{"id":14284,"url":"\/distributions\/14284\/click?bit=1&hash=82a231c769d1e10ea56c30ae286f090fbb4a445600cfa9e05037db7a74b1dda9","title":"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043d\u0446\u044b \u0441 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Сравниваем ChatGPT c отечественными нейросетями и выясняем, кто лучше пишет на русском

ChatGPT это конечно круто и классно, но общаться на русском с ним не всегда удобно: иногда он долго генерирует ответы, ошибается в окончаниях или пишет какой-то бред. Благо, на российском рынке уже есть свои убийцы ChatGPT — TurboText и Retaxt.ai.

Первый умеет писать разный контент: заголовки, полноценные тексты, новости, описания товаров и даже отзывы. А второй — перефразировать текст с помощью синонимайза. Нейросеть работает с русским, белорусским, украинским и английским языками. Подобрать синонимы и преобразовать текст можно буквально за 7 секунд.

Я решил проверить, насколько хорошо отечественные разработки справляются с текстами. Спойлер: у всех много проблем. Суть эксперимента простая: даю одинаковое задание нейросетям и сравниваю ответы.

Сначала сравниваем ChatGPT и TurboText

Начнем с самого интересного — попросим нейросети сгенерировать текст. Допустим, мне нужен пост для инстаграма, в котором я хочу прорекламировать свой автопрокат и завлечь клиентов новой Tesla Plaid.

Генерируем текст по запросу

Первым отдувается ChatGPT. Вот, какой промпт я использовал.

Представь, что ты креативный копирайтер. Тебе нужно написать пост для инстаграма автопроката на 50 слов. В этом тексте ты должен пригласить пользователей на тест-драйв новой Tesla Plaid со скидкой в 50%. Аудитория: мужчины от 25 до 45 лет, они любят езду на автомобилях, скорость и технологии.

Стиль текста – разговорный, пост должен быть написан легко и непринужденно. Мне нужно, чтобы ты написал этот текст так, чтобы те, кто его прочёл, сразу оформили запись на тест-драйв.

Чтобы написать пост, какая тебе еще нужна информация?

Сначала ChatGPT задал мне несколько вопросов:

И я на них ответил:

Бот написал пост и сначала сильно меня расстроил — добавил много эмодзи в текст, а еще неорганично расставил абзацы. Сам текст не прикладываю, потому что он большой — можно посмотреть на скриншоте.

Поэтому я попросил ChatGPT чуть-чуть подправить текст таким запросом:

Убери все эмодзи и оставь только 🎁. А также поменяй местами абзацы:

Просто позвоните нам по номеру +7 12345 или напишите в Direct, и мы обязательно свяжемся с вами! 📲 Также, вы всегда можете заглянуть к нам в гости на ул. Уличная, д.7, где мы работаем круглосуточно. 🕰

Электромобиль Tesla Plaid — это не только скорость, но и стиль. 💫 Вы будете в восторге от его элегантного дизайна, исключительных функций и удобства управления штурвалом. 🚀 Не упустите шанс пройти тест-драйв на этой уникальной машине за полцены! 🚗💨"

Пришли полностью готовый пост.

И вот, что я получил в ответ:

Не упустите шанс пройти тест-драйв новой Tesla Plaid со скидкой в 5000 рублей! Электромобиль, который не только быстрый, но и стильный. Вы в восторге от его элегантного дизайна, исключительных функций и удобства управления штурвалом.

Чтобы записаться на тест-драйв, просто позвоните нам по номеру +7 12345 или напишите в Direct. Адрес нашего автопроката - ул. Уличная, д.7, мы работаем круглосуточно.

Акция действует до конца недели, так что не упустите свой шанс! 🎁🚗💨

Не скажу, что текст получился вау. В нем есть ошибки, да и в целом он выглядит топорно. С другой стороны, если бы я владел прокатом и не хотел искать автора — такой вариант меня бы устроил.

Теперь очередь Turbotext. Сразу отмечу, что общаться с этим ботом нельзя. Ему можно только давать команды по кнопкам.

То есть, улучшить готовый текст словами вроде «убери это предложение» или «поменяй местами» нельзя. И это очень неудобно.

Выбираю «создать текст».

Первым делом нужно ввести заголовок будущего текста. Это тоже неудобно: если я обращаюсь к нейросети за созданием текста мне кажется логичным то, что я не знаю, о чем писать. Но при этом мне все равно нужно придумать заголовок. Да еще и такой, чтобы нейросеть меня поняла, ведь от этого зависит, насколько интересным получится статья.

В общем, даю заголовок: тест-драйв новой Tesla Plaid со скидкой в 50%.

В следующем сообщении нейросеть просит написать лид-абзац. Тоже странно: я все-таки пришел за готовым текстом, а мне его писать предлагают. Беру информацию из своего промпта для ChatGPT и отправляю в чат.

