Nvidia перестала продлевать и продавать компаниям из России лицензии на ПО для облачного гейминга — «Ъ»

Технологию используют в суперкомпьютерах «Сбера», «Яндекса» и МТС.

  • Основатель сервиса Loudplay (оказывает услуги облачного гейминга на базе технологий Nvidia) Виталий Стародубов рассказал «Коммерсанту», что Nvidia перестала продлевать и продавать российским компаниям новые лицензии на программное обеспечение для разделения ядер на серверной видеокарте. Речь идёт о системе Nvidia Grid.
  • Информацию подтвердил собеседник издания в крупном российском ИТ-холдинге. С сайта Nvidia также удалены российские партнёры. В Nvidia от комментариев отказались.
  • Лицензии позволяли оптимизировать работу оборудования и подключать больше игроков одновременно. Из-за решения Nvidia цены на услуги облачного гейминга уже начали расти, пишет издание.
  • Проблемы могут начаться и в работе суперкомпьютеров «Сбера», «Яндекса» и МТС, которые основаны на продукции Nvidia. Для них решение американской компании означает прекращение техподдержки и сложности с заменой вышедших из строя карточек, с обновлением программного обеспечения, оценил заместитель директора Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» Руслан Пермяков. «Со временем может начать падать производительность облаков, может нарастать количество сбоев».
  • Nvidia объявила о приостановке поставок своего оборудования в Россию 6 марта.
2020
73 комментария

Ни чего, ща свой Эльбрус выкатим и всему миру дадим прикурить, сами буду просить взять в аренду наш Эльбрус

20

Ждем видеоперфокарту Эльбрус Брус.

41

В доме повешенного о веревке не шутят, не поймут

21

Справочная информация: всего в России есть 15 суперкомпьютеров. И все они используют в том числе оборудование Nvidia.

20

NVIDIA Grid - это решение для виртуализации GPU. То бишь чтобы нарезать ее ресурсы на мелкие задачки. Типа собрали из костылей сервер, поставили туда грид (с той самой лицензией, о которой пишут в статье) и с этого сервера "обсчитывают" несколько виртуальных рабочих столов для сотрудников. Зачем GPU на суперкомпьютере нарезать на мелкие вычислительные потоки, когда он создан с целью обсчитывать большие?

4

Комментарий удалён модератором