Создатель одного из первых белорусских стартапов вернулся из Бостона и запускает новый ИИ-проект с разработкой в Минске Статьи редакции

Разработчик интеллектуальной системы «Изобретающая машина» Валерий Цуриков рассказал dev.by о сложностях при запуске новых решений в конце 80-х и своём новом проекте, который будет «изобретать технологии без помощи человека».

«Изобретающая машина» — один из первых белорусских стартапов. В конце 1980-х проект белорусских учёных приобрёл популярность в СССР, после его развала переехал в США, привлёк около $35 млн и впоследствии был продан за $40 млн. Его основатель Валерий Цуриков покинул своё детище в 2001 году. Спустя много лет он вернулся из Бостона в Минск и занялся разработкой True Machina. Новая ИИ-система, согласно замыслу, будет уже не ассистировать изобретателям, а изобретать вполне самостоятельно. dev.by поговорил с учёным, бизнесменом и инвестором о прошлом и настоящем искусственного интеллекта.

«За разработки в области интеллектуальных систем могли выгнать с работы — мол, что за дурью ты там занимаешься»

В своё время я сильно увлекался научной фантастикой, читал абсолютно всё, что попадалось под руку. Польский писатель и футуролог Станислав Лем был у меня favourite. На мой взгляд, это один из лучших мыслителей 20 века, предсказавший будущее ИИ. На первом курсе МРТИ мне попалась его книга «Сумма технологии», скорее научная, чем фантастическая. Я по инерции начал читать её как роман и почувствовал, что не тяну, продвигаюсь медленно, по десять страниц в день, половину не понимая. Но, когда осилил, пришло понимание, что искусственный интеллект можно создать.

Валерий Цуриков родился в 1952 году. Закончил факультет автоматики и вычислительной техники МРТИ (сегодня БГУИР), аспирантуру Московского технического университета связи и информатики (защитил диссертацию в 1983 году), Imperial College London (научная стажировка по ИИ в 1985-1986), кандидат технических наук. На протяжении 14 лет занимался исследованиями и преподавал на кафедре ЭВМ.

В 1987 году вместе со своими студентами начал разрабатывать «Изобретающую машину» — софт для поддержки решения сложных инженерно-изобретательских задач. Команда проекта создала кооператив и завоевала, по словам Цурикова, около 95% рынка в странах экс-СССР. После развала Союза переехал в Бостон и в 1992 году основал компанию Invention Machine Corp. Клиентами американской компании с белорусскими корнями стали Boeing, Sony, Samsung, NASA, Procter & Gamble и другие.

В 1998 году подписчики журнала NASA признали «Изобретающую машину» самым инновационным продуктом в Америке, годом позже журнал Fortune назвал Валерия Hero of U.S. Manufacturing. Общая сумма инвестиций в период, когда Цуриков был СЕО компании, составила $35 млн.

В 2001 году он покинул компанию из-за разногласий с советом директоров, занялся проектами по автоматической генерации новых идей в экономике и визуальном искусстве. В 2012 году Invention Machine Corp приобретена IHS inc за $40 млн.

Сейчас команда из восьми человек под руководством Цурикова работает над ИИ-системой True Maсhina, которая будет «изобретать технологии» самостоятельно, без помощи человека. «Предизо» — компания-разработчик системы — базируется в Минске и готовится запустить новый продукт в 2019 году. Ради этого проекта учёный и ИТ-бизнесмен вернулся из Бостона в Минск. Он называет себя белорусско-американским предпринимателем с белорусским паспортом.

справка dev.by

На пятом курсе я начал писать код для интеллектуальной системы, которая синтезировала новые методы поиска сигналов из космоса. Этот проект позже перерос в диссертацию. На кафедре я проработал 14 лет: с 1975 по 1989. В то время исследование и разработка интеллектуальных систем не финансировались. Даже наоборот, могли выгнать с работы: мол, что за дурью ты там занимаешься. Был бы я завкафедрой, точно бы себя вытурил. Но кафедра ЭВМ меня терпела, и я ей за это очень признателен.

Потом появилась идея провести курс лекций по системам искусственного интеллекта, в 1976 году мы назвали это школой молодого изобретателя. В течение двух семестров, каждую среду по четыре часа, мы занимались интеллектуальными системами. Никто эти занятия не финансировал, в учебную программу они не входили, зачёты я не ставил, да и студентов туда не загонял. На занятия школы приходили те, кому это было реально интересно.

