Сервисы на основе ИИ для работы с текстом: самый полный обзор инструментов на русском языке

Вашему вниманию наглядный тест лучших отечественных проектов, которые существуют на рынке к маю 2023 года. Подробный обзор от коммерческого писателя и журналиста с одной целью... Ответить, наконец, на тот самый вопрос: могут ли нейросети в контент? Давайте разбираться.

Это основательный лонгрид, поэтому для вашего удобства я собрал оглавление (время чтения: около 30 минут!).

Итак, стоит начать с последних новостей из шумного мира нейросетей, чтобы сразу окунуться в процесс и понять, на какой мы стадии.

«Известия»: «Сбер» представил собственную мультимодальную нейросеть GigaСhat

«Коммерсантъ»: Microsoft и Google ждут роста бизнеса от внедрения генеративных чат-ботов

«Вечерняя Москва»: «Яндекс» наймет гуманитариев для обучения отечественной нейросети

Forbes: «Почти треть россиян верит в скорое «восстание машин» из-за развития нейросетей»

И так далее и тому подобное. Это случайные новости из случайных источников, просто чтобы показать, насколько масштабным стал этот тренд прямо сейчас.

Все, кто до этого момента игнорировали тему ИИ — вышли из тени. Люди пробуют, обсуждают, генерируют, веселятся или пугаются. Но пока никто не обрисовал нам точную картину происходящего. И будто бы есть только две стороны: поддерживающие и напуганные. Но где же середина?

Есть те, кто открыто радуется тому, что копирайтеры, дизайнеры, художники и фотографы могут потерять работу из-за развития нейросетей. Есть и те, кто боится настоящих терминаторов. Но по сути, даже если мы и находимся перед чем-то откровенно новым и стремительным... Мы не обязаны принимать это близко к сердцу. Мы можем просто с попкорном и покером наблюдать за происходящим, понемногу подстраиваться (придётся, иначе останемся в хвосте поезда) — не боясь и не углубляясь в дебри и чужие истерики. К тому же не всем дано быть техногиками и Digital-джедаями в принципе.

И всё же обойти тему нейросетей в цифровом пространстве уже никак не получится. Слишком высокую скорость набрал этот нейроэкспресс. Поэтому я предлагаю спокойно и с холодным сердцем проанализировать возможности того, что предлагают нам нейросети сейчас, к маю 2023. И оценить результат: можем ли мы в итоге применить сервисы на основе ИИ ровно так, как это было задумано создателями?

Было бы логично, если бы сервисы по работе с текстом тестировали не сами предприниматели, а именно специалисты из медиа, PR и контент-отделов бизнеса: авторы, копирайтеры, корреспонденты, редакторы, корректоры. Специалисты, умеющие работать со словом.

Потому что в конечном счёте всё, что создаётся ИИ создаётся для других людей. Нельзя сгенерировать кривой текст и отправлять его людям по электронной почте в надежде увеличить свою прибыль. Разумнее — научить свой контент-отдел работать с ИИ по-умному, используя его сильные стороны.

То есть, ожидать, что ты зашёл в какой-то сервис, нагенерировал тонну текстов, и вот тебе готовый контент-план на месяц вперёд — не совсем разумно. Никто не будет читать такие тексты. Люди не дураки.

Поэтому обзоры с тестированием не от самих авторов — обычно не вызывают доверия и не имеют практической ценности. Так же как обзоры проектов, не работающих с русским языком напрямую (мягко говоря, сейчас это неактуально).

Я же попытался подойти к обзору со стороны человека, который около 20 лет занимается художественными текстами и около 10 — коммерческими. Я работал с онлайн-изданиями, бумажными журналами и газетами, вёл блоги стартапов, занимался PR- и маркетинговым сопровождением, был главным редактором литературного журнала. Я также курирую довольно крупное сообщество для копирайтеров.

Я делал много чего с замысловатым русском языком. И тоже поддался соблазну — поковыряться в этой теме как следует. В общем, вот моя версия событий и обзор всего лучшего, что я смог найти на русском языке к маю 2023.

