Ламба из картона
Японская робозмея
Робот-погрузчик

Споры по авторскому праву на большие данные/страхование рисков от ИИ = маржинальность ИИ-проектов будет падать

Споры по авторскому праву на большие данные/страхование рисков от ИИ = маржинальность ИИ-проектов будет падать

OpenAI обучила ранние версии ChatGPT на всем контенте, размещенном в публичном интернете до 2023 года, однако создатели этого контента не получили никакой компенсации. Это стало источником серьезных разногласий.

OpenAI не единственная компания, обвиняемая в нарушении авторских прав. Большинство моделей ИИ, включая открытые решения, такие как Llama 3 от Meta Platforms, используют данные из интернета для обучения. Разработчики ИИ часто игнорируют авторские права, что приводит к юридическим спорам. Например, New York Times подала иск против OpenAI, утверждая, что компания использовала тысячи статей для обучения своих моделей без разрешения.

Понимание того, что практика использования контента без разрешения является неустойчивой, начинает осознаваться многими компаниями. В последние годы было заключено множество сделок по лицензированию контента с крупными издателями. Однако остается вопрос о том, достаточно ли этих соглашений для удовлетворения потребностей создателей контента.

Децентрализованные модели ИИ предлагают более этичный подход к разработке технологий. Они обеспечивают защиту прав создателей контента и позволяют каждому участнику получать справедливую компенсацию за свой вклад. В центре децентрализованных систем находится блокчейн, который позволяет разрабатывать и управлять моделями ИИ на распределенных глобальных сетях.

Примеры децентрализованного ИИ

В конце 2024 года три стартапа на базе блокчейна объединились в Альянс Искусственного Суперинтеллекта (ASI Alliance), который работает над созданием "децентрализованного суперинтеллекта". Основная цель ASI Alliance — предоставить альтернативу централизованным системам ИИ и создать экосистему, где пользователи могут загружать данные на блокчейн и сохранять за собой право собственности на них. Это позволяет участникам зарабатывать вознаграждения при использовании их данных моделями ИИ.

Так и у нас в России

Так как я вхожу в рабочую группу, по могу сообщить, что в законопроекте ФЗ об ИИ предусмотрено страхование рисков от ИИ, что может повлечь дополнительное снижение доходности проектов. Поэтому вполне возможно, что некий ИИ-пузырь скоро будет сдуваться.

В России пока нет единого мнения, что кому и как должны платить разработчики ИИ-приложений. Есть толька одна мысль у нас в Стратагонии (ИИ-маркетинговая платформа, которая анализирует рынок и формирует стратегию за 5 минут), что через 1-2 года маржинальность ИИ-проектов сильно снизится.

11
реклама
разместить
2 комментария

Получается, что создатели контента вообще не получают ничего за свою работу, а большие корпорации делают деньги на чужих идеях. И теперь еще и страхование рисков от ИИ — ну да, конечно, это добавит только затрат и снизит прибыль.

Именно так. Более того, если пользователь хочет использовать генерацию в коммерческих целях, он будет вскоре тоже обязан заплатить ИИ-разработчику, а тот - тому, у кого заимствовал

Слишком много AI - ИИ-стартапам и OpenAI приготовиться? (большой обзор от специалистов)
1111
55
33
11
11
11
11
11
Что ждет ИИ в 2025 году

Прогноз от MIT Technology Review. Расскажу, кто уже являются первопроходцами и в каких направлениях ждать новостей.

<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.technologyreview.com%2F2025%2F01%2F08%2F1109188%2Fwhats-next-for-ai-in-2025%2F&postId=1751049" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
33
Новая нефть финансовой сферы. Как данные помогают в работе страховых компаний
Новая нефть финансовой сферы. Как данные помогают в работе страховых компаний
77
11
Кошмар для бигтеха: как обучить большую ИИ-модель всем миром
Кошмар для бигтеха: как обучить большую ИИ-модель всем миром

Путь к победе в современной гонке за ИИ заключается в поиске новых эффективных архитектур, методов обучения, качественных данных (включая синтетические) и вычислительных ресурсов.

11
OpenAI vs DeepSeek: Кража технологий или эволюция нейросетей?

На этой неделе мир ИИ всколыхнула новость: OpenAI утверждает, что китайская компания DeepSeek использовала их модель для обучения своего чат-бота. Якобы OpenAI располагает «существенными доказательствами» того, что DeepSeek применяла их технологии, включая методы дистилляции, чтобы создать собственную языковую модель.

ИИ выходит на государственный уровень: страны мира все больше доверяют управление машинам

Искусственный интеллект всё глубже проникает в сферу государственного управления. США, ОАЭ, Китай, Великобритания и Россия внедряют ИИ в решение вопросов безопасности, экономики, социальной сферу, борьбу с бюрократией. Если ещё недавно технологии ИИ воспринимались как вспомогательный инструмент, то теперь они становятся полноценной частью системы п…

Как за 10 минут создать реально крутую шутку

Да более тупого 1 апреля я ещё не видела.

Как за 10 минут создать реально крутую шутку
Топ-10 кейсов неэтичного применения ИИ
Топ-10 кейсов неэтичного применения ИИ

В своей статье «Этические проблемы в продвинутом искусственном интеллекте» философ Ник Бостром предупреждает, что ИИ способен вызвать вымирание человечества. Он утверждает, что сверхразумный ИИ может действовать автономно и создавать собственные планы, что делает его независимым агентом с потенциально непредсказуемым поведением.

ИИ и юристы: дружба или соперничество?
ИИ и юристы: дружба или соперничество?
22
реклама
разместить
Китай разработал систему искусственного интеллекта, которая серьезно усиливает цензуру в интернете

Расскажу, на основе чего делается такой вывод, и чем это грозит

<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2025%2F03%2F26%2Fleaked-data-exposes-a-chinese-ai-censorship-machine%2F&postId=1888536" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Тихая ИИ-революция: что падение цен на API нейросетей обещает для бизнесов и занятости около ИИ

Третья и, возможно, главная в рыночном отношении революция DeepSeek, пока практически незамеченной в публичном обсуждении, но точно замеченная конкурентами: это война цен API. Кроме снижения стоимости разработки больших LLM DeepSeek обещает в сто раз уронить цены API: согласно прогнозу Gartner, платные API нейросетей к 2027 году упадут ниже 1% от у…

Тихая ИИ-революция: что падение цен на API нейросетей обещает для бизнесов и занятости около ИИ
22
ИИ-кухня будущего: 3 роли в общей ИИ экосистеме

Что произойдет, когда ИИ станет невидимым, как электричество? Как изменится наше взаимодействие с технологиями через 5, 15 или 50 лет? И главное, как начать зарабатывать на этом уже сейчас? Ответы в статье, где я разбираю, как превратить ИИ из экспериментального инструмента в партнера человека и инструмент для бизнеса. Пора перестать «пробовать ИИ»…