Слушатели моих курсов знали, что ИИ — это не что-то выдуманное, а реальное, то, что вскоре будет повсюду. Помимо искусственного интеллекта мы изучали методы усиления мышления: психологию, мозговой штурм, синектику, морфологический анализ, методы генерации идей, закономерности развития техники в ТРИЗ (Теория решения изобретательских задач) и прочее. Я готовил ребят, к чему — тогда ещё не ясно было.

1993 год, Валерий Цуриков презентует продукт с белорусскими корнями для сотрудников Xerox, США

Настал период перестройки, и все восемь выпускников моих курсов вместе со мной отправились в исполком. 12 апреля 1989 года, в День космонавтики, мы зарегистрировали сперва кооператив, а потом ЗАО «Научно-исследовательская лаборатория изобретающих машин» (НИЛИМ).

К тому моменту мои ученики были обученными, подготовленными к серьёзной работе ребятами, настоящие интеллектуальные спецназовцы. Они горели идеей сделать что-то своё, и это так окрыляло! Мы не знали таких слов, как «стартап», «экзит» и прочие. Мы были счастливы реализовать наши исследовательские амбиции.

Было ощущение, что перед нами открылся мир, и это бесподобно. Но у нас не было ни компьютеров, ни денег, чтобы их купить. Тогда мы дали объявление, что напишем бесплатно софт, который генерирует идеи, тому, кто поставит нам технику. Откликнулся «Минский завод шестерён» и выдал шесть фирменных компьютеров, тайваньских клонов IBM PC. Люди выстраивались в очередь, чтобы на них посмотреть.

Мы начинали работу в девять утра, никто нам такой график не устанавливал, начальства ведь не было, сами так договорились. Офис снимали на улице Берсона, где сейчас министерство экономики находится. Рядом была кофейня, в которой настоящий турецкий кофе в турке на песке варила бывшая преподавательница иняза с шикарным английским, кандидат наук, кстати. Каждое утро, чтобы взбодриться, шли к ней за кофе. Турецкого кофеина нам хватало до девять вечера. А потом мы выходили из офиса и до одиннадцати вечера шагали пешком через весь город, общаясь друг с другом. И так мы прогуливались часто, включая морозные вечера. Вот такая творческая атмосфера у нас была.

Скачали «всю научную базу Америки» — и получили письмо от ФБР

Когда открылся «железный занавес», начало появляться много софта, в том числе Mail.Ru, «Яндекс» и прочие. Но всё это копировалось у Запада. В «Изобретающей машине» же все строки, написанные на языке Prolog и С++, были исконно нашими. Мы автоматизировали методы генерации новых идей на основе ТРИЗ, позже разработали мощный семантический процессор, который индексировал базу мировых патентов и научных статей, помогая изобретателю в поиске решений в любой технической области. До нас никто такого не делал.

Небольшой командой лингвистов и математиков, среди которых, кстати, никто не говорил на английском без акцента, мы сделали первую в мире промышленную версию семантического процессора английского языка. Инженер, скажем, Honda может на естественном языке описать проблему, и процессор создаст краткое summary научных и патентных источников, в которых может находиться решение.

Чтобы построить такой семантический процессор, нам нужны были сотни миллионов технических, научных, исследовательских текстов, описания патентов и прочее. В американской системе, если исследования ведутся на деньги налогоплательщиков, то все результаты должны находиться в открытом доступе. Любой человек может их скачать без каких-либо проблем.

И вот мы из Минска на несколько серверов скачали все научные тексты США и получили письмо от ФБР. Письмо было вежливое и содержало один вопрос: «Ребята, зачем вам вся база данных науки и техники Америки?» Мы ответили, что строим семантическую сеть науки, которой будут пользоваться все фирмы, включая американские. Ответ был «ок».

Исследовательский институт фирмы Mitsubishi профинансировал создание японской версии «Изобретающей машины».

Сейчас минское отделение фирмы IHS Markit, которая владеет акциями «Изобретающей машины», имеет в штате около 100 исследователей и значительно расширило список языков.

