Стремительное погружение в SQL и DWH от Сравни и Бауманки

Сравни и МГТУ им. Баумана создали образовательный курс по оптимизации аналитических запросов и помогли разобраться на практике с SQL-запросами и инструментами для создания DWH.

Расскажем главное о программе.

Привет! Это финансовый маркетплейс Сравни.

Мы разрабатываем высокотехнологичные сервисы, которые помогают с выбором страховых, финансовых и образовательных продуктов, а также способствуют росту финансовой грамотности и упрощают взаимодействие с банками, страховыми компаниями и edTech-проектами.

В ноябре 2024 года мы вместе с МГТУ им. Баумана запустили образовательный курс по оптимизации аналитических запросов “Deep dive into SQL and DWH: пишем эффективные аналитические запросы”. Мы помогли студентам разных курсов разобраться на практике в оптимизации SQL-запросов и в инструментах для создания DWH.

В ходе нашего курса я стремился не просто передать студентам теоретические знания, но и показать, как эти навыки применяются на практике. В настоящее время существует множество возможностей для изучения программирования и получения опыта, но для того, чтобы стать высококонкурентным IT-экспертом, необходимо владеть аналитическими подходами, уметь решать сложные задачи, глубоко понимать архитектуру систем и разбираться в их требованиях. Именно этим мы занимались на наших лекциях - нам удалось погрузиться в мир данных и исследовать лучшие практики, инструменты и методологии, чтобы покорять в дальнейшем сложные высоты аналитики и архитектуры данных.

Павел Ковалев, лектор курса и дата-архитектор Сравни

Аналитические функции создают магию для IT-разработчиков и аналитиков данных. Они умеют считать, группировать, ранжировать и составлять отчеты. Плюс в том, что они работают в прямой связке с базой данных, поэтому сервер не страдает, а запросы обрабатываются быстрее, чем вы успеете сказать “SQL”.

Благодаря этим функциям SQL-код становится короче и понятнее и не дает запутаться во множестве сложных выражений. Такие функции умеют практически все: считать накопительные суммы, анализировать тренды, выявлять отклонения и даже подстраиваться под конкретные бизнес-пожелания.

Курс был очень полезным, в том числе и потому, что мы получали актуальные “живые” материалы, которые используются компанией Сравни в реальном времени. Особенно интересно мне было послушать про сами инструменты, например, Hadoop/S3. Меня и раньше интересовали эти технологии, но услышать про их использование от IT-специалиста раньше не было возможности, а курс помог мне в этом.

Дарья Крупнова, студентка 3 курса факультета “Информатика и системы управления”

В МГТУ им. Н.Э. Баумана на протяжении многих лет успешно реализуется подход к обучению, основанный на сотрудничестве с ведущими компаниями страны. И курс от компании Сравни стал одним из успешных примеров такого сотрудничества. Он помогает нашим студентам расширить кругозор в сфере оптимизации и хранения больших данных, увидеть как теоретические задачи успешно решаются на практике и получить прикладные навыки после решения кейсов от работодателя. Компания применяет инновационные и нетривиальные подходы по работе с молодыми специалистами, а также развивает и обучает их. Это вызывает интерес у наших ребят и желание профессионально расти именно там. Особенностью этого курса является наличие уникальной возможности оперативного перехода студента в штат команды Сравни. За 2 месяца лекций и практикумов ребята получают опыт решения практических задач, учатся самостоятельно принимать решения в критических ситуациях и получают сильную теоретическую базу.

Наталья Рыжова, руководитель Центра карьеры МГТУ им. Н.Э. Баумана

Собрали в буллитах все плюсы от изучения нашего курса или коротко о том, чем он особенно полезен и какие навыки у IT-специалистов развивает:

  • SQL - язык, который используется для управления базами данных. Его знание позволяет извлекать, обрабатывать и анализировать данные, что является ключевым навыком во многих областях.
  • Курс помогает понять, как хранятся и обрабатываются данные в хранилищах данных. Это базовое знание пригодится в аналитике и разработке информационных систем.
  • Студенты учатся писать эффективные запросы для извлечения данных, что является критически важным для принятия обоснованных бизнес-решений.
  • Знания о DWH и современных подходах к хранению и обработке Big Data помогут студентам адаптироваться к технологическим изменениям и работать с современными инструментами анализа данных.
  • Практическая часть курса позволяет студентам приобрести опыт работы с реальными проектами и развивать критическое мышление и аналитические способности: студенты учатся не только извлекать данные, но и интерпретировать их для решения бизнес-задач, что важно для стратегического планирования и оптимизации процессов.
  • Last but not least: IT-специалисты с навыками работы с SQL и пониманием архитектуры DWH высоко ценятся работодателями. А это может открыть двери к множеству карьерных возможностей в таких областях, как аналитика, Data Science, ML Engineering, проектирование баз данных и многое другое.

Наша задача в рамках курса – обеспечить IT-специалистов как теоретическими, так и практическими навыками. Мы понимаем, что современный мир открывает множество возможностей для изучения IT-сферы и приобретения опыта. Однако, чтобы преуспеть в этом и стать профессионалом, необходимо уметь анализировать, находить сложные решения, понимать бизнес и как устроены современные подходы в разработке. Этому мы и учим на лекциях.

Дмитрий Парфенов, технический директор Сравни

Теоретическая часть нового курса Сравни собрана на одной платформе и доступна для бесплатного просмотра.

77
Начать дискуссию