Как понять, кто писал текст: человек или нейросеть?

Привет, это PR-CY! Мы делаем сервисы в помощь сеошникам и владельцам сайтов. Наш анализ сайта дает сводку по SEO-параметрам, ищет проблемные внутренние страницы и отслеживает позиции сайта в выдаче.

Недавно мы выпустили сервис для проверки происхождения текста. Он может с высокой долей вероятности определить, кто автор — человек или алгоритм, наученный на текстах из интернета.

Зачем проверять происхождение текста

1. Уменьшить вероятность получить предупреждение от поисковых систем за некачественный контент.

Нейросеть уже умеет писать довольно сносные тексты, но искусственное происхождение еще можно определить по косвенным признакам. Зачастую эти тексты не очень качественные, с искажением данных, повторами и водой, поэтому рекомендуем редактировать то, что создала нейросеть.

2. Убедиться, что копирайтер вас не обманывает.

Копирайтер мог сэкономить свое время и сгенерировать текст нейросетью вместо того, чтобы написать что-то авторское качественное. Проверка позволит это выявить.

3. Проверить сайты конкурентов.

Проверка поможет определить, каким способом ваши конкуренты создают контент. Может быть интересно)

Как работает проверка текста в инструменте

Введите текст в поле сервиса для проверки. Текст должен быть от 1000 символов длиной, чтобы у инструмента было достаточно данных. Запустите проверку и он выдаст свой вердикт.

Мы проверили фрагмент статьи нашего блога, которую точно писал живой человек:

Как понять, кто писал текст: человек или нейросеть?

Проверили текст, сгенерированный нейросетью:

Как понять, кто писал текст: человек или нейросеть?

Заметьте: такой текст мог бы написать и неопытный копирайтер. Дело в качестве. Если инструмент распознал текст как искусственный, советуем его переписать, даже если вы точно знаете, что писал человек.

Насколько точен инструмент проверки происхождения текста

Наш инструмент основывается на возможностях инструмента Open Ai. Мы руководствуемся их исследованиями по теме анализа текстов.

Инструмент использует сеть, предоставленную Open Ai, которую обучали на определенных данных, поэтому в первой версии инструмента можно было заметить высокий процент ложных срабатываний: инструмент считал искусственными тексты, точно написанные человеком — например, Л.Н. Толстым. Так бывает, поскольку нейросеть учат на "человеческих" текстах.

Сейчас мы улучшили инструмент: разделили тексты на русскоязычные и англоязычные и изменили шкалу оценки для русскоязычных текстов, чтобы ложных срабатываний было меньше.

Для чистоты эксперимента проверили фрагмент из «Воскресения» Л.Н. Толстого
Для чистоты эксперимента проверили фрагмент из «Воскресения» Л.Н. Толстого

Инструмент не показывает 100% точный результат, но этого и невозможно добиться. Он может счесть искусственным некачественный копирайтерский текст, плохой перевод или текст, который написал ребенок.

Тем не менее, вы можете использовать его для проверки качества текста.

Проверить происхождение текста в новом инструменте

Оцените пост, если интересно, и поделитесь мнением в комментариях!

66
9 комментариев

не долго пришлось ждать чтоб выпустили такой сервис

2
Ответить

как вариант использовать для качества проверки можно, увидеть недочеты и что-то изменить

2
Ответить

если копирайтер после генерации текст поправил и проверил всю инфу то мне все равно

Ответить

Яндекс и Гугл могут думать по-другому. В частности яндекс вполне себе может расширить фильтр АГС и начать пессимизировать за gpt-тексты.

Ответить

может с долей вероятности определитьСильно звучит. Сразу чувствуется этот крохотный шанс.

Ответить

Процент ошибок есть, от этого никуда не деться. Но инструмент же не по запаху происхождение текста определяет)) Текст может быть написан человеком, но будет похож на результат нейросети.

Ответить

нужно добавить подсветку предложений- слов которые палят текст

Ответить