Основную часть нашего софта — интеллектуальную систему — мы писали на запрещённом к экспорту в страны бывшего Советского Союза языке Prolog. Чтобы получить разрешение на покупку лицензии, мы написали в комитет CoCom, который следил за тем, чтобы ПО в области ИИ не попадало в Советский союз. Мы были маленьким кооперативом, но считали, что мир у наших ног. Нам ответили из штаб-квартиры НАТО и спросили, частная мы или государственная фирма. Мы объяснили, что частная и не проектируем ничего военного. После этого пришло разрешение, с которым я полетел в Лондон и получил от директора фирмы LPA долгожданную коробку с ПО.

На первом же этапе нашей разработки мы решили добавить в «Изобретающую машину» теорию решения изобретательских задач. И среди людей, знакомых с ТРИЗ, наш софт оказался таким откровением, что они зачислили меня в свои ряды. Да, у меня есть значок ТРИЗ-мастера, это как чёрный пояс. Но я всегда был больше разработчиком и архитектором интеллектуальных систем, чем тризовцем. Моя профессия — или, если хотите, страсть, бессонница — это интеллектуальные системы.

По моим ощущениям, около 80% ценности «Изобретающей машины» заключается именно в семантике. Компания росла не из-за ТРИЗа, а из-за семантики. Без неё мы были бы маленькой фирмой, наподобие тех, что позже нас копировали. Семантика дала нам сильный толчок, и с нами начали работать фирмы, вроде Motorola, Xerox, Kodak, Procter & Gamble, NASA и других.

«Каждому бомжу делал коммерческое предложение — а вдруг купит»

Я писал статьи об интеллектуальных системах в «Комсомольскую правду», когда она ещё не была жёлтой прессой. И народ читал с интересом. Когда мы показали миру первую версию «Изобретающей машины», был шквальный интерес. На выставку приехали сотни людей со всего Советского союза. После этого мы стали ежегодно проводить такие ивенты. Помещение снимали в «Республиканском центре олимпийской подготовки по шахматам и шашкам», в библиотеке Академии наук и прочих. После череды выставок наша выручка резко пошла в гору, и мы всю её вложили в построение англоязычной версии софта. Оказалось, не зря: советская экономика рухнула, и все наши клиенты ушли.

Тогда я взял пять дискет с нашим софтом и отправился в Нью-Йорк. Я знал, что Штаты — это огромный рынок, на котором изобретения и изобретатели ценятся. Но то был 91-й год, рецессия в американской экономике, никто ни во что не инвестировал. Было реально тяжело, за целый год — ни одной сделки. Каждому бомжу делал коммерческое предложение — а вдруг купит.

1994 год, в зубах Валерия Цурикова — подписанный компанией DEC счёт на оплату софта и пятидневного учебного курса, около $20 тысяч после двух лет абсолютного безденежья

От General Motors пришло письмо, что они хотели бы купить наш софт, но у них было распоряжение президента фирмы — в течение года не покупать никакого ПО.

Собрались мы однажды на выставку, а денег хватило лишь на то, чтобы уговорить знакомого через знакомого на старом минивэне, который вот-вот развалится, довезти нас до Питтсбурга. После оплаты взноса за участие в выставке — $3000 — у нас не хватало даже на самый дешёвый мотель. После жёстких переговоров с хозяином ночлега нашли компромисс: он впустил нас переночевать, но подушек и полотенец не дал. Зато на этой выставке мы заключили небольшой контракт с многопрофильной инженерной фирмой AlliedSignal, который по сути спас фирму, — эйфория просто хлестала.

Первый инвестор в Америке, который рискнул вложить в нас деньги, оказался родом из посёлка Глубокое в Витебской области. Позже он нам сказал, что ничего из нашего доклада не понял, но наш энтузиазм его покорил.

В Техасе на инвесторском семинаре познакомились с парнем. Невысокого роста, весом около 45 кг, в кедах — такой типичный подросток. Оказалось это вице-президент крупнейшего канадского инвестиционного фонда. Ему было 18 лет, он редкий вундеркинд, первая скрипка национального канадского оркестра и профессор математики в университете в Монреале. Добил он нас тем, что только что закончил лечение от алкоголизма. Он, кстати, оказался самым надежным инвестором: быстро схватил суть нашей идеи и спросил, сколько мы хотим. Через две недели пришёл чек на $3 млн.

