Реальна ли экономия от FinOps: как посчитать деньги, которые вы не потратили

Облачные счета растут быстрее цен на продукты. По данным Flexera, среднестатистическая компания тратит до 30% всех своих расходов на облако впустую. Тут-то на выручку и приходит FinOps, который обещает взять расходы под контроль. Остается сущая малость – доказать финансовую эффективность этих практик руководству.

Подписывайтесь на наше FinOps-комьюнити в Telegram. Обещаем не спамить. Там только настоящая польза, рабочие кейсы и общение с единомышленниками.

Классическая формула окупаемости в облачной среде работает не так хорошо, как хотелось бы. Все-таки облачные расходы относятся к операционным затратам и меняются каждый час в зависимости от нагрузки.

Сама формула подсчета выгод, конечно, будет стандартной:

(Выгода − Затраты на FinOps) / Затраты на FinOps × 100%

Начнем с самой очевидной и понятной всем метрики – прямой экономии. Она покажет, сколько денег удалось сохранить в бюджете уже после того, как был наведен порядок в облачной инфраструктуре. Благодаря ей финдир сразу увидит разницу в счетах, а техлид поймет, что оптимизация сработала.

Формула расчета: (Было − Стало) / Было × 100%

Российские FinOps-платформы показывают, что можно сэкономить до 15-30% всех расходов на облако, если элементарно отключить все лишнее:

Все это дает сильную нагрузку на инфраструктуру и приводит к необоснованным затратам. А уж если еще и скидки от провайдеров сюда добавить, вы точно удивитесь, сколько удастся сэкономить.

Допустим, каждый месяц вы тратите на облако 5 миллионов рублей. Затем была проведена оптимизация, которая сэкономила вам 30%, и в итоге вы стали тратить 3.5 миллиона. Экономия составила полтора миллиона ежемесячно, или 18 миллионов за год. Неплохо, правда?

Причем предсказать это довольно легко. Просто возьмите ваши текущие расходы на облако и умножьте на 0.2-0.3. Получившаяся сумма – это минимум того, что можно сэкономить без особых усилий.

Главное – помнить, что первый этап может показаться обманчиво простым. Убрали очевидный мусор и сразу получили заметный результат. Но через полгода-год наступает плато, и вот дальше придется действовать уже более проактивно. Например, пересматривать архитектуру приложений, останавливать неэффективные проекты, менять подходы к разработке и т.д. А без этого экономия рискует застрять на достигнутом уровне.

Cost per Unit: связываем инфраструктуру с бизнесом

Следующий уровень анализа – связка облачных расходов с реальной пользой для бизнеса. Эта метрика покажет, сколько вам стоит обслуживание каждого пользователя, обработка одного заказа или выполнение одной транзакции. Больше всех ее оценят продакты и тимлиды.

Формула расчета: Cost per Unit = Общие облачные расходы / Количество бизнес-единиц за период

Допустим, вы тратите 3.6 миллиона рублей в месяц на обработку 120 тысяч транзакций. Значит, Cost per Unit составляет 30 рублей за транзакцию. Если через месяц объем вырос до 150 тысяч транзакций, а расходы увеличились до 4.5 миллиона, показатель остался на уровне 30 рублей. Это хороший знак. Значит, масштабирование прошло как надо, и мы не потеряли в эффективности.

Благодаря этой метрике становится легче понять, как растет экономика продукта. Если расходы увеличиваются быстрее нагрузки, значит, архитектура плохо масштабируется и требует доработки. А если Cost per Unit снижается при увеличении объемов, инфраструктура работает как надо.

Правда, у российского рынка есть своя специфика. Биллинговые API местных провайдеров развиты не так хорошо, как у западных аналогов. Поэтому данные для расчета Cost per Unit им часто приходится собирать из разных источников и агрегировать уже вручную. Но даже с учетом этого результат того стоит.