Если коротко: будет несколько сервисов. Каждому сервису я дам конкретные практические задачи и посмотрю, насколько хорошо он справится. Оценю проекты с точки зрения удобства использования, быстроты, простоты и качества выполнения задачи. А главное — будут логичные выводы о том, какие именно задачи можно поручить представленным нейросетям.

Важно, чтобы для использования не было долгих регистраций, сложных махинаций и неадекватных тарифов. В остальном: никаких преукрашиваний, голые факты и понятный результат без редактуры.

В общем, поехали...

Какие задачи по контенту в принципе могут выполнять нейросети сейчас? Из того, что можно сразу внедрить в работу (стоит сразу оговориться: мы с вами будем рассматривать только те задачи, которые действительно могут стоять перед бизнесом) и за что точно не будет стыдно?

Например, мы хотим набросать тезисы для презентации о наших мега-супер-современных матрасах Coalasleep. Мягких, прочных и сохраняющих форму тела.

Почему бы и нет? Идём в Retext.AI и в довольно минималистичном редакторе с функцией «Расширение» пробуем, что получится.

Даём примерные референсы и хотим дополнить наши краткие сводки новыми подробностями. Поискать свежих идей и формулировок, рекламных зацепок. Чтобы в дальнейшем использовать всё это в презентации. Тыкаем волшебную кнопку «Расширить» и получаем результат.

Да, задача с поиском идей и формулировок — то что, точно можно доверить нейросетям. Понятно, что придётся пробовать разные варианты, посидеть и помучить алгоритмы (с третьей попытки детали стали более продуманными и логичными). И всё же это работает. И не отнимает много времени. И работает именно как источник так называемого рекламного вдохновения. На поиск деталей для наших тезисов Retext.AI потратил около минуты.

Как показывает нехитрый интерфейс статистики — текст в результате был увеличен на 36%. Если ваш текст будет более подробным, длинным и осмысленным — результат может быть лучше или хуже (зависит от текста в источнике). Но общая картина такова: именно расширение смыслов (тезисы, списки, выводы, преимущества) — идея рабочая. Можно смело использовать в рекламном отделе.

Но, допустим, стоит задача не расширить текст, а, наоборот, собрать саммари из кучи вводных. Например, из статьи на VC сделать короткий пост в Telegram. Пробуем на реальном примере.

Вот случайная статья с VC.ru про удобство QR-кодов в ресторанах. Средний по объёму экспертный текст от IT-стартапа на 2200 символов. Даём задачу Retext.AI в разделе «Суммаризация», указываем, что хотим сократить текст, условно, до 700 символов и получаем вот такое саммари.

Retext.AI проанализировал статью, вывел главные идеи и действительно сократил текст в нужный нам по объему пост для Telegram. Всё сработало ровно так, как мы попросили.

Сразу скажу, что я не буду докапываться до каждого слова, как лингвист и противник технологий (понятно, что ИИ настоящим писателем никогда не станет). Моя задача здесь: найти реальное применение сервисов в нашей повседневной работе. И оценить нейросети как сторонний наблюдатель из копирайтерского мира. Вот задача — вот её выполнение — вот вывод. Без истерики, страха и больших надежд — только факты.

Retext.AI также умеет рерайтить тексты и разбирать их по косточкам: ключевые слова и фразы, SEOшные данные о заспамленности, количество символов, слов и пробелов.

То есть, в принципе это проект про адаптацию текстов. Про обработку идей, анализ имеющихся отрывков, составления саммари и рерайтинга. Именно голого написания с ноля по текстовому запросу здесь пока нет. Но то, что есть — работает и работает неплохо.

Если же нам нужны полноценные статьи и тексты узких форматов (описание товара для Ozon, пост для Reddit или материал для Zen), попробуем Gerwin и глянем, что он умеет.

После недолгой регистрации и короткого экскурса в систему в виде карточек — мы попадаем в раздел «Шаблоны» и начинаем тест. Даём задачу для нейросети написать длинную статью.

Скажем, мы хотим рассказать о приложении для знакомств Oldnocold с аудиторией в 50+ через экспертный контент. Сложная ниша, своя специфика и аккуратный, вежливый Tone of Voice. Допустим, подготовим имиджевый текст на тему того, как же знакомятся люди старшего поколения в век цифрового бума.