Когда фирма Intel Capital вложила в проект $5 млн, она пригласила нас и других СЕО компаний на семинар в конгресс в Вашингтоне. Конгрессмены около часа развлекали нас, просто травили анекдоты на трибуне. Вот такое там уважение к изобретателям и предпринимателям, потому что именно они определяют мощь экономики страны. Не зря ведь Томас Эдисон национальный герой Америки. В Бостонском парке стоит памятник не каком-то генералу, который убил много людей, а изобретателю новокаина. В 1998 году нам вручили хрустальную статуэтку и признали наш софт самым инновационным продуктом Америки.

Всего у нас было четыре раунда инвестиций, в которых участвовали Citigroup, Dassault Systemes, Intel Capital, Motorola и другие. Общая сумма — $35 млн. В общем, инвесторы в Штатах верили в нас, денег не жалели.

В клиентах почти весь Fortune 500

С 1993 года число наших клиентов резко начало расти: Xerox, Procter & Gamble, BMW, Intel, NASA и прочие. То, что у нас не было ни малейшего представления о маркетинге, не совсем верно, это клише. Ещё до запуска проекта я попал в лондонский университет по обмену, где занимался исследованием новых течений в ИИ и заодно изучал, как британские и американские фирмы ведут бизнес. Всё конспектировал, а потом копировал многие приёмы: маркетинговые брошюры делал, рекламные статьи печатал, на выставки ездил и прочее.

Один из первых наших клиентов-меценатов — компания Procter & Gamble. У неё был большой проект, и мы предложили свои услуги за $250 тысяч. Руководство подумало и сделало встречное предложение — $400 тысяч, но с большим набором услуг. Мы были ошарашены и начали искать подвох. Обратились к знакомому юристу в Bell Labs, и он сказал, что в Штатах есть группа фирм, которые думают не только о своей прибыли, но и о том, чтобы поддерживать хорошие проекты. И Procter & Gamble именно так и поступила, но не подарив нам $150 тысяч, а заказав больше услуг.

Кстати, решение своей проблемы она нашла с помощью «Изобретающей машины» буквально за пару кликов. Наша система предложила использовать ультразвук для превращения жидкого мыла в твёрдое. В итоге время загустения мыла сократилось с восьми часов до трёх минут.

После этой сделки мы открыли офис в Петербурге, заманив к себе питерскую ТРИЗ-команду, которая проводила консультации клиентов. Помню, в том офисе стояло два бочонка: один с арахисовым маслом, второй — с кофейными зёрнами — это для исследований в рамках наших консультаций (например, как ускорить переработку арахиса в масло). И это в 90-е, когда с едой в магазинах было не шибко. Весь отдел перестал дома завтракать.

2000 год, на фоне семантического процессора CoBrain в Бостонском офисе Invention Machine Corp: Максим Растопчук, ныне директор минской фирмы IHS Markit, Валерий Цуриков и программист Андрей Бондаренко

С автомобильными концернами в Штатах у нас не сразу сложилось. Когда искали клиентов в Детройте, сломали зубы об автомобильную промышленность США — в то время она была абсолютно не инновационна. Автомобильные концерны просто смотрели, что делают другие производители, и копировали. Сам Детройт оказался жутко депрессивным. В центре города стоит квартира General Motors, а вокруг, как в фильмах про плохое будущее — выжженная земля и пару мрачных бомжей бродит. Долго тратить время и силы на это мы не могли, поэтому вскоре уехали оттуда.

Потребовалось семь лет усилий, чтобы получить автопроизводителей в качестве клиентов.

Зато впоследствии мы стали работать с Ferrari, BMW и прочими. Honda, например, с помощью нашего софта придумала новую систему охлаждения салона без дополнительных мощностей. Как? С помощью термоакустического эффекта, который превращает шум двигателя в понижение температуры салона. Тысяча специалистов в исследовательском отделе не знали о таком эффекте. И не потому, что они плохие исследователи, а потому что физика очень велика.

Японцы рассказали своим коллегам по цеху, в том числе в Boeing, как они применили найденный нашей системой термоакустический эффект. После этого Boeing купила целую серию нашего ПО.

В офисе BMW был забавный случай. Читал я у них лекцию, как пользоваться нашим софтом, и, естественно, на английском языке. И тут какой-то улыбчивый баварец поднимает руку и говорит: «Доктор Цуриков, а вы вообще знаете, что в Германии говорят на немецком языке?». А главный инженер поворачивается и отвечает ему: «А, так вы же у нас новенький менеджер и не знаете ещё, что в компании BMW рабочий язык — английский».

