Как использование нейросетей помогает продавать автозапчасти

Привет! Я, Костерин Сергей, пишу, на примере своего магазина autoradiator.store, как продавать автозапчасти на 2 млн. рублей в месяц, не выходя из дома.
О нейросетях, сейчас, не писал только ленивый. Вот и я решил рассказать, как нейросети помогают в моей работе.

Часто бывает, что к автозапчастям нет подробных описаний. Вместо этого, мы видим лишь краткие характеристики, размеры, материал изготовления и применяемость.
Но на авито на момент написания статьи, 18 млн объявлений о продаже только новых автозапчастей, а вместе с б/у 39 млн. предложений.
Большинство продавцов делает стандартную выгрузку, соответственно описания товаров как под копирку.
Я же взял несколько брендов и с помощью gerwin и ChatGPT сделал небанальные описания:
Например так:
«отличный выбор для поддержания оптимальной температуры двигателя. Этот алюминиевый радиатор имеет пластиковые бачки и пластинчатую конструкцию, обеспечивая превосходную эффективность охлаждения. Радиатор спроектирован как легкий и прочный, что гарантирует долговечность изделия, способного выдержать самые суровые условия эксплуатации. Благодаря своим превосходным охлаждающим способностям этот радиатор обеспечит бесперебойную и эффективную работу вашего двигателя. Радиаторы просты в установке и обслуживании, что делает их отличным выбором для любого автомобиля.»

Некоторые моменты, возможно, требуют небольших доработок, но в целом, карточка товара уже сильно выделяется среди аналогичных предложений.

Для выгрузки информации на платформу Avito, мне приходилось создавать несколько файлов - по одному для каждого региона. Однако, на платформе требовалось, чтобы данные были представлены в едином файле.
Ранее, мне приходилось это делать вручную - открывать один файл, копировать его содержание, вставлять в другой файл, и так 17 раз.
Написал задачу в ChatGPT, после часа переписок, он мне выдал решение, с помощью которого все делается запуском скрипта. Теперь, мне нужно всего лишь сделать пару кликов, и создается единый файл, в котором собрана вся информация из 17 исходных файлов. Это экономит мне уйму времени.

Второй скрипт был написан для копирования фотографий и присвоению им артикула. Нужно было создать 1000 одинаковых фотографий, но с разными наименованиями, которые соответствуют нужным товарам. 20 минут переписки с ChatGPT и готов скрипт, который делает нужные мне вещи просто молниеносно! К слову, я не знаю правильно ли работает скрипт, может быть программист это сделал бы более изящно, но результат есть, он получен бесплатно.
Не для этого ли и нужны все эти нейросети?

Я для общения с клиентами использую salebot, там можно сделать, ух как, много без знания программирования и еще больше если эти знания у тебя есть.
Что-то очень простое, как например задать переменную в сделке, а потом использовать ее в другом сообщении, я могу сделать самостоятельно по инструкции, а вот в дебри пока не лезу.
Так получилось, что мини интеграцию со СДЭК я решил сделать самостоятельно. Мне подсказали как получить вебхук от СДЭК и первоначальную настройку я сделал, а вот дальше был затык.
Мне надо было разобрать JSON-ответ, а как это сделать я увы не знал.
И, опять, на помощь приходит ChatGPT, задал вопрос, привел пример, получил ответ, задал еще один, в итоге, через 15-20 минут общения глухонемого со слепым, получил решение, которое работает.
Браво!

В общем, что я всем этим хотел сказать. Нейросети действительно помогают в некоторых аспектах работы. То, на что раньше уходило много времени и усилий, теперь стало доступно в несколько кликов.
Жаль, что пока еще не научилась подбирать детали по vin номеру самостоятельно.
Но думаю, с таким развитием нейронок, это случится уже скоро.