В настройках указываем соответствующие вводные. и жмём «Написать».

Что мы получаем на выходе? Стоит сразу оговориться, что Gerwin — большой и серьёзный инструмент, в котором, если покопаться, можно действительно творить магию. Но, как и везде, для магии нужен волшебник. И всё будет зависеть от запроса человека. В идеале — нужно приходить сюда с конкретными задачами по текстам, а не просто чтобы вытворить что-нибудь.

На каждом этапе здесь встречают карточки, как не заблудиться в интерфейсе. Удобно, хотя если сильно бесят — можно скипнуть. Даже после того, как сервис сгенерировал статью — он продолжает подсказывать: вы можете скопировать текст в основной редактор, вы можете то, можете сё. Это выглядит мило, забота оправдана и UX на высоте. Но хочется уже увидеть результат. Так вот. Приведу несколько показательных цитат из статьи, которую мы получили. Без исправлений, чисто оригинал.

Или вот этот абзац тоже понравился.

И логичный вывод в конце.

Объём статьи, которую сгенерировал Gerwin: 2616 символов, что примерно равняется средней статьи для блога на корпоративном сайте. Можно ли сразу использовать статью без редактуры? Чтобы прямо скопировал-вставил в свою CMS и наслаждался трафиком? Конечно, нет.

Но можно ли на основе этого черновика по-быстрому сколотить приемлемую статью? Определенно да. Если использовать эту нейросеть (относится в принципе ко всем проектам подобного рода) в таком ключе — как подготовка черновика с основной идеей и фактурой... Это действительно рабочий метод.

То есть останется скорректировать стиль под человеческий язык, поправить грамматику, добавить воздуха, отступы, факты и дописать нужный рекламный блок со ссылкой на скачивание приложения... И будет действительно рабочий текст, который можно сразу применить.

Попробуем что-нибудь ещё (благо шаблонов в Gerwin достаточно — есть даже рерайтинг видео с Youtube, чего я, вообще, нигде не видел). Условно, нам нужен сторителлинг о том, как создавался бренд детской косметики «Нежножопка». Выбираем шаблон «Интересная история». Опять-таки заполняем вводные. И ждём чуда.

Сторителлинг — формат, который можно и нужно использовать в социальных сетях, иногда Email-рассылках и презентациях. Личные истории по-прежнему вызывают больше доверия среди потребителей. И да, люди покупают у людей, не стоит об этом забывать. Поэтому...

Начало интригует, хотя с нашими реалиями пока не сильно соотносится.

Уже практически артхаусный блокбастер.

И так далее в том же духе. Если честно, я ожидал что будет жуткая муть вместо детальной истории. На самом деле — это похоже на правдоподобный сценарий (пусть и где-нибудь в Риме, но всё же) с адекватными персонажами и событиями.

Докрутить её под конкретные имена, даты и происшествия — и будет сносный формат, которым можно будет поделиться в социальных медиа своего бренда «Нежножопка».

Общее впечатление от Gerwin — крайне положительное. Сперва интерфейс выглядит громоздко и непонятно, но замыленность быстро проходит. И, если ты знаешь, зачем пришёл и хочешь найти свежее решение практически по любому коммерческому тексту — скорее всего оно тут будет.

Но опять же, курировать процесс должен сведущий человек. Желательно спец по контенту, который уже имеет опыт в этих задачах. Либо, если вы предприниматель и хотите заниматься этим сами — хотя бы отдавайте результат на адаптацию и вычитку внештатному редактору. В остальном — Gerwin вери гуд.

Хорошо, а что насчёт написания пресс-релизов, новостей и толковых переводов? Давайте заглянем в Turbotext и протестируем его.

Допустим, нужно подготовить новость к 10-летию компании по производству мёда «Весёлый пасечник». Региональный бренд, свои пасеки, отлаженное производство, лояльная аудитория. Нужно связаться с местной газетой и разместить пресс-релиз о предстоящем празднике. Сможет ли нейросеть написать внятную новость?