Инженеры фирмы Harley-Davidson применяли наш софт для решения проблем. В NASA нашу систему использовали в проекте создания космического корабля, который должен был искать сигналы из космоса. А фирма Chanel с помощью «Изобретающей машины» сделала оригинальную упаковку для новой серии помады.

Вообще, если брать технические компании из Fortune 500, то почти все они были нашими клиентами.

Новый продукт True Machina — «ещё более инновационный»

Из «Изобретающей машины» мне пришлось уйти 17 лет назад из-за разногласий с советом директоров, который состоял из представителей компаний-инвесторов. Моё предложение по выводу семантического поиска на массовый рынок поддержано не было. У меня был выбор: оставаться и делать то, что они хотят, либо уходить и делать то, что я привык. Ни один архитектор не будет строить свой софт в соответствии с чужими идеями, поэтому я выбрал второй вариант.

В «Изобретающей машине» мы не смогли реализовать все свои идеи. Но не потому, что мы были неспособны, а потому, что всё время тратили на поддержание существующего софта.

Сейчас я и ещё восемь человек готовим первую версию продукта, ещё более амбициозного, чем предыдущий. True Machina накапливает новейшие знания в физике, биологии, химии и прочих областях и переводит их в технологии. Мы убираем многолетнюю задержку между научными исследованиями и началом их применения. Плюс, в отличие от «Изобретающей машины», которая помогала изобретать, True Maсhina будет изобретать сама: в областях от фармацевтики до «железа». Но больше всего в сфере хайтека — умные материалы, вроде графена, методы, вроде эффекта Казимира, нано-, микро- и прочие технологии.

Белорусский офис разработки True Maсhina — компания «Предизо»состоит в Парке высоких технологий (ПВТ).

В True Maсhina мы не используем ныне популярные нейронные сети. Мы строим интеллектуальную систему на семантике — причинно-следственном анализе.

Этот проект требует приличного количество исследователей и инженеров. Кстати, главный программист в нашей команде прочитал моё давнее интервью в журнале «Юный техник», когда был школьником. И так загорелся идеей создания интеллектуальных систем, что когда увидел моё объявление, тут же примчался на собеседование.

Думаю, инженеры, изобретатели со старой закалкой могут принять True Maсhina ревниво, беспокоясь, что могут потерять работу. Отвечаю: нет, исключено. Интеллектуальные системы выступают в качестве партнёров, а не врагов, это сильный катализатор идей. Софт активизирует мышление, клетки мозга начинают буквально пачками генерировать новые решения.

Вероятность успеха True Maсhina не равна нулю: с высокой долей вероятности мы провалим этот проект, или, с малой долей вероятности, всё-таки сделаем.

«Многие программисты будто прикованы золотыми наручниками к рабочим местам»

В 2010-х, когда в Минске только начали проводить стартап-тусовки, конкурсы, там почти не было ИТ-проектов, в основном — строительство. Я смотрел на всё это и думал: ну когда же айтишники появятся? А потом кирпичные заводики ушли — и пошли ИТ-проекты. Это здорово.

Но, побывав на разных стартап-мероприятиях, в Штатах и в Беларуси, я заметил одну особенность. Среднестатистический стартап хочет изменить мир очередным умным холодильником или умной микроволновкой и заработать много денег. Ребята, это полный bullshit, очередной виток общества потребления. Да, возможно, основатели этих проектов становятся миллионерами, но их разработки — это не то, что сделает революцию в индустрии.

Я как-то читал в ПВТ лекцию о том, как искусственный интеллект может генерировать новые идеи. Айтишники загорались, говорили, что хотят над этим работать, а через пару недель — «извините, я не могу». Я всё понимаю, просто всегда будут люди, в которых авантюрный дух сильнее. Сейчас работа части программистов напоминает рутину. Они как будто привязаны золотыми наручниками к рабочим местам и считают себя рабами на галерах. Однако настоящие технологические прорывы делаются командами, нацеленными на покорение вершин.