Остался последний этап — прописать ключевые слова для поста. Я использую «прокат, тест-драйв, tesla plaid».

Вот текст, который придумал TurboText:

Кажется, у вас есть уникальная возможность испытать на себе новую Tesla Plaid со скидкой в 50% в автопрокате. Эта машина не только красива и элегантна, но и абсолютно экологична, так как работает на электричестве.

Одной из главных особенностей Tesla Plaid является ее удивительный разгон до 100 км/ч всего за 2 секунды. Это дает вам ощущение скорости и мощи, которое вы никогда не испытывали раньше. Кроме того, Tesla Plaid имеет уникальный дизайн, который не оставит вас равнодушным. Черный цвет придает машине элегантность и стиль, а штурвал, как в космическом корабле или самолете, добавляет ощущение управления чем-то более высокотехнологичным, чем обычный автомобиль.

Если вы хотите получить незабываемый опыт и протестировать новую Tesla Plaid, то не упустите свой шанс. Скидка 50% на аренду действует только до конца недели, поэтому поспешите и забронируйте свой тест-драйв сейчас.

Итоговый текст получился неплохим. Да, есть корявые моменты и повторения, но, если нет времени писать что-то с нуля — вариант подходящий.

Вывод: chatGPT пользоваться намного удобнее и приятнее. С ним можно поговорить и объяснить, что именно ты хочешь получить. А с Turbotext так не получится — придется заранее придумать заголовок, лид-абзац, так и объяснить потом ничего нельзя. Поэтому здесь 1 балл в копилку ChatGPT, хоть тексты, на мой взгляд, и получились одинаковыми.

Придумываем заголовок для текста

Здесь задача простая: придумать заголовок к посту, который мы только что написали. В случае с ChatGPT я использовал такой запрос:

Придумай заголовок для рекламного поста о прокате Tesla Plaid. Используй всю информацию, которую я давал тебе в чате.

Вот, что он мне предложил:

А для TurboText просто скопировал текст, сгенерированный им же. И получил два варианта:

Вывод: Turbotext разочаровал. Заголовки выглядят еще хуже, чем русские переводы на алиэкспрессе в 2015 году. А вот ChatGPT набросал неплохие варианты. Больше остальных мне понравился третий. В общем, 1 балл чату.

Создаем описание товара

Для примера я хочу сделать описание стиральной машины Samsung. Ее характеристики взял с какого-то онлайн-магазина.

Вот, как выглядел запрос для ChatGPT:

Да, я просто скопировал таблицу

Итоговый текст получился большим, поэтому вставлю его картинкой.

Выглядит неплохо: ничем не хуже, чем напишут на бирже копирайтинга по ставке 10 рублей за 1 000 знаков.

Теперь очередь Turbotext. Тут процесс разбит на три этапа: сначала указываете категорию товара, затем его марку, а в конце — характеристики. Без долгих вступлений вставляю сгенерированный пример текстом, чтобы читать его было проще.

Портативный насос неон неон для мальчиков и девочек. Внимание! Для небольших размеров, в комплекте имеются шнур для запуска и выключения, который может входить в комплектацию.

Режим "обработка паром" позволяет использовать такой прибор во время сна, прогулок, занятий спортом, походов или просто для домашнего использования. Один из самых универсальных вариантов массажа. Поэтому не нужно беспокоиться о том, что ребенок не будет постоянно находится на полке машины.

Покупая этот набор, вы получите идеальный подарок себе и близким. Модель с функцией автоотключения, поэтому не надо переживать, что он автоматически начнет перегреваться, но вы можете спокойно проводить интенсивный уход за вашим малышом.

Нейросеть ошиблась совсем чуть-чуть. Например, она не в тему написала про портативный насос, неон, прибор во время сна. Ну, в общем, вы поняли.

Но дадим нейросети еще один шанс, вдруг я где-то ошибся. Прохожу все этапы снова и получаю:

А вы часто берете с собой компактный держатель для обуви? 

Вывод: ChatGPT с заданием справился, а Turbotext — нет. Один балл в копилку GPT.

Продолжаем текст по референсу

Здесь тоже все просто: даю нейросетям одинаковый текст и прошу его продолжить.

Вот текст, который нужно расширить: биткоин (BTC) — первая и самая популярная криптовалюта в мире. По состоянию на 4 апреля 2023 года, стоимость одного биткоина — около $28,1 тысяч. Несмотря на популярность биткоина, его все еще окружает множество мифов и заблуждений — это верно и для криптовалютного рынка в целом.

Вот, что мне предложил ChatGPT:

Текст получился водянистым и растянутым. Но если сократить его процентов на 30-40, то можно сделать неплохой материал.

