От 8% до 11% CTR без фотосессий: как AI-обработка фото увеличивает продажи на маркетплейсах

В удивительное время живём друзья, сейчас продавцы маркетплейсов находятся в интересной ситуации.

С одной стороны, красивые фотографии товаров напрямую влияют на продажи — это подтверждено тысячами A/B-тестов.

А с другой стороны, профессиональная фотосессия стоит 5000-10000 рублей за один артикул, а при наличии даже небольшого каталога так вообще превращается в финансовую кабалу.

Из-за растущих комиссий маркетплейсов (до 35%) и ужесточения конкуренции базовый подход к контенту становится просто экономически нецелесообразным. Но за последние два года ситуация вообще радикально изменилась благодаря развитию AI-инструментов для обработки изображений.

Статистика к сожалению суровая: 70% новичков на маркетплейсах уходят в минус уже на втором месяце. Причин много, но базовая — это крутой визуал, без него толку ноль.

Фото товара на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркет — это не просто картинка, это главный инструмент привлечения внимания покупателя, если будет фото как вы в куртке у своей стены с ковром в зале, снятой на айфон, увы такое не прокатит…

А что по ценам на фотосессии? У профессионального то фотографа? Минимальный чек: 2000-3000 рублей за студию, 3000-5000 рублей за час работы, плюс нередко требуется модель или манекен.

Итого: один артикул = одна фотосессия = МИНИМУМ 5000-10000 рублей, по факту все 15к, так как по практике у начинающих предпринимателей без косяков не выходит. Фотографу так же надо снять с разных ракурсов, в разных локациях с учетом сезонности товара…

Второй вариант — купить стоковые фото. Но тогда вы используете тот же визуал, что и ваши конкуренты. На CTR это влияет напрямую: если товар не отличается визуально, он теряется в выдаче.

Третий вариант — попробовать встроенные редакторы маркетплейсов. Wildberries, Ozon и другие платформы предлагают свои инструменты для обработки. Но возможности этих редакторов серьезно ограничены: замена фона зачастую получается неестественной, редактирование элементов товара практически невозможно, а создание профессиональных мокапов требует навыков графического дизайна.

Результат: продавец либо платит астрономические суммы за контент, либо мирится с низким качеством.

А низкое качество фото = низкий CTR = мало кликов = мало продаж.

За последние 2 года произошла реальная технологическая революция, технологический прорыв в области AI, естественно она коснулась и обработки изображений.
Появились специализированные платформы типа airun.art, которые решают конкретные задачи e-commerce: замена фона, замена модели, создание фотосессий в разных локациях, виртуальная примерка одежды.

Главное отличие этого подхода от традиционного:

Теория — это всегда конечно красиво расписано, но давайте посмотрим на факты, а что еще лучше на цифры. Вот два реальных примера A/B-тестирования, которые ясно показывают влияние профессионального визуала на метрики продаж.

Продавец одежды на Wildberries решил протестировать, как фото товара в разных локациях влияет на покупательское поведение.

Второй реальный тест со схожим товаром, но с другой локацией.

Психология покупателя достаточно проста: когда товар показан в контексте (купальник — на пляже, а не просто на белом фоне), покупатель лучше представляет себе, как его использовать, он интуитивно представляет себя вместо модели. Это повышает доверие и, как результат, готовность нажать на кнопку "купить".

Кроме того, профессиональные фотосессии выделяют товар в ленте маркетплейса. Когда покупатель скроллит выдачу, его глаз сначала цепляется за качественные фото, а потом уже за остальное.

Чтобы добиться таких результатов, не нужен фотограф. Нужен правильный инструмент. Немного поговорим о каждом.

Самый мощный инструмент для задач маркетплейсов — система готовых фотосессий. Вот как это работает:

Преимущество этого подхода в том, что промпты (инструкции для нейросети) уже профессионально отточены на тысячах тестов. Вам не нужно быть экспертом в AI-промпт-инжиниринге, чтобы получить качественный результат. Всё уже продумано и настроено для максимального качества.

Для продавца маркетплейсов это означает: загрузил фото, выбрал 5-10 вариантов локаций, получил готовый контент для A/B-тестирования. Всё за минут 20, вместо недели координации с фотографом.

Новая функция, которая еще больше упростила жизнь многим продавцам одежды.