Создаём запрос по форме: заголовок, краткое описание, ключевые слова.

Под основными параметрами — есть дополнительные. Чтобы уточнить факты, даты, названия брендов и локации. Как вы понимаете, стоит заранее указать максимум доступной информации — для лучшего результата. Ведь качество работы подобных нейросетей как раз и зависит от точности запроса.

Ну и после заполнения вводных — доверяем алгоритмам вершить своё айти-безобразие.

В итоге мы получаем новость примерно на 1500 символов следующего содержания...

Как видите, это действительно похоже на адекватную новость для газеты. Она небольшая, более-менее информативная и единственное, чего ей не хватает — сурового взгляда редактора из «Чернореченской правды» (совпадения, разумеется, случайны).

Интерфейс у Turbotext простой, понятный и можно работать даже без регистрации (однозначно плюс). К слову, у проекта много свежих инициатив, хотя он ведёт свою историю со времён расцвета текстовых бирж, где когда-то начинал писать свои первые статейки за 30 рублей и я. Было это в начале 2010-х или около того.

Приятно зайти сюда через столько лет и увидеть, что простая биржа с микро-задачами выросла в несколько полноценных IT-продуктов. В том числе, связанных с нейросетями.

Ну да ладно, поностальгировали и хватит. А могёт ли нейросеть в переводы? Проверим?

Скажем, нам нужен приемлемый перевод делового письма для бизнес-партнёров из Абу-Даби на английском языке. Хотим масштабировать франшизу квеструмов по средневековью «Четыре казни». Даём задачу для TT.

Ну и тыкаем: «Перевести». Есть, минимум пять бесплатных попыток для теста по каждой фиче от ТТ. И по переводам в том числе. На английском наше письмо по версии нейросети звучит так.

Что сказать? Можно ли без постороннего взгляда нэйтив-спикера сразу отправить такое письмо? Нет. Но по первому взгляду выглядит это намного лучше, чем в большинстве буквальных переводчиков, игнорирующих всяческую грамматику.

И это бесплатно. И на перевод небольшой делового письма у ТТ ушло секунд десять.

Из интересного, у ТТ также есть возможность продолжать исходный текст, искать варианты для заголовков, а ещё задавать вопросы к ChatGPT через «Всезнайку».

Если обобщить: ТТ пригодится отделу PR для работы с репутацией. Поможет тем, кто работает на маркетплейсах. Ну и для небольших задач по копирайтингу, рерайтингу и переводам — тоже пригодится.

Что же, мы прошли долгий путь, но задач в бизнесе меньше не становится. Допустим, сейчас у нас горит рекламная кампания, и нам нужны свежие промопосты.

Наше производство перчаток из искусственной кожи Antikiller уже второй месяц не приносит прибыли. Нужны срочные рекламные вливания и эффективный маркетинг в социальных сетях.

Но времени на поиск штатного SMMщика нет. Давайте посмотрим, что хорошего нам принесёт проект Wordify. И справится ли с задачей по подготовке рекламных объявлений.

Процедура знакомая: регистрируемся, подтверждаем почту и сперва пробуем «Свободный запрос» (здесь по аналогии с ChatGPT можно давать задания в прямо в диалоге).

Алгоритм какое-то время "думает" и выдаёт нам готовое объявление. Уже с тегами (хотя они нам особо не нужны).

Хочется сразу отметить, что механика свободного запроса удобна тем, что не нужно вписываться в какие-то рамки и шаблоны (однако готовые форматы тут тоже есть). И, если у вас сложная внежанровая задача по текстам — алгоритм её сможет (или попробует) выполнить именно в этом режиме. Просто обрисуйте то, что хотите получить — максимально подробно.

Что насчёт объявления? Ну-у, каноны соблюдены. Но опять же, в идеале следить за процессом должен человек, который уже запускал у вас рекламу и видел примеры удачных постов или хотя бы анализировал конкурентов.

Иначе аудитория сразу увидит, что текст от нейросети (по излишне простым формулировкам и не совсем логичным выводам). И вместо прибыли — вы получите гору хейта. Как минимум, нужно пять итераций на каждое объявление, чтобы собрать одно подходящее. Но в принципе рекламные объявления действительно можно поручить Wordify под пристальным взглядом спеца по маркетингу.

