Google купит сервис бизнес-аналитики Looker за $2,6 млрд

Компания войдёт в состав подразделения Google Cloud.

Google договорилась о покупке сервиса анализа больших данных для бизнеса Looker за $2,6 млрд. Об этом пишет Reuters со ссылкой на компанию.

Looker войдёт в состав подразделения Google Cloud, которое объединяет облачные сервисы Google. Сейчас компании вместе обслуживают более 350 клиентов в сферах здравоохранения, финансов, СМИ и других.

Стороны планируют закрыть сделку в 2019 году. Генеральный директор Looker Фрэнк Бьен присоединится к команде Google. Как отмечает Reuters, сделка — крупнейшая для Google с 2014 года. Тогда компания купила производителя «умных» устройств для дома Nest за $3,2 млрд.

Looker основана в 2012 году и базируется в Калифорнии. Штат компании насчитывает около 800 человек. С момента основания Looker привлекла $280,5 млн. В 2018 году компания была оценена в $1,6 млрд, указывает агентство.

Разработки Looker позволяют компаниям анализировать выручку, клиентскую базу и другие данные, а затем визуализировать тенденции. Среди конкурентов платформы — сервисы бизнес-аналитики Tableau и Microsoft Power BI.

1414
17 комментариев

"Looker позволяют компаниям анализировать выручку, клиентскую базу и другие данные, а затем визуализировать тенденции." Что-то типа формул в Excel?

5
Ответить

Да, excel отлично справится с 10 миллионами строк в realtime. Дичайше рекомендую.

13
Ответить

Типа Access тогда уж

3
Ответить

Кто нибудь ими пользовался? Какие плюсы? Ни разу не слышал о них или их BI

1
Ответить

В клиентском проекте начинал смотреть BI, очень интересная штука. Позволяет без программирования и SQL связывать и анализировать данные из разных источников. Достаточно знаний уровня Офиса.
Доя одного пользователя десктопная версия бесплатная

2
Ответить

Пользовался, подключал БД Vertica с 1млрд записей. Посмотрел, как они стрёмно делают джойны (через case), пообщался с суппортом, плюнул и накодил все дашборды сам. Может что-то и поменялось за время. Но универсальность ни к чему хорошему не приводит, есть кейсы, которые будут работать быстрее и лучше при индивидуальном подходе к работе с данными. Надо рассматривать конкретные случаи уже.

1
Ответить

Мы powerbi используем. Довольно занятная штука, особенно для обработки данных из разных источников!

Ответить