Сравнение моделей Искусственного Интеллекта в одном чате. Заметит ли ИИ подвох в вопросе?

Моделей ИИ станет с каждым годом больше, и уже сейчас есть выбор и сервисы для сравнения моделей. Например, Chathub. С его помощью вы можете одновременно увидеть ответы сразу четырёх нейросетей в разных окнах - GPT-4o Mini, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro и Llama 3. С его помощью можно работать с ними всеми одновременно и видеть разницу в их подходе и результатах. Еще есть библиотека лучших промптов, по поводу своих запросов не волнуйтесь - пока не разрешите, использовать их никто не сможет. Условно бесплатный: на старте дают 20 кредитов, которых хватит на 10 генераций.

Вопрос звучал так: расскажи о трендах ИИ 1905 года.

Мой пример был связан с трендами нейронок 1905 года. Именно. Ведь нейросети получили бурное развитие лишь с начала 2023! Заметит ли этот подвох та или иная модель?

В 2023 году в области нейронных сетей и искусственного интеллекта наблюдалось несколько ключевых трендов:

1. **Модели с несколькими модальностями**: Развитие моделей, способных обрабатывать и интегрировать данные из различных источников, таких как текст, изображения и аудио. Это позволяет создавать более универсальные и мощные системы.

2. **Улучшение генеративных моделей**: Продолжение развития генеративных моделей, таких как GPT и DALL-E, с акцентом на повышение качества и реалистичности создаваемого контента.

3. **Эффективность и оптимизация**: Усиленное внимание к созданию более эффективных моделей, которые требуют меньше вычислительных ресурсов и энергии, что особенно важно для внедрения ИИ в мобильные устройства и IoT.

4. **Интерпретируемость и объяснимость**: Разработка методов, позволяющих лучше понимать и объяснять решения, принимаемые нейронными сетями, что важно для доверия и принятия ИИ в критически важных областях.

5. **Этика и регулирование**: Усиление внимания к этическим вопросам и разработка нормативных актов, регулирующих использование ИИ, чтобы минимизировать риски и обеспечить справедливость и прозрачность.

6. **Специализированные архитектуры**: Появление специализированных архитектур для конкретных задач, таких как биоинформатика, медицина и финансы, что позволяет достигать более высоких результатов в узкоспециализированных областях.

Эти тренды отражают стремление к созданию более мощных, универсальных и безопасных систем искусственного интеллекта.

Вывод: чат сразу перешел перечислять абстрактные абзацы имея в виду лишь 2023 год. Считаю, что модель не справилась с задачей и не поняла суть запроса.

Пробую другую модель.

Такой ответ я получила:

Извините, но я не совсем уверен, что означает фраза "тренды 1905 нейронок". Это может быть опечатка или неполный запрос. Давайте попробуем разобраться:

1. Если речь идет о трендах в области нейронных сетей (нейронок) в 2019-2020 годах, то некоторые ключевые тенденции включали:

- Развитие трансформеров и моделей на их основе (например, BERT, GPT)

- Продвижение в области генеративных моделей (GANs, VAEs)

- Применение нейронных сетей в обработке естественного языка

- Развитие федеративного обучения

- Исследования в области интерпретируемости и объяснимости AI

2. Если "1905" относится к какому-то конкретному типу или архитектуре нейронной сети, мне нужно больше контекста, чтобы предоставить точную информацию.

3. Если это ссылка на 1905 год, то нейронные сети в современном понимании еще не существовали. Однако это был важный год в истории науки, когда Альберт Эйнштейн опубликовал свои революционные работы по теории относительности.

Пожалуйста, уточните ваш вопрос или предоставьте больше контекста, чтобы я мог дать более точный и полезный ответ.

Вывод: эта модель справилась 100% лучше, заметила ошибку в дате и перебрала гипотезы, что именно имелось в виду. Ставлю ей 5 баллов из пяти.

КСТАТИ, У СЕБЯ В ТГ НАПИСАЛА СЕРВИС, ГДЕ МОЖНО СРАВНИВАТЬ РАЗНЫЕ МОДЕЛИ ИИ ПО РАЗНЫМ ПАРАМЕТРАМ.

#искусственныйинтеллект #нейросети