Что ещё нам нужно сделать по-быстрому и прямо сейчас? Например, подготовить письмо для рассылки. Посетители нашего сайта, уже совершившие покупку варенья «Чистая малиния» — скоро получат письмо с предложением ознакомиться с новым хитом: повидлом из кактуса. Справится ли Wordify?

Скажем прямо, задача не из лёгких, учитывая специфику нашего вымышленного бизнеса. Wordify задумался неслабо. Но на выходе...

Если честно, вот это письмо мне реально понравилось. Конечно, видно, что сгенерированные подробности взяты из похожих текстов в Интернете. И всё же — здесь результат может докрутить и сам владелец бизнеса, без посторонней помощи. И не особо потерять в качестве. Используя черновик как шаблон — адаптировать под своё УТП... И готово.

Из интересного в Wordify также есть возможность сверстать текст (!), подготовить статью по ТЗ или переписать черновик в другом стиле. Плюс тут много помогающих кнопок: «скопировать», «генерировать ответ ещё раз», «добавить в избранное». В общем, приятный и минималистичный сервис, в котором хочется работать.

Классические задачи по коммерческим текстам это, конечно, хорошо. Но давайте попробуем что-нибудь новенькое. Как насчёт перевести текст в речь? Условно, нам нужно подготовить аудипослание для нашего бухгалтера Галечки, у которой сегодня День Рождения.

Заглянем в Neuroscribe, в раздел «Текст в речь», и проверим, как это работает. Пишем поздравление, вроде такого:

Выбираем мужской голос и русский язык. И начинаем ждать.

На самом деле, этот формат интересен тем, что здесь ничего не нужно доделывать. И аудио можно сразу использовать. Озвучка неплохая, нейроголос почти не запинается и выглядит естественно. Есть вариант женского или мужского голоса — какой больше нравится.

Нам останется передать исходники в радиорубку офиса и всё, ищи-свищи потом Галю на огромном складе «Сизой бирюзы».

Хорошо, а есть ли что-то ещё, что мы пока не тестировали (обратная генерация из речи в текст для расшифровки важных голосовых — в Neuroscribe тоже есть)?

В интерфейсе Neuroscribe много приколов: огромная база шаблонов разноплановых задач. В том числе узкие форматы, вроде: «Плюсы и минусы продукта», «Заголовки объявлений TenChat» и даже «Маркетинговый текст по AIDA». Также есть возможность выдавать задачи прямо в нейрочате в свободной форме.

Думаю, эти шаблоны сильно экономят время на генерацию. Но мы тестируем разные и более менее распространенные контентные задачи, чтобы осветить как можно больше возможностей нейросетей. Поэтому на этот раз давайте попробуем сгенерировать крутой нейминг для новой компании.

Значится так, у нас интернет-магазин секс-игрушек для молодожёнов (допустим). Хотим сделать ребрендинг и найти новое свежее название. Интересно, сможет ли Neuroscribe в креатив? Находим шаблон «Название для стартапа». Заполняем параметры: ключевые слова, описание задачи, язык и Tone of Voice. Выбираем смелый стиль и акцент на сексуальности и чувственности. И вот такие варианты у нас получаются на русском.

А вот такие варианты у нас получаются на английском.

И самое забавное, что вариантов тут можно нагенерировать много за один раз. Уже с первой итерации получилось 50 вариантов: 5 блоков по 10 вариантов на каждом языке.

Не скажу, что все они очень оригинальные и задорные. Но в этом случае тоже работает принцип поиска вдохновения. После нейрогенерации, скорее всего, вам в голову придёт То Самое название — нечто среднее между всеми этими вариантами.

И стоит сразу уточнить один момент. Нейминг не так прост, как кажется. Мы можем поискать здесь идей, повеселиться и даже найти какие-то рабочие варианты. Но авторское право никто не отменял и прежде чем реализовывать идеи (это относится к именам брендов, слоганам и наименованиям продукции) — их нужно проверить по базе ТМ, проверить свободные домены и сделать миллион других подготовительных вещей. Поэтому однозначно задачи по неймингу лучше доверять соответствующим специалистам по рекламе и брендингу. Хотя побаловаться, конечно, может каждый.