А вот вариант от Turbotext:

Большой минус — Turbotext не структурирует текст. И это очень неудобно, потому вычитывать полученный материал сложно

Если не брать в расчет структуру, то в целом текст похож на тот, что предложил ChatGPT. Они вдвоем упомянули примерно одни и те же вещи: что биткоин дает людям и зачем его используют.

Вывод: здесь ничья. Оба текста в любом случае нужно сильно дорабатывать.

Настало время Retext.ai

Теперь сравним три сервиса сразу: ChatGPT, Retext.ai и Tutrbotext. Все они умеют делаеть рерайт. Вот и посмотрим, на что способен каждый из них.

Делаем рерайт

Я нашел небольшой кусок текста, в котором рассказывают биографию Леонардо Ди Каприо. Материал брал с сайта kino-teatr.ru.

Первым делом попросил рерайт у ChatGPT.

И получил материал с такой уникальностью:

Маловато

В ChatGPT есть параметр «температура». Он помогает задавать креативность для будущего текста. То есть, менять и уникальность. Подробнее о том, как с ним работать, я рассказывал в своем телеграм-канале «Миша, давай по новой».

Посмотрим, как с задачей справился Turbotext.

А справился он еще хуже. Да и сам текст получился с ошибками и местами несвязный.

Вывод: Turbotext проиграл и здесь, а ChatGPT забирает первенство по всем параметрам.

Теперь работаем с Retext.ai. Фишка этого сервиса в том, что он позволяет настроить силу преобразования текста: от низкого до высокого. Я беру по высокий уровень преобразования, чтобы получить максимально уникальный текст.

В результате текст получился уникальнее, чем версия от ChatGPT. Правда, качество первой половины статьи страдает: предложения написаны несвязно, в них нарушена логика и последовательность изложения событий.

Вывод: в плане уникальности Retext выиграл, но ChatGPT все равно написал более интересную статью. Поэтому здесь поставлю 1:1.

Делаем саммари по статье

Саммари — это краткий пересказ какого-либо объемного материала. Но Retext не пересказывает материал, а просто его сокращает. Зато ChatGPT как раз выносит главные тезисы. Поэтому, с одной стороны, сравнение получается не совсем честным: сервисы по-разному обрабатывают текст. С другой стороны, определение у слова саммари одно, поэтому и результат я должен получать примерно одинаковый. В общем, сравниваем.

Вот, что главного chatGPT вынес из моей статьи про сравнение Midjourney и Kandinsky .

Не знаю, откуда ChatGPT взял про логотипы и рекламу. Такого я в статье не писал, поэтому ставим ему жирный минус

Retext.ai приводить в пример нет смысла — он просто выбросил некоторые предложения из статьи и сократил ее. При этом не самым лучшим образом.

В общем, если человек видит текст впервые и хочет его сократить, чтобы вынести суть, с Retext этого делать точно не стоит

Вывод: в этом сравнении меня разочаровали обе нейросети. ChatGPT придумал факты, которых не было. Поэтому в будущем доверять в саммари я ему точно не стану — придется перепроверять все самостоятельно.

А Retext не умеет в пересказы — он просто выбрасывает разные слова и предложения и по итогу делает текст непонятным набором слов. Здесь по 0 баллов каждому.

Что в итоге

То, что развиваются российские сервисы — это круто. Но пока что они слишком далеки от того, что умеет ChatGPT. Я для себя решил, что сейчас вообще нет смысла пользоваться чем-то, кроме чата. А решил это по нескольким причинам:

  • Качество контента. В ChatGPT оно на голову выше, чем у конкурентов. При этом почти 80-90% текстов получаются связными, которые можно дорабатывать и использовать в работе. А Turbotext и Retext часто выдают несвязный набор слов.
  • Количество возможностей. Turbotext и Retext решают меньше задач. Первый может написать небольшой текст по заданному заголовку, кое-как отрерайтить материал и, возможно, сделать описание товаров (хотя у меня так и не вышло). Второй может только в рерайт и саммари (есть еще функция расширения текста, но она вообще странная, решил ее не упоминать). В ChatGPT можно придумать практически любую задачу, связанную с контентом, и нейросеть будет ее решать.
  • Стоимость. ChatGPT можно пользоваться бесплатно и столько, сколько угодно. В Turbotext дают 3 бесплатных попытки на каждую функцию. А вот Retext на 100% платный. И я не вижу смысла платить за то, что работает хуже бесплатного инструмента.

В общем, пока что ChatGPT никто не смог победить. Посмотрим, может быть через пару месяцев или год что-то изменится. Тогда точно ждите еще одну статью на эту тему;)

И заходите в мой телеграм-канал — там ещё больше полезностей про работу с нейросетями.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда