Расчетные колонки и меры в Power BI: разница, примеры, ошибки

DAX (Data Analysis Expressions) — это язык формул, используемый в Power BI для выполнения вычислений, создания расчетных колонок и мер. Он позволяет работать с данными динамично и гибко, создавая сложные аналитические модели и отчеты.

Один из частых вопросов при работе с Power BI — когда использовать расчетную колонку, а когда меру? Разберем основные отличия, примеры использования и частые ошибки, которые могут возникнуть при работе с DAX.

Объединение текста:
CityState = [City] & ", " & [State]
Создает колонку с объединенным названием города и региона.

Извлечение года из даты:
Year = YEAR([OrderDate])
Позволяет использовать год как фильтр или ось для визуализации.

Расчет продаж:
Sales[SalesAmount] = Sales[Price] * Sales[Quantity]
Эта формула создает новую колонку SalesAmount, которая вычисляет сумму продаж для каждой строки таблицы Sales. В данном случае мы не можем использовать меру и агрегированные вычисления, сумму или среднее.

Общая сумма продаж:
Total Sales = SUM('Sales'[SalesAmount])
Позволяет динамически рассчитывать сумму продаж в зависимости от фильтров.

Прогнозирование продаж:
Projected Sales = SUM('Reseller Sales'[Last Years Sales]) * 1.06
Помогает рассчитать прогнозируемую сумму продаж на основе прошлогодних данных с учетом увеличения на 6%.

Процент наценки:
Sales[Gross Margin %] := DIVIDE(SUM(Sales[GrossMargin]), SUM(Sales[SalesAmount]))
Эта формула создает меру Gross Margin %, которая рассчитывает процент наценки на основе агрегированных данных.

Проблема: Неправильное понимание контекста вычисления может привести к ошибкам в расчетах. Контекст строки и фильтров влияет на результаты расчетов.
Решение: Используйте функции CALCULATE, FILTER, и ALL для управления контекстом фильтров. Функция EARLIER может помочь при работе с контекстом строки.

Проблема: Деление на ноль вызывает ошибку.
Решение: Используйте функцию DIVIDE, чтобы обработать деление на ноль и вернуть альтернативное значение, например, пустое или нулевое.
SafeDivision = DIVIDE([Нumerator] , [Denominator], BLANK())

Проблема: Несовместимые типы данных могут привести к ошибкам при вычислениях.
Решение: Проверяйте типы данных столбцов и используйте функции преобразования, такие как INT, DATE, или TIME, чтобы обеспечить совместимость.

Проблема: Чрезмерное использование функций ошибок, таких как ISERROR и IFERROR, может снизить производительность.
Решение: Используйте оборонительные стратегии, такие как проверка качества данных в Power Query и использование терпимых к ошибкам функций, например, DIVIDE.

Проблема: Пропущенные или лишние скобки, запятые могут привести к синтаксическим ошибкам.
Решение: Проверяйте формулы на синтаксические ошибки и используйте правильное форматирование. Эти ошибки можно избежать, используя правильные стратегии разработки моделей данных и тщательно проверяя формулы DAX.

Работа с DAX в Power BI требует понимания разницы между расчетными колонками и мерами. Колонки используются для предрассчитанных значений, а меры — для динамических расчетов.

Впереди больше полезных статей. Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить анонсы!