Почему я вернулся из Бостона и уже несколько лет большую часть времени провожу в Минске? Главная причина — построение сильной интеллектуальной команды, которая сможет взойти на пока неприступную вершину: создать систему ИИ, способную с высокой скоростью непрерывно изобретать новые технологии. Профессионалов, не боящихся рисков, найти непросто. Поэтому читаю лекции, активно общаюсь с аспирантами, учёными, разработчиками.

Пять флоппи-дисков, с которыми я когда-то прилетел в Нью-Йорк, был наш коллективный baby, который в 90-х мог выжить только в Штатах. В проекте True Machina рождается новый baby, ещё более умный и красивый, и на этом этапе Минск лучшее место. Не Стэнфорд, не Бостон, не Лондон, а именно Минск. Здесь созданы отличные условия для ИИ-фирм, но самое важное — это среда из сотен профессионалов, которые разрабатывали «Изобретающую машину». Такой среды в мире нет нигде.

Недавно я решил посмотреть, что же мир думает о нас, разработчиках «Изобретающей машины». И наткнулся на пост, в котором рассказывается, что группа корейских исследователей, вроде бы из Samsung, летит на конференцию по инновациям в Европу. И один парень пишет: «Пилот говорит, что мы пролетаем над Минском. И я посмотрел в окошко, чтобы увидеть столицу «Изобретающей машины». Такие слова спустя три десятка лет — как бальзам на душу.

dev.by — сайт об информационных технологиях в Беларуси и в мире.

Статьи по теме:

  • «Мне 30, а я в Ангарске». Сисадмин-самоучка из Сибири попал в топ Kaggle и теперь тренирует нейросети в минской Mapbox.
  • «В этом году наконец получу белорусский паспорт». Программист из Нью-Йорка Джон Росмэн — о своей ИТ-компании в Минске, machine learning и мове.
0
23 комментария
Написать комментарий...
Джек Воробей

вот это действительно тру-мясная история, без всяких моднявых хипсто словечек.
Не то что всякие херне-девелопер-фулл-стэк-хэр-пойми-что-итп-регале-цыгане, которые придумают нелепость и ждут с умным лицом многомиллионых вливаний и звонков Цукербергов.

Ответить
Развернуть ветку
Kirill Titov

Ты че пес, я инноватор (на реакте).

Ответить
Развернуть ветку
Джек Воробей

ага, не секретарь, а менеджер офиса,
не уборщица, а специалист клининга, контролирующий периметр
не капитан очевидность, а аналитик
не доставка еды, а ресторан без помещения (привет Варламову)

Ответить
Развернуть ветку
Владимир

Какие могут быть инноваторы на Реакте? Реакт — это новый jQuery. Реальные инноваторы на Ангуляре! 8)

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Viktar Baravy

Люди, которые столько лет в теме, наверняка, знают это. Все-равно идея крутая, радует, что есть такие люди, которые пытаются решить не только свои финансовые вопросы, но и сделать мир лучше. Крупные транскорпорации пользовались их услугами и находили решения, которые значительно сокращали их издержки и повышали качество продукции, это уже уровень. Успехов ему!

Ответить
Развернуть ветку
Владислав Самойлов

Система, описанная в статье, не обязательно выдает все подробности проанализированных патентов и разработок. Иногда достаточно фразы, как, например, "термоакустический эффект", чтобы внедрить совершенно новую технологию, до которой инженеры почему-то сами не додумались (от незнания, отсутствия опыта или еще чего). В результате такая система помогает/дополняет текущую проектную деятельность и "вносит" новые идеи и предложения. Собственно использование данной системы крупными компаниями говорит о том, что она в какой-то части все-таки полезна. Как минимум она может сокращать время на анализ существующих патентов и др., а время сейчас самый дорогой ресурс.

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Джек Воробей

вы не поверите, но порой человек творит и работает не только ради денег.

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Джек Воробей

ну спроси. как минимум тут не написано, что он сидел на жопе и ничего не делал.

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Pomogaev

Что-то не сходится. Лень копать, но в истории много логических нестыковок.

Ответить
Развернуть ветку
Иван Фурть
Общая сумма инвестиций в период, когда Цуриков был СЕО компании, составила $35 млн. (2000 года)
В 2012 году Invention Machine Corp приобретена IHS inc за $40 млн.

Инвесторы потеряли немало денег судя по всему

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Pomogaev

Да уже по заголовку понятно, что кое-кого турнули или в черные списки попал.

