Успеть за три дня и 500 тысяч рублей: как мы сделали систему управления инспекциями дорожной инфраструктуры

За выходные построили пользовательские сценарии, нарисовали дизайн, разработали веб-интерфейс и натренировали нейросеть автоматически определять дефекты элементов дорожной инфраструктуры.

Всем привет, я Алексей мы в компании FTM помогаем запускать MVP, MVP+ версии веб-сервисов и мобильных приложений, сокращая бюджет на запуск с нескольких миллионов до 500-800 тысяч рублей.

Ниже расскажу про проект, где от заказчика получили ТЗ в две строчки и полную свободу реализации, что позволило за три дня разработать продукт, закрывающий потребности в управлении процессом инспекций состояния дорожной инфраструктуры, включая автоматической распознание неисправностей нейросетью.

Техническое задание от заказчика

Во время брифа заказчика мы выяснили, что необходимо полностью оцифровать процесс проведения инспекций, так как сейчас он в мессенджерах, возникает много мешанины, недопониманий, его тяжело контролировать, просто полное бинго ручного процесса.

Через три дня проектирования, дизайна, разработки и обучения, прикручивания нейросети получился веб-сервис, который обеспечивает:

Основная сущность системы - участок дороги, который инспектируют, ремонтируют, и содержат в порядке. Мы решили, что административному персоналу полезно будет сразу видеть сколько участков всего, в каком они состоянии, при необходимости отфильтровать по дате ремонта или другим параметрам.

Для корректной работы системы необходимо добавить участки дорожной инфраструктуры, которые в дальнейшем будут подвергаться инспекциям, анализу. Участок формируется путём добавления точек, между которыми рисуется маршрут.

В дальнейшем именно к этому участку будут добавляться инспекции, обнаруженные дефекты, благодаря чему будет строиться прогноз износа и оценка состояния.

Административный персонал заказчика может создавать задания на инспектирование состояния объектов дорожной инфраструктуры. Полный перечень уже созданных и выполненных заданий всегда можно найти на соответствующей вкладке. Инспекции можно фильтровать и сортировать по ряду атрибутов, а удобные виджеты помогут быстро считать ключевую информацию.

Создание задания на инспекцию требует указания участка, подрядной организации и исполнителя.

После того как задача на инспектирование будет выполнена, одобрена и пройдёт все необходимые стадии - становится возможным сформировать дефектную ведомость, которая является отправной точкой для дальнейших манипуляций с участком дорожной инфраструктуры. Ведомость создается в формате PDF.

Все выявленные дефекты имеют свои координаты, которые записываются в базу данных. Место выявления дефекта специально обученный человек самостоятельно выделяет.

В интерфейсе подрядчика конкретный сотрудник всегда может увидеть назначенные ему задачи на инспектирование объектов дорожной инфраструктуры, историю уже выполненных инспекций и общее количество оставшихся задач.

При переходе в задачу исполнитель может добавить файл, написать комментарий и изменить статус задания на инспектирование.

После загрузки файлов, относящихся к инспекции, их автоматически проверит нейросеть на наличие дефектов дорожной инфраструктуры:

Изначально мы не очень понимали, получится ли в наши сроки подключить нейросеть, поэтому быстро собрали тестовый интерфейс, обучили модель на Peltarion и получили результат. Пример этого интерфейса и распознания неисправностей выше. Сама конфигурация нейросети, дообучение возможны через веб-интерфейс. Возможности системы не безграничны, но для mvp, mvp+ версий продуктов их хватает. Ниже относящиеся к проекту конфигурации нейросети в peltarion.

Помимо стандартных отчетов по инспекциям, их количеству, просрочкам, по качеству дорог и т.д. мы добавили отчет оценки эффективности нейросети.
Эффективность измеряется очень просто - мы брали все правильные обнаружения, сравнивали с неправильными и недостающими. Неправильные обнаружения можно маркировать прям через интерфейс проверки инспекций, таким образом пользователи дают обратную связь, хорошо ли работает нейросеть или нет.

В реализации проекта приняли участие пять человек. Четверо оффлайн за одним большим рабочим столом и один онлайн. Весь проект потребовал порядка 180-200 часов работы и занял три рабочих дня с овертаймами.

Проект полностью реализован с помощью no-code технологий:

Мы любим делать проекты именно такой сложности на no-code, пожалуйста, не считайте что это только тильда, и только для лендингов 😵‍💫