Принцип прост:загружаете фото товара (например, платье) и фото человека (реального покупателя или готовую модель), и система показывает, как платье выглядит на конкретном человеке.

Это критично для сегмента моды, где покупатель хочет видеть товар не на манекене, а на живом человеке. Раньше это требовало каких то колоссальных усилий, сейчас же — одна загрузка, и готово.

Создание профессиональных мокапов для карточек товаров. Загружаете изображение товара (например, электроприбор, предмет интерьера), выбираете фон, и система создает естественно выглядящий мокап с правильной перспективой и тенями.

Примеры:

Просто попробуйте сами, это 2 минуты вашего времени, нам это жизнь облегчило сильно.

Редактирование фото по текстовому описанию.

ИИ делает это аккуратно, сохраняя качество остального изображения.

Превращение обычного статичного фото в живое видео. Это очень полезно не только для маркетплейсов, но и для Instagram, TikTok, где видеоконтент получает больше вовлеченности. Думаю уже все это заметили, даже сбер эту рекламу с ожившим фото ввел у себя.

Традиционная фотосессия: 5000-15000 рублей за артикул, минус 3-7 дней времени.

AI-обработка через специализированный инструмент: стоимость одного фото зависит от сложности моделей, а стоимость в сотни раз меньше чем обычная фотосессия.

Конечно, это не означает, что все традиционные фотосессии устаревают. Для премиум-сегмента товаров или когда важна абсолютная уникальность контента, профессиональный фотограф все еще актуален. Но для массовых категорий одежды, аксессуаров, электроники и интерьера AI-инструменты показывают результаты, которые в разы превосходят любые другие варианты.

Возьмите 2-3 своих самых продаваемых товара.

Создайте в airun.art AI-версию фото в другой локации.

Запустите обе версии в маркетплейсе в равных условиях (одинаковая ставка на рекламу, одинаковый период) и сравните метрики за две недели.

Это займет пять минут на загрузку и выбор локации. Затраты — максимум 100-200 рублей.

Одежда, обувь, аксессуары, товары для дома — это идеальные категории для AI-фотосессий. Электроника и технику можно улучшить и через "Предметку".

Одно фото товара = скучно и неинтересно для алгоритма маркетплейса.

Три-пять вариантов одного товара в разных локациях/позах = сигнал алгоритму, что контент живой и обновляется. Это помогает выше подняться в выдаче.

Airun.art создает отличные визуалы, но иногда нужно небольшое корректирование. Используйте встроенный фоторедактор или стандартный инструмент (Figma, Photoshop) для финальных штрихов.

Покажите фото трем-пяти друзьям или коллегам. Их первая реакция часто совпадает с реакцией покупателя. Если они сомневаются, фото нужно переделать.

Ошибка 1: загрузить любое фото товара без предварительной подготовки. AI работает лучше, если исходное изображение качественное. Фото должно быть хорошо освещено, в фокусе и без лишних предметов вокруг.

Ошибка 2: ожидать, что одно AI-фото решит все. Нет. Нужна система: несколько вариантов, A/B-тестирование, анализ результатов, доработка.

Ошибка 3: использовать одинаковые локации для всех товаров. Если у вас 10 товаров, а все они в одной "пляжной" локации, это выглядит странно. Используйте разнообразие.

Ошибка 4: игнорировать тренды. Если сейчас в моде фото с минимализмом — используйте лаконичные фоны. Если тренд на максимализм — выбирайте яркие локации.

Вот вспомните, еще какие то три года назад такие инструменты казались научной фантастикой.

Два года назад они были невероятно дорогими.

Год назад они работали, но результаты были нестабильны.

Сейчас — это рабочий инструмент, который дает действительно крутые результаты на реальных товарах реальных маркетплейсов.

Для продавцов маркетплейсов это означает одно: ваш конкурент не обязательно должен быть крупным холдингом с бюджетом на фотосессии. Ваш конкурент — это любой, кто понял, что профессиональный контент теперь доступен каждому.

Кейсы с купальниками показывают, что речь идёт не о 5-10% росте, а о 30-40% увеличении заказов за счет одного только улучшения фото. Это не маркетинговая уловка, это математика маркетплейсов.

Потом уже решите, масштабировать это или нет. Мы вам не скажем масштабироваться или нет, но будут знаки.

Результаты кейсов показывают, что решение чаще всего одно: масштабировать.