Будущее визуализации данных

Будущее визуализации данных

В основе практически любого бизнес решения лежат данные. Правильная интерпретация последних является залогом принятия стратегически верных бизнес решений; и визуализация облегчает и ускоряет этот процесс.

Визуализация данных - это процесс преобразования данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и карты. Это мощный инструмент для передачи информации и презентации данных.

В силу того, что количество данных постоянно увеличивается, на смену традиционным методам визуализации приходят новые технологии: искусственный интеллект, машинное обучение и средства дополненной реальности (VR, MR, AR, RR).

Инструменты обработки данных можно условно разделить на две группы: традиционные и нового поколения.

Традиционные инструменты:

1. Tableau

Tableau - популярное и нативно понятное приложение, в котором можно одновременно обрабатывать данные в различных форматах (наиболее часто используют excel, csv) и создавать разнообразные диаграммы и графики, презентации и виртуальные дашборды.

2. QlikView

QlikView - не менее популярное приложение, пришедшее на смену Excel. Функционал похож на Power Query, и в зависимости от выбранной опции пользователь может либо разово загрузить данные, либо обновлять данные по мере необходимости.

Будущее визуализации данных

3. Power Bi

Power Bi - приложение-аналог Tableau, разработанная Microsoft для комплексного бизнес-анализа. В Power Bi доступен широкий спектр графических решений. Существует в декстопной и облачной версиях.

4. Google Charts

Google Charts - это бесплатный онлайн-инструмент, используемый для создания простых диаграмм и графиков.

5. D3.js

D3.js - это библиотека JavaScript, которую можно использовать для создания пользовательских визуализаций данных. Это мощный инструмент, который можно использовать для создания очень сложных и интерактивных визуализаций.

Инструменты нового поколения

1. ChartGPT:

ChartGPT - это революционный инструмент, который использует искусственный интеллект для автоматического создания визуализаций данных на основе текстового описания пользователя.

2. GoodData

GoodData - это облачная платформа, которая позволяет компаниям создавать интерактивные информационные панели и отчеты и обмениваться ими. Она выходит за рамки базовой визуализации данных, предлагая такие функции, как моделирование данных, средства контроля безопасности и встроенную аналитику.

3. Infogram

Infogram- это онлайн-инструмент, который упрощает создание визуально «богатой» инфографики и отчетов. Благодаря обширной библиотеке шаблонов с панелями, значками и другими элементами дизайна, Infogram доступен даже рядовым пользователям.

4. Looker

Looker - это не просто инструмент визуализации; это платформа бизнес-аналитики (BI), которая расширяет возможности принятия решений на основе данных. Это своеобразный центр изучения данных и обмена идеями в команде.

5. Flourish

Flourish - идеальное приложение для красивой и понятной подачи данных. Это инструмент, разработанный для того, чтобы создавать убедительные и интерактивные истории, которые увлекут любую аудиторию.

Минусы и плюсы инструментов для визуализации данных

Плюсы:

- Простота использования (много литературы и бесплатного обучающего материала)

- Универсальность (возможность создания разных визуализаций)

- Мощность устройств (способность обрабатывать и показывать большие объёмы информации)

Минусы:

- Стоимость

- Кривая обучения (для построения продвинутых визуализаций необходимы дополнительные знания и понимание специфики)

- Ограничения по настройкам (невозможность создать кастомную визуализацию или настроить инструмент под себя)

В заключение отмечу ряд факторов, которые необходимо учитывать при выборе инструмента визуализации данных:

- Тип данных, который необходимо визуализировать

- Уровень детализации визуализации

- Бюджет

- Технический опыт

Начать дискуссию