Если подводить итоги — Neuroscribe вобрал в себя многие креативные форматы (есть даже генератор текста для песни), но и реклама для социальных медиа, статьи и разного рода лид-магниты — тут тоже есть.

Не считая всего остального, что к контенту напрямую не относится (создание нейрокода и все эти вокально-текстовые эксперименты). Однозначно стоит поковыряться.

На самом деле хочется осветить и проверить как можно больше отечественных проектов на основе ИИ. Потому что в действительности какие-то сервисы работают на основе разработок наших американских товарищей из Open Ai, какие-то на основе своих разработок. И кто есть кто — не совсем понятно с первого взгляда (я не про этот обзор, а в целом — про всё, что появляется по нейросетям).

Можно лишь видеть буквальный результат и делать буквальные выводы. И радоваться, что у нас есть, что протестировать в принципе.

Ещё одна задача, которую мы не пробовали и с которой мы закончим наш обзор — связана в основном с SEO-продвижением. То есть, если мы ведём блог и по старинке завоевываем поисковую выдачу — нам нужны толковые и уникальные статьи с включением определенных популярных запросов. Ключевое слово: уникальные.

А как добиться уникальности, если полно сложных терминов. Или, наоборот, дело касается новостей и инфоповодов. которые шумят на каждом углу?
Давайте заглянем в Robotext и посмотрим, что предложит он по части уникальности. Возьмём за основу еще одну случайную статью, опять же с VC, и проверим, сможет ли он переписать её так, чтобы материал оставался уникальным и при этом не потерял смысл.

Уникальность случайного материала — 100%. Следовательно, нам нужно проверить перефраз от Robotext и сравнить, какой процент у него. Сам алгоритм сработал неплохо и перефраз получился относительно грамотным. Формулировки более менее, хотя до идеала далеко.

Пришлось использовать сторонний антиплагиат, но в итоге — уникальность переписанного текста тоже 100%. Вероятно, это связано именно с магией ИИ в употреблении слов и фраз в правильном понятном только ему порядке. Но нас это мало волнует, главное результат. И за толковым перефразом с сохранением уникальности однозначно можно приходить в Robotext.

И на этом пока всё из тестов. Перейдём к выводам...

Пока готовил этот обзор — я видел, тыкал и изучал многие проекты (в том числе и те, что не вошли в подборку: Pisatel.info, Aiwriteart.com, Copymonkey.app). Хоть многие задачи и повторяются, перемежёвываются и перекликаются — оказалось, что в каждом сервисе есть свои плюшки. Просто физически я не могу уместить в один обзор всё, что хочется. И так лонгрид получился минимум на полчаса чтения.

Так вот, я потратил довольно большое количество времени на поиск, анализ и тест каждого сервиса, чтобы поделиться с вами (спасибо, что читаете и проходите этот пусть вместе со мной и десятком вымышленных стартаперов из статьи — на всякий случай уточню: все бизнес-идеи, названия и приёмы — вымышленные, а совпадения случайны; безвозмездно дарю всем желающим). Итак, не буду томить, к каким же выводам я пришёл...

Как-то так... Я хочу искренне поблагодарить всех, кто дочитал до этого момента. Вы герои! Надеюсь, всё не зря, и вы найдёте в этом материале то, что ищете.

Если у вас есть вопросы, предложения, пожелания... Или вы знаете что-то ещё интересное на русском языке, что можно протестировать на будущее — поделитесь в комментариях. Я также буду признателен за сердечки и репосты, если вам понравилось моё небольшое исследование. Возможно, будет похожее по графическим нейросетям, но не обещаю. И не судите строго технические моменты, всё-таки я гуманитарий. =)

Никаких Telegram-каналов рекламировать не буду. Если у вас вдруг возникнут вопросы лично ко мне — можно задать их тут.

Вроде бы всё. Не болейте. И да пребудет с вами сила. Сила слова.