к существующим станкам, инженерным системам, лифтам, зданиям;
- диагностика и калибровка парка датчиков как сервис.
Здесь востребованы компетенции в микроконтроллерах, протоколах связи и системах электропитания. Так, крупный российский нефтегазохимический холдинг установил более 2000 датчиков, которые должны предупреждать возможные аварии из-за замерзания трубопровода. Одной из ключевых проблем при реализации проекта были источники питания: более трети батареек сели раньше установленного срока. Предприятию пришлось сменить поставщика и модернизировать IoT-оборудование.
Передача данных: сети и кибербезопасность
Датчики передают информацию на сервер для дальнейшей обработки через Wi-Fi, Bluetooth, технологии LPWAN, Ethernet, спутниковую связь или другие стандарты коммуникаций.
Возможности для ИТ-вендоров:
- развёртывание частных сетей для заводов, складов, агропредприятий и девелоперских объектов;
- разработка шлюзов данных для агрегации и фильтрации информации с датчиков;
- разработка систем киберзащиты и безопасных каналов передачи с шифрованием;
- внедрение систем мониторинга каналов и оптимизация трафика.
Здесь необходимы компетенции в технологиях связи, сетевых протоколах, аппаратном шифровании и других инструментах для защищённых коммуникаций. По мере роста критичности IoT-систем возрастает и спрос на решения в области кибербезопасности. «Передача данных с IoT-устройств часто вообще не шифруется либо защищается слабыми алгоритмами», — рассказывает директор департамента мониторинга кибербезопасности Security Vision Николай Гончаров. А старший менеджер по развитию бизнеса KasperskyOS Антон Селяничев отмечает, что киберзащита сетей станет ключевым вызовом IoT-индустрии в ближайшие 3—5 лет. По его словам, в этой отрасли прежде всего надо обеспечить безопасность сетей, шлюзов и сетевого оборудования.
Обработка данных: аналитика и искусственный интеллект
Потоки данных попадают на сервер или в облако, где алгоритмы интерпретируют информацию, принимают решения, передают команды для других устройств или обращаются к пользователям.
Возможности для ИТ-вендоров:
- создание облачных IoT-платформ, совместимых с российскими дата-центрами и требованиями регуляторов;
- разработка отраслевых аналитических модулей для предиктивного обслуживания оборудования, детекции аномалий, прогнозирования отказов и оптимизации энергопотребления;
- разработка и интеграция AI/ML-инструментов для автоматического принятия решений;
- поддержка интеграций с корпоративными системами предприятий;
- разработка low-code-платформ для быстрого создания IoT-приложений;
- предложение готовых коробочных сервисов с учётом отраслевых особенностей — ЖКХ (учёт ресурсов), логистика (трекинг автопарка), промышленность (мониторинг загрузки оборудования).
Здесь необходимы компетенции в сервисах для анализа данных, искусственном интеллекте и фреймворках машинного обучения. Например, российский агропромышленный холдинг на основе данных с IoT-датчиков реализовал единую платформу онлайн-мониторинга, аналитики и управления производственными процессами — фактически создал цифрового двойника. По данным компании, технология позволяет экономить более 50 млн рублей в год.
Взаимодействие с пользователем: интерфейсы и управление
Результаты обработки и анализа данных отображаются в интерфейсах, через которые пользователь управляет системой и даёт команды на сервера и устройства. Например, для того, чтобы изменить режим работы оборудования.
Возможности для ИТ-вендоров:
- разработка отраслевых интерфейсов (панели диспетчеров ЖКХ, дашборды для инженеров, мобильные приложения для логистов);
- унификация панелей управления для разнородных IoT-систем;
- встраивание голосовых и мультимодальных интерфейсов для взаимодействия с устройствами и упрощённого управления ими;
- интеграция с существующими корпоративными системами (ERP, CRM).
Здесь востребованы компетенции в мобильной разработке, фронтенд-фреймворках, UI/UX, системах оповещения и уведомлений и API-менеджменте. Так, многопрофильному холдингу требовалась платформа контроля за агроработами. Сложность проекта заключалась в том, что в интерфейсе системы было необходимо объединить данные с агротехники и объектов топливного хозяйства и информацию с полей по севообороту, операциям и осмотрам территорий. В результате компания реализовала систему, которая позволяет отслеживать не только перемещения каждой единицы техники, но и то, какие конкретно она работы выполняет, в течение какого времени и в каких объёмах.
Больше по теме на СберПро:
Чек-лист для ИТ-вендоров
Как найти свою нишу на рынке IoT:
- определите, в каких сегментах IoT-технологий востребованы компетенции вашей команды и ваши ИТ-решения;
- проанализируйте отрасли с растущим спросом на IoT-решения;
- выявите ключевые боли заказчиков в вашем сегменте IoT-технологий в конкретных отраслях;
- адаптируйте ваши технологии и компетенции под решение этих задач в конкретных отраслях.
А ваша компания уже участвует в реализации IoT-проектов? Поделитесь своим опытом в комментариях: например, с какими сложностями столкнулись ваша ИТ-команда и как их преодолела?