Тестирование нейросетей для создания сайтов: можно ли доверять AI верстку?
Мы проверили пять популярных ИИ-решений и выяснили, насколько они могут заменить веб-разработчиков
Привет! На связи ICONICA, и сегодня мы расскажем, как тестировали нейросети для создания сайта. Мы проверили пять популярных решений и выяснили, насколько они могут заменить веб-разработчиков.
Читайте и узнаете вместе с нами:
- Какие нейросети генерируют HTML-код?
- Какие из них справляются лучше?
- Можно ли доверить им вёрстку коммерческих сайтов?
Как мы тестировали нейросети для создания сайтов
Мы сформулировали единый запрос для всех нейросетей:
- Создать HTML-верстку (с отдельным CSS-файлом).
- Подсказать, как подключить стили в 1С-Битрикс.
- Использовать дизайн, похожий на стиль Uprock (белый фон, чёрный текст, акцентный цвет).
Нейросети, которые мы протестировали
Наш выбор пал на самые популярные и распространенные модели ИИ. Мы протестировали 5 нейросетей:
- Website Designer (ChatGPT-4o)
- FigmaGPT
- Grok
- Kimi
- Deepseek
Теперь давайте разберёмся, какие результаты показала каждая из них.
1. Website Designer (ChatGPT-4o)
Что получилось:
- Чистый, понятный HTML-код.
- Корректно оформленные CSS-стили.
- Варианты подключения CSS в 1С-Битрикс.
- Минималистичный дизайн в нужном стиле.
Из минусов можно выделить отсутствие адаптивности, да и сама верстка получилась без креативных решений. Уж слишком минималистично.
Вывод: Отличный вариант для базовой верстки, но без доработки руками не обойтись.
2. FigmaGPT
Что получилось:
- HTML-код построен на основе компонентов Figma (auto-layout).
- CSS представлен в виде стайл-гида с переменными.
- Поддержка модульности.
Минусы:
- Не учитывает особенности интеграции в 1С-Битрикс.
- Требуется ручная адаптация.
Вывод: Если у вас есть дизайн в Figma, это удобный инструмент. Но если нужна интеграция в CMS, придётся дописывать код.
3. Grok
Что получилось:
- Код прост и понятен.
- Быстрая генерация HTML и CSS.
Минусы:
- Дизайн шаблонный, похож на Bootstrap.
- В коде много ненужных классов.
- Нет рекомендаций по интеграции в 1С-Битрикс.
4. Kimi
Что получилось:
- Генерация кода с использованием Tailwind CSS.
- Лаконичный код без лишних элементов.
Минусы:
- Без Tailwind CSS сайт работать не будет.
- Нет адаптации под 1С-Битрикс.
Вывод: Хорош для разработчиков, но требует доработки для CMS.
5. Deepseek
Что получилось:
- Качественная структура кода.
- Продуманный CSS.
Минусы:
- Код сложнее, чем нужно.
- Нет инструкций по интеграции в 1С-Битрикс.
Вывод: Подойдёт, если вы готовы разбираться в коде. Если нужна простая интеграция — выбирайте другой вариант.
Можно ли использовать нейросети для верстки сайтов?
По итогам тестирования мы пришли к трем простым выводам. Во-первых, нейросети действительно могут помочь, особенно для быстрой верстки. Но для сложных проектов - искусственного интеллекта пока недостаточно, нужен контроль разработчика. Это наш второй вывод. Ну, и в-третьих, стоит учесть, что для CMS (1С-Битрикс, WordPress) - нейросети создают базу, но код требует доработки.
Какие нейросети лучше использовать?
Если у вас готовый дизайн в Figma → FigmaGPT
Если нужна простая верстка с HTML + CSS → ChatGPT (Website Designer)
Если работаете с Tailwind CSS → Kimi.
Но для сложных сайтов, которые требую интеграции, пока лучше привлекать разработчиков.
А вы пробовали нейросети для создания сайтов?
Делитесь опытом в комментариях!
А мы пока продолжаем тестировать AI-технологии и рассказывать о них. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы!