Список сервисов на основе ИИ которые напишут код или хотя бы его часть вместо Вас!
Сервисы на основе ИИ помогают программистам генерировать код, автоматизировать рутинные задачи (unit tests), выявлять ошибки и даже дописывают код в среде разработки! Однако, эти инструменты работают эффективно только в руках тех, кто уже владеет основами IT-разработки! Чтобы прокачать свои знания в IT, приглашаю Вас на мои онлайн-курсы для начинающих по основам программирования, веб- и Android-разработке и основам работы с сервером Linux. Курсы помогут получить первые теоретические знания и практические навыки! С ними Вы уверенно сможете использовать современные технологии и инструменты!
В этой статье я собрал список лучших ИИ-сервисов, которые станут незаменимыми помощниками для программистов (IT-разработчиков) любого уровня — от новичков до опытных профессионалов. 🚀
1. GitHub Copilot
- Описание: ИИ-ассистент для написания кода, интегрированный в редакторы (VS Code, JetBrains, Neovim).
- Возможности:
- Автодополнение строк и блоков кода.Генерация функций на основе комментариев.Подсказки по оптимизации кода.
- Технология: Работает на основе OpenAI Codex.
- Сайт: https://github.com/features/copilot
2. Tabnine
- Описание: Автодополнение кода на основе ИИ для множества языков программирования.
- Возможности:
- Генерация кода на основе контекста.Интеграция с популярными IDE (VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm и др.).Поддержка более 20 языков программирования.
- Сайт: https://www.tabnine.com
3. Replit Ghostwriter
- Описание: Инструмент для генерации кода и исправления ошибок, встроенный в онлайн-IDE Replit.
- Возможности:
- Помощь в написании кода в реальном времени.Объяснение кода и предложений.Автоматическая генерация тестов.
- Сайт: https://replit.com/site/ghostwriter
4. Amazon CodeWhisperer
- Описание: AI-ассистент для разработки, предназначенный для работы с AWS и другими платформами.
- Возможности:
- Автодополнение кода.Генерация кода для работы с AWS SDK.Предложения на основе комментариев разработчика.
- Сайт: https://aws.amazon.com/codewhisperer/
5. IntelliCode (Microsoft)
- Описание: ИИ-инструмент для автодополнения кода в Visual Studio и VS Code.
- Возможности:
- Персонализированные подсказки на основе вашего кода.Автодополнение на основе популярных библиотек.Улучшение читаемости кода.
- Сайт: https://visualstudio.microsoft.com/services/intellicode/
6. CodeT5
- Описание: Мощный генератор и оптимизатор кода на базе модели T5.
- Возможности:
- Перефразирование кода.Рефакторинг и оптимизация.Поддержка множества языков программирования.
- Сайт: https://huggingface.co/models?search=codeT5
7. Codiga
- Описание: Помощник для написания кода с рекомендациями по улучшению и предотвращению ошибок.
- Возможности:
- Генерация шаблонов кода (code snippets).Анализ качества кода.Интеграция с CI/CD.
- Сайт: https://www.codiga.io
8. Codeium
- Описание: Бесплатный инструмент для автодополнения кода, поддерживающий более 40 языков.
- Возможности:
- Генерация и автодополнение кода.Интеграция с популярными IDE.Быстрый поиск по коду.
- Сайт: https://codeium.com
9. Kite (приостановлен)
- Описание: Автодополнение на основе ИИ с подсказками для Python и других языков.
- Сайт: Несмотря на популярность, проект был приостановлен в 2022 году.
10. Sourcery
- Описание: ИИ для улучшения и рефакторинга существующего кода.
- Возможности:
- Предложения по улучшению читаемости и производительности кода.Анализ качества кода.Интеграция с VS Code, PyCharm и другими IDE.
- Сайт: https://sourcery.ai
11. DeepCode (Snyk AI)
- Описание: Инструмент для анализа кода с помощью ИИ, помогающий находить уязвимости и ошибки.
- Возможности:
- Обнаружение багов и проблем безопасности.Поддержка нескольких языков программирования.Интеграция с системами контроля версий.
- Сайт: https://snyk.io/developer-first/ai-code-review/
12. Blackbox
- Описание: ИИ-инструмент для поиска и генерации кода.
- Возможности:
- Поиск готовых решений на основе ваших задач.Подсказки для кода.Интеграция с IDE.
- Сайт: https://www.useblackbox.io
Эти инструменты помогут упростить процесс программирования, сэкономить время и улучшить качество кода. Выбор конкретного инструмента зависит от вашего стека технологий, задач и предпочтений.