Ответить
Развернуть ветку
Anatoly Tuleninov

Во сколько же он начал потреблять, что к 18 уже лечился от алкоголизма? Как не сформировавшийся ещё физически мозг вундеркинда перенёс такое алкогольное веселье? "...Ему было 18 лет, он редкий вундеркинд... Добил он нас тем, что только что закончил лечение от алкоголизма... "

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Nikolay Kenig

Джарвис начало?

Ответить
Развернуть ветку
Роман Романов

Или Ультрон.

Ответить
Развернуть ветку
Иван Иванов

Вот только совсем недавно рассуждал на этот счет. Началось все со сбербанка. Вот создаст он ИИ для того чтобы заменить своих операторов, ну и фиг с ним! Заменит 10,000 бездарных менеджеров, на 10,000 талантливых разработчиков. А что потом? А потом, он начнет продавать эти технологии. И получится что 10000 талантливых разработчиков заменят 10,000,000 бездарных менеджеров. А что дальше? А дальше программисты создадут ИИ-программиста, который заменит всех в IT. Вы можете представить, какие это деньги? Неужели кто-то сомневается, что от таких денег кто-то откажется? Или кто-то думает что такое простое занятие ,как стиль, управление проектами ,кодинг, это сложное занятие? Люди ничего не умеют делать, что было бы сложнее приготовления яичницы. Пока технология не отточена,то её воспроизводят только в лаборатории, а как только все откалибруют в массы. И заводы и ракеты космические тут ни причем. Сложные ракеты состоят из очень простых частей, которые мы и делаем.

И на самом деле IT я лишь для жути упомянул. Как только такое станет возможным, зачем вообще будут нужны люди? Судьи, политики, комунальщики, они вообще станут не нужны. Зачем вообще будут нужны люди? И это я ещё о роботах превосходящих физические возможности живых существ не дошел.

Ответить
Развернуть ветку
Джек Воробей

хоспаде… где вы столько талантливых разработчиков наши? ) прям не с этой планеты словно.
И что же жрать будут разработчики, если не будет менеджеров? )

Ответить
Развернуть ветку
Сева Nort

Да в целом какой то шизофазический текст:)

Ответить
Развернуть ветку
Al

Это самая длинная статья, которую я даже не начал читать.

Ответить
Развернуть ветку
Джек Воробей

держи в курсе

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Александр Шмонов

Как компьютер может сам изобретать

Здравствуйте. Компании IBM и Softline помогают мне внедрить произведение под названием: Как компьютер может сам изобретать (то есть Методы изобретательства, с помощью которых три программиста легко могут составить программу, посредством которой компьютер может сам изобрести много изобретений). Я полагаю, что копии этой программы можно продать за сотни миллионов долларов. Прошу вас способствовать тому, чтобы было внедрено (то есть использовано) это произведение или я прошу вас внедрить (то есть использовать) это произведение. Я являюсь автором этого произведения. На сайте http://www.55522.ru изложено это произведение и мой телефон. Я полагаю, что с помощью моего вышеуказанного произведения компания «Метод» создала программу (эта программа называется «Новатор»), с помощью этой программы компьютер может сам изобрести много изобретений. Подробнее об этой программе изложено на сайте http://www.method.ru/ Но создатели программы «Новатор» не опубликовали информацию о том, что они для создания этой программы использовали (я полагаю) моё вышеуказанное произведение. Я полагаю, что с помощью моего вышеуказанного произведения компания «Predizo» создала программу (эта программа называется «True Machina») с помощью этой программы компьютер может сам изобрести много изобретений. Подробнее о программе «True Machina» изложено на сайте https://www.truemachina.com/ Но создатели программы «True Machina» не опубликовали информацию о том, что они для создания этой программы использовали (я полагаю) моё вышеуказанное произведение. Поэтому я добиваюсь того, чтобы с помощью этого моего произведения третий раз была создана программа, с помощью которой компьютер может сам изобрести много изобретений. Моя почта [email protected]
Бизнес-план: Я директор ООО «Тонна золота». Я найму трёх программистов. И они за один год с помощью этого произведения легко создадут программу, с помощью которой компьютер сможет сам изобрести много изобретений. На зарплату программистам и на другие расходы понадобится 50000 долларов. 49 процентов прибыли от продажи копий программы (и другого) вам, а 51 процент мне. Для осуществления этого плана нужно чтобы вы мне дали 50000 долларов или сами наняли трёх программистов.
С уважением Шмонов Александр

