Одним из примеров применения технологий Text Mining является интеллектуальный ETL-процесс, направленный на анализ информации в ходе расследований. Используя разнообразные источники данных, включая текстовые файлы, таблицы и базы данных, система агрегирует информацию, выделяя объекты и их взаимосвязи и позволяя выполнять поисковые запросы на естественном языке. При обработке данных автоматически определяется, какие колонки содержат интересующие объекты и атрибуты, такие как ФИО, адреса и телефонные номера. Применительно к бизнес-сфере тот же процесс нормализации и очистки данных обеспечивает соответствие корпоративным стандартам, что позволяет использовать информацию для задач управления персоналом, анализа технической документации, проверки требований и анализа рисков.