Точность бюджетирования: от хаоса к предсказуемости

Третья ключевая метрика касается предсказуемости облачных расходов. Она покажет, насколько точно удается планировать траты и попадать в свой же бюджет. В финансовом планировании без этого никуда, потому что непредсказуемые расходы могут испортить всю картину.

Исследование State of FinOps показало, что среднестатистическая компания ошибается с прогнозированием облачных затрат примерно на 25-30%. Планировали потратить 10 миллионов, потратили 13. Откуда взять еще 3 миллиона сверху? Поди знай.

На этом фоне даже странно слышать, что внедрение FinOps позволяет снизить погрешность бюджетирования до 5-8%. Вы больше не играете в лотерею, а получаете предсказуемые расходы. За счет чего?

Смешно сказать:

Как результат, доверие к облачной инфраструктуре со стороны финансового блока растет, а финдиры охотнее утверждают бюджеты на новые проекты.

Конкретный пример из отчета Hyperglance: одна канадская SaaS-компания за три месяца повысила точность прогнозирования расходов на 50%. Сэкономленные деньги направили на разработку нового продукта, и для этого даже не пришлось дожидаться квартального пересмотра бюджета.

Продуктивность инженеров: время дороже денег

Четвертую метрику почему-то зачастую игнорируют, хотя именно она может принести самую большую экономию. Ее суть заключается в том, чтобы показать, сколько времени DevOps тратят на рутинные задачи по контролю облачных расходов, и сколько из этого времени можно высвободить для чего-то более полезного.

Формула расчета: (Время до − Время после) × Ставка × Количество инженеров

DevOps-специалисты регулярно тратят часы на анализ счетов от провайдеров, поиск причин внезапных перерасходов, ручное отключение забытых ресурсов и много такого, что руками можно и не делать. За этим, собственно, и нужен FinOps. Он автоматизирует большую часть этой работы:

Все это дает неплохой эффект. Если ваша команда тратит 12 часов в неделю на контроль расходов, а после автоматизации будет тратить 2 часа, экономия составит 10 часов в неделю. На общем фоне вроде немного. При ставке senior DevOps-инженера 3000 рублей в час получается 30 тысяч рублей экономии еженедельно на одного специалиста. А если спецов не один, а четыре? Для их команды месячная экономия составит почти полмиллиона рублей.

Скажете, на бумаге все слишком хорошо? А вот и нет. В реальности все обстоит даже лучше. Опыт Клаудмастера доказывает, что автоматизировать можно до 100% рутинных операций по анализу облачных трат.

Итоговый ROI: складываем все части пазла

Заключительный этап – объединение всех компонентов выгоды в единую метрику, которая будет верно истолкована руководством. Она покажет, окупаются ли инвестиции в FinOps вообще и, если да, то за какой период.

Формула расчета: (Общая выгода − Затраты на FinOps) / Затраты на FinOps × 100%

Затраты на внедрение FinOps понятны: зарплаты специалистов, подписки на платформы мониторинга, консалтинг, обучение команды. Все это легко подсчитывается.

А вот общая выгода складывается из четырех основных компонентов:

Российские компании, которые системно подходят к внедрению FinOps, окупают вложения за 6-8 месяцев. А долгосрочная экономия стабилизируется на уровне 20-25% от облачного бюджета. То есть при годовых расходах на облако в 50 миллионов рублей экономия составляет 10-12 миллионов ежегодно. Внушительные цифры, не так ли?

FinOps превращает облачные расходы из неконтролируемой статьи затрат в управляемый инструмент оптимизации. Главное понимать: это постоянный процесс, а не разовая акция. FinOps требует регулярного внимания и корректировок. По мере роста бизнеса появляются новые сервисы, команды, проекты, а значит, и новые возможности для экономии. Поэтому ROI придется пересчитывать регулярно, чтобы видеть реальную картину эффективности.

Взамен FinOps превратит ваши облачные расходы из неуправляемого источника головной боли в предсказуемый инструмент, который помогает бизнесу развиваться. Да, придется потратить время на внедрение, но экономия того стоит. А, как известно, сэкономил – считай заработал.