Ответить
Развернуть ветку
Александр Шмонов

Здесь краткое изложение работы, которая имеет название: Как компьютер может сам изобретать (то есть Методы изобретательства, с помощью которых три программиста легко могут составить программу, посредством которой компьютер может сам изобрести много изобретений)

Предположим, что в память компьютера записаны два таких условных суждения (и ещё записаны другие условные суждения):
1) Если: под камень будет помещён огонь, то: камень будет нагреваться.
2) Если: камень будет нагреваться, то: камень будет расширяться.
Слова условного суждения, которые стоят от (то есть после) слова «если» и до слова «то» называют основанием условного суждения, а слова условного суждения, которые стоят после слова «то» называют следствием условного суждения.
Предположим, что компьютер должен решить следующую изобретательскую задачу, то есть компьютер должен определить, что нужно сделать чтобы имелось следующее: камень будет расширяться (то есть компьютер должен определить каким образом можно получить следующее: камень будет расширяться) назовём эту задачу исходной изобретательской задачей (предположим, что эта задача ещё не решена). Из второго условного суждения следует что для того чтобы компьютер решил исходную изобретательскую задачу надо чтобы он решил следующую изобретательскую задачу, то есть надо чтобы компьютер определил, что нужно сделать чтобы имелось следующее: камень будет нагреваться (то есть надо чтобы компьютер определил каким образом можно получить следующее: камень будет нагреваться) назовём эту задачу второй изобретательской задачей. А (из первого условного суждения следует что) для того, чтобы компьютер решил вторую изобретательскую задачу надо чтобы он решил следующую изобретательскую задачу, то есть надо чтобы компьютер определил, что нужно сделать чтобы имелось следующее: под камень будет помещён огонь (назовём эту задачу третьей изобретательской задачей). А третья изобретательская задача решена, потому что известно, как получить следующее: под камень будет помещён огонь. А если решена третья изобретательская задача, то значит решена вторая изобретательская задача. А если решена вторая изобретательская задача, то значит решена исходная изобретательская задача.
Правило: Возьмём одну любую изобретательскую задачу (назовём эту задачу четвёртой изобретательской задачей). Для того чтобы компьютер создал изобретательскую задачу, решив которую он тем самым решит четвёртую изобретательскую задачу нужно чтобы компьютер нашёл в своей памяти такое условное суждение, которое имеет следующую особенность: следствие этого условного суждения и описание этой четвёртой изобретательской задачи имеют одинаковые значения или состоят из одинаковых слов, находящихся в одинаковой последовательности. И основание этого условного суждения будет являться изобретательской задачей, решив которую компьютер тем самым решит четвёртую изобретательскую задачу. Имеют одинаковые значения: а) слово и толкование этого слова б) синонимы и так далее.
Компьютер может находить в своей памяти одинаковые слова. Возьмём одну любую изобретательскую задачу (назовём эту задачу пятой изобретательской задачей). Компьютер решит пятую изобретательскую задачу, если он сделает следующее: сначала с помощью этого правила создаст такую изобретательскую задачу (назовём эту задачу шестой изобретательской задачей) решив которую он тем самым решит пятую изобретательскую задачу, затем компьютер с помощью этого правила создаст такую изобретательскую задачу решив которую он тем самым решит шестую изобретательскую задачу и так далее (в среднем 90 раз) до того момента в который (то есть до тех пор когда) компьютер создаст такую изобретательскую задачу решение которой известно, а если компьютер создаст такую (то есть последнюю) изобретательскую задачу, то значит компьютер решит пятую изобретательскую задачу. То есть компьютер решит пятую (то есть любую) изобретательскую задачу если он создаст таким образом в среднем 90 таких задач.
Почти все известные в настоящее время информации (которые нужны для создания изобретений) можно изложить в виде условных суждений. Если в память компьютера записано, например, 400 случайных физических эффектов в виде условных суждений, то из этих суждений компьютер посредством этого метода может создать в среднем не мало изобретений (средний изобретатель знает 150 физических эффектов).

Ответить
Развернуть ветку
20 комментариев